模糊随机环境下的企业综合实力评价模型研究

建立随机环境下的定量指标评价模型、模糊随机环境下的定性指标评价模型和权重为模糊变量的综合评价模型,研究定量评价指标、定性评价指标分别为随机变量和模糊随机变量的企业综合实力评价模型和评价分析方法.最后,以制造业中HX行业的CA企业为例,实证模拟验证了模型的有效性和可操作性.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用北大核心

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于模糊程度层次分析法和直觉三角模糊TOPSIS的B2R绿色供应商评价研究

针对B2R供应商评价问题,以产品竞争力、服务水平、业务能力、绿色环保能力和发展前景五个方面构建B2R供应商评价指标体系.考虑到B2R供应商评价指标的不确定性和模糊性,用模糊数来描述各指标值,基于模糊程度层次分析法(FEAHP)计算指标权重,并建立直觉三角模糊TOPSIS B2R供应商评价模型.最后,通过算例证明FEAHP和直觉三角模糊TOPSIS具有稳定性和有效性.     

改进交叉评价DEA在模糊综合评价中的应用

借鉴对抗型交叉评价的思想,首先利用对抗型交叉评价DEA(数据包络分析)模型对模糊综合评价的量化指标进行评价,三角模糊化后将其作为模糊综合评价量化指标的输入与非量化指标数据合成进行二次评价,以此建构了一种基于对抗型交叉评价DEA的模糊综合评价方法.方法可从根本上解决已有评价方法中模糊量化结果的不确定性问题,使客观数据与主观因素并存的多属性决策更加可靠.最后,通过算例说明了方法的应用.     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题,提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析,并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言,该方法不仅能找出模糊对象的有效性,及评价结果较低者与有效状态间的差距,还基于模糊可能集提供了调整信息。     

改进模糊层次分析法在初级任职教育院校教学工作评价中的应用

针对初级任职教育院校教学工作评价指标多,体系复杂,难以完全量化评估的特点,引入改进的模糊层次分析法,为指标建立权重,并用相容性指标进行矩阵一致性检验,构建了模糊评价模型,提出了初级任职教育院校教学工作评价的多目标决策问题解决方案。该方法简便可行,可靠性好,与其它评价方法相比更加客观准确。     

针对宿舍设计方案的模糊评价模型

通过对宿舍设计方案的分析比较,基于定性和定量相结合的手段建立模糊评价模型.对评价指标赋予适当的评分标准和权重,确定模糊函数.利用MATLAB进行计算,最大可能保证对方案定量评价的准确度,避免了只依赖定性评价的盲目性.     

模糊多属性格序决策的冗余指标的消除策略

在模糊多属性决策中,属性权重的确定对于整个评价工作有十分重要的意义.如果评价属性数量过多,指标间的相关性将影响评价的科学性和公平性.本文建立了评价值为梯形模糊数的"相似"概念和模糊相似评价模型,并基于格序决策的理论,得到了一种新的模糊格序决策方法.结合传统的TOPSIS方法,通过计算将各方案的属性值的中心进行加权后与正负理想中心的贴近度的大小,实现备选方案的格序化排序.实例分析的结果表明:方法合理、易行.     

基于改进FAHP赋权的绿色施工招标评标模型

科学合理的评标标准和方法是甄选具备优秀绿色施工能力的投标人参与绿色建筑实践的关键.尤其是评标指标权重确定,应该充分综合业主、从事绿色建筑的经济技术专家、学者、政府主管部门以及施工企业等多方意见.对FAHP赋权方法进行改进,定义0.1⁰.9三角模糊标度,运用模糊平均算子和三角模糊变量期望处理多方专家对指标重要性的评判,构建模糊互补判断矩阵并计算评标指标权重,在此基础上建立评标模型.算例分析验证该模型的有效性和实用性.     

B-vex Fuzzy Mappings and Its Application to Fuzzy Optimization Problems

Ｂ－ｖｅｘＦｕｚｚｙＭａｐｐｉｎｇｓａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏＦｕｚｚｙＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍｓ￥ＬｉｕＤｅｆｅｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，ＤｏｎｇｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＯｆ...     

