一类矩阵的AOR迭代收敛性分析及其与SOR迭代的比较

1 引言 许多实际问题最后常归结为解一个或一些矩阵的线性代数方程组Ax=b （1.1）这里讨论A为（1,1）相容次序矩阵的情形。     

强单调对称非线性方程组的BFGS算法

提出一种求解强单调非线性方程组的BFGS算法,该算法的一个明显优点是Bκ的条件数比Li-Fukushima^[3]提出的GNBFGS中Bκ的条件数小得多。且该算法是一种无需计算导数的下降算法。在一定的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。最后进行数值试验,结果表明,本文算法具有较好的数值结果。而且验证了本文所提出的算法中Bκ的条件数要比GNBFGS算法的条件数小得多。     

筛选法解非线性方程组

本文给出了一种新方法解非线性方程组，也是筛选法的一个推广方程组被分成两部分，一部分被当作约束条件，另一部分的最小二乘被当作目标函数．本质上，两种不同方法被用于解同一非线性方程组．     

三步五阶迭代方法解非线性方程组

本文根据求积公式, 给出了三种求解非线性方程组的迭代方法, 并证明了所提出的三步迭代方法具有五阶收敛性. 最后给出了四个数值实例, 将本文的实验结果与现有的几种迭代方法的实验结果作了比较分析, 表明本文所提出的方法具有明显的优越性.     

两类五阶解非线性方程组的迭代算法

本文首先根据Runge-Kutta方法的思想,结合Newton迭代法,提出了一类带参数的解非线性方程组F(x)=0的迭代算法,然后基于解非线性方程f(x)=0的King算法,给出第二类解非线性方程组的迭代算法,收敛性分析表明这两类算法都是五阶收敛的.其次给出了本文两类算法的效率指数,以及一些已知算法的效率指数,并且将本文算法的效率指数与其它方法进行详细的比较,通过效率比率R_(i,j)可知本文算法具有较高的计算效率.最后给出了四个数值实例,将本文两类算法与现有的几种算法进行比较,实验结果说明本文算法收敛速度快,迭代次数少,有明显的优势.     

关于解非线性方程组Krawczyk算法的进一步研究

本文应用区间矩阵知识,讨论了具区间—Lipschitz矩阵的非线性方程组解的存在性以及求解的Krawczyk算法的收敛性条件;同时,改进了Krawczyk算法的构造,得到了二阶收敛速度。     

一种求解非线性方程组的3p阶迭代方法

本文将一种改进的二步迭代算法作为预测,将高斯-勒让德求积公式作为校正,提出了一种求解非线性方程组的具有3p收敛阶的迭代方法.最后给出了一些数值实例,将本文的实验结果与现有的几种迭代方法的实验结果作了比较分析,验证了本文所提出的结果.     

异步并行非线性对称Gauss-Seidel迭代算法

1．引言考虑非线性方程组其中A＝（a。。）EL（＊”）为＊一矩阵，B＝（衬。）EL（＊”）为非负矩阵，呐X）一（p。（X。》，4（二）＝（吵k（kk》：＊一＊一为连续的对角映射，而6＝（6k）E＊一为已知向量．这里，什小：”一”均可微，但二者的导函数并不一定连续．这类方程组具有丰富的实际背景．例如，描述冰体溶解过程的著名的Stefan问题，就可归结为问题（1·1）的数值求解（见［l］）．为在多处理机系统上有效地求解问题（1．1），文山利用这类非线性方程组的特殊结构，建立了一类并行非线性Gauss—Seidel型迭代算法．为避免该算…     

一类非线性代数方程组的并行迭代算法

１．引言考虑非线性代数方程组这里,　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　为连续的对角映射,二者的导函数均存在,但并不一定连续．这类非线性代数方程组具有丰富的实际背景．譬如,Ｓｔｅｆａｎ问题和许多弱非线性椭圆型偏微分方程,就可归结为（１．１）的数值求解问题．根据方程组（１．１）的特殊结构,并利用矩阵多重分裂思想,文ｔＺ］讨论了一类并行非线性Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ型迭代算法．这类算法具有很好的数值性质和较高的并行效率·在此基础上,运用松弛加速技术,文［８］进一步研究了一类并行多分…     

求解非线性方程根四阶收敛的迭代格式

提出了求解非线性方程根新的四阶收敛迭代方法,新方法每次迭代只需要两次函数计算,一次一阶导数值计算,效能指数达到1.587.通过几个数值算例来解释该方法的有效性.     

A Family of Fifth-Order Iterative Methods for Solving Nonlinear Equations

In this paper, we present and analyze a family of fifth-order iterative methods free from second derivative for solving nonlinear equations. It is established that the family of iterative methods has convergence order five. Numerical examples show that the new methods are comparable with the well known existing methods and give better results in many aspects.     

微分方程非线性边值问题的单调迭代方法

讨论了一类微分方程的非线性边值问题,通过引入两个单调函数和的形式,并借助耦合上下解的方法给出了一类微分方程边值问题的广义单调迭代方法.     

求解非线性方程组的SPH迭代方法

运用光滑粒子流体动力学方法的理论探讨求解非线性方程(组)的SPH迭代方法并通过数值试验来验证该方法的有效性。     

Banach空间非线性二阶微分积分方程初值问题的单调迭代方法

利用单调迭代方法及Mnch不动点定理,研究了Banach空间中混合单调二阶微分积分方程初值问题的耦合最小最大拟解及解的存在性,给出了耦合最小最大拟解及解的存在定理.     

一类非线性不连续集值发展型方程的广义单调迭代法

本文利用广义单调迭代法研究了一类非线性不连续集值发展型方程的数值解法,利用序理论给出其迭代格式,得到了迭代解的收敛性结果.在一种较弱的条件下,给出了离散解集收敛性的若干结论.     

An Inexact PRP Conjugate Gradient Method for Symmetric Nonlinear Equations

In this article, without computing exact gradient and Jacobian, we proposed a derivative-free Polak-Ribière-Polyak (PRP) method for solving nonlinear equations whose Jacobian is symmetric. This method is a generalization of the classical PRP method for unconstrained optimization problems. By utilizing the symmetric structure of the system sufficiently, we prove global convergence of the proposed method with some backtracking type line search under suitable assumptions. Moreover, we extend the proposed method to nonsmooth equations by adopting the smoothing technique. We also report some numerical results to show its efficiency.     

一阶脉冲泛函微分方程非线性边值问题

考虑一阶脉冲泛函微分方程非线性边值问题,利用上下解方法和单调迭代技术得到了耦合解和唯一解存在的充分条件.所得结果改进和推广了文献的相关结果.     

An Liu-Storey-Type Method for Solving Large-Scale Nonlinear Monotone Equations

An algorithm for solving nonlinear monotone equations is proposed, which combines a modified Liu-Storey conjugate gradient method with hyperplane projection method. Under mild conditions, the global convergence of the proposed method is established with a suitable line search method. The method can be applied to solve large-scale problems for its lower storage requirement. Numerical results indicate that our method is efficient.     

n阶非线性微分方程的非线性三点边值问题

本文利用广义对接方法,建立了n阶非线性微分方程y(n)=f(x,y,y',…, y(n-1))满足非线性三点边界条件的非线性三点边值问题解的存在性与唯一性定理,所得结果将已有的很多相应结果作为特例.