The Pointwise Characterizations of Fuzzy Ideals and Fuzzy Prime Ideals

TheconceptofthefuzzysubgroupsintroducedinRosenfeld[l],wasappliedtogeneralizesomeofthebasicconceptsofalgebra.In[2,3,4]LuWangjindefinedfuzzysubringsandfuzzyideals,introducedtheoperationsonfuzzyidea1s.In[5]theautherdiscussedaboutthenatureoffuzzysubringsbythenestedsubring.Butthepointwisedefinitionsoffuzzysubgroupsandfuzzysubringsarerare.Inthispaper,theautherprogramsanddiscussesthefuzzysubrings,fuzzyidealsandfuzzyprimeidealsbyfuzzyPoints..5l.PreliminariesLetusrecallsomeconceptsoccurrjnginthe[2,3…     

模糊数学在数学建模中的应用

主要讨论模糊数学在数学建模课程和数学建模竞赛中的应用问题.在数学建模中应当引进模糊数学方法,可以得到一些计算较为简单,更符合实际情况的数学模型.     

复模糊数及其收敛性

在新的模糊数序关系意义下,将定义在所有实模糊数上的模糊距离推广到所有复模糊数集上的模糊距离.并以此为基础,定义了复模糊数列的极限,讨论了复模糊数列的保号性、有界性等收敛性质及C auchy收敛判别法等.     

模糊复分析学研究进展

综述模糊复分析学的研究进展并对其发展历史进行了简单回顾,主要介绍了近年来有关模糊复分析研究的一些主要成果,最后对该学科今后需要进一步研究的课题进行了分析和概括.     

具有模糊支付的Moran过程演化博弈动态

以往对演化博弈的研究都假设个体从博弈中获得的支付是确定的并以精确的数来表示。然而由于受环境中各种不确定因素的影响,个体博弈时所获得的支付并不是一个精确的数值,而需要用一个模糊数来表示。本文研究模糊支付下2×2的对称博弈, 利用模糊数的运算, 分析具有模糊支付的有限种群Moran过程演化动态。在弱选择下以梯形模糊数和三角模糊数表示博弈支付,计算策略的模糊扎根概率,分析自然选择有利于策略扎根及策略成为模糊演化稳定策略的条件。将经典博弈推广到模糊环境中丰富了演化博弈理论,更具有现实意义。     

L—Fuzzy集上的Fuzzy值函数的Fuzzy积分的收敛

本文引入了L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分的概念,给出上述概念的几个等价定义,讨论其基本性质,得到一系列积分序列的收敛定理。     

Fuzzy smooth preproximity spaces

The concept of a fuzzy smooth preproximity space is introduced and studied. Also, some particular constructions of fuzzy smooth preproximity are given. A natural link is established between this concept and the concept of fuzzy pretopological spaces and fuzzy preuniform spaces.     

On-Line Constrained Predictive Control Algorithm using Multi-Objective Fuzzy-Optimization and a Case Study

Model predictive control (MPC) has been used in process control systems with constraints, however, the constrained optimization problem involved in control systems has generally been solved in practice in a piece-meal fashion. To solve the problem systemically, in this paper, the Multi-Objective Fuzzy-Optimization (MOFO) is used in the constrained predictive control for online applications as a means of dealing with fuzzy goals and fuzzy constraints in control systems. The conventional model predictive control is integrated with the techniques from fuzzy multicriteria decision making, translating the goals and the constraints to predictive control in a transparent way. The information regarding the fuzzy goals and the fuzzy constraints of the control problem is combined by using a decision function from the fuzzy theory, so it is possible to aggregate the fuzzy goals and the fuzzy constraints using fuzzy operators, e.g. t-norms, s-norms or the convex sum. It is shown that the model predictive controller based on MOFO allows the designers a more flexible aggregation of the control objectives than the usual weighting sum of squared errors in MPC. The efficiency of the presented algorithm is validated by the visual robot path planning.     

模糊值函数分析学的结构元方法简介(Ⅰ)——结构元与模糊数运算

简述了模糊值函数分析学在具体工程实践应用中存在的困难和障碍,系统地介绍了模糊结构元方法在模糊值函数分析学中的应用,包括模糊结构元的概念、模糊数的模糊结构元表示形式、基于结构元表达形式的模糊数运算与隶属函数确定.模糊结构元方法将复杂的模糊数运算转化为一类单调有界函数的运算,不仅仅为模糊分析计算的简化提供了工具,同时也为模糊值函数分析学应用的研究开创了一条新的途径.