油料保障人员胜任特征指标筛选与评估模型构建

对已有油料保障人员胜任特征进行了实证研究,运用SPSS软件统计筛选出3个指标作为关键胜任特征指标并分别赋予权重,提出了评估方法,构建了油料保障人员胜任特征评估模型,并进行简单的应用.     

职务犯罪侦查人员胜任特征建模与分析

随着职务犯罪案情的复杂变化,对侦查人员的要求也越来越高,为了更好的识别、选拔优秀的侦查人员,建立选拔培训的标准十分必要.对职务犯罪侦查人员胜任特征模型进行了综述,并依据胜任特征的相关理论,结合当前职务犯罪侦查人员工作要求,对职务犯罪侦查人员胜任特征模型进行了构建,并开发了量表工具进行测量.量表数据的分析结果较好的拟合了胜任特征模型,并进一步验证了模型的区分鉴别能力.研究为职务犯罪侦查人员胜任特征的研究提供了理论支撑,此外,研究成果对选拔和培训也具有较强指导意义.     

基于物元分析与熵值法的创新团队成员胜任特征评价

创新团队胜任特征是一个具有多层级指标的概念,目前关于胜任特征的评价都只关注综合得分,忽略了胜任特征的多层次性,不能对每个维度层级上被评价人员的胜任特征进行判断,因此无法对团队成员进行优化配置,制约了人力资源管理部门对其成员进行有效选拔、培训和考核.并且,在评价指标权重的确定上容易受到主观性的影响.将物元分析与熵值法结合对创新团队成员的胜任特征进行评价,不仅能从整体对团队成员的胜任特征做出评价,还能对同一等级不同维度的胜任特征进行比较.首先,构建创新团队成员五个胜任特征维度,建立评价成员胜任特征的物元模型;其次,采用熵值法确定了胜任特征维度的权重;最后,通过对装备制造行业某公司7名创新团队成员进行实例分析,验证了评价模型具有较好的实用性.     

基于胜任特征的联合作战指挥人才素质与能力研究

联合作战指挥人才素质能力对于军队的发展乃至我国国防事业都具有至关重要的作用.通过文献分析、专家访谈等方法得到联合作战指挥人员素质与能力条目,并分别构建了联合作战指挥员和联合作战参谋人员的素质与能力模型;利用SPSS 18.0和AMOS 17.0对所构建的模型进行实证检验,所构建的模型较为理想.最后,通过团体焦点访谈对模型进一步修正,得到了联合作战指挥员及参谋的素质与能力最终模型,为我国联合作战指挥人才的选拔、培养提供有价值的参考.     

基于AHP-TOPSIS评判模型的中药企业研发人员胜任力研究

研发人员作为企业中运用知识进行创新活动的群体,具有知识型员工的行为特质,因而导致研发人员的努力程度和贡献大小很难准确地测量.为了解决科学地评价研发人员胜任力的问题.在层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)两个理论的基础上,构建了AHP—TOPSIS综合评判指标体系模型,对3类中药企业研发人员胜任力进行综合评判优选.从职业态度、知识—技术、个人魅力、创新能力和团队合作能力5个方面综合考虑影响研发人员胜任力的评判指标,旨在为企业和不同行业全面评价以及甄选研发人才提供一种可行的方法.     

基于因素分析与BP神经网络的电信企业管理胜任力测评研究

运用行为事件访谈法、专家小组讨论法,以及探索性因素分析与验证性因素分析方法,构建电信企业管理胜任力的结构模型及其评价指标体系.在确保测评指标合理性与有效性的前提下,提出一种基于BP神经网络的管理胜任力测评模型,通过仿真和实例表明了测评模型的有效性,为综合评价电信企业员工的管理胜任力提供了一种新方法。     

关于科研事业单位知识型团队绩效评价的实证分析——基于胜任力模型

我国科研事业单位普遍面临绩效考核困境,不能满足知识经济背景下知识型团队的管理要求。胜任力模型可以有效地对知识型团队成员进行选拔、配置与管理,是团队取得高绩效的关键。本研究采用问卷调查结合行为事件访谈的方法,筛选科研事业单位知识型团队的胜任力特征,并采用主成分分析方法,从7个维度构建了知识型团队胜任力模型。在此基础上,采用层次分析法,对团队业绩、胜任力、行为指标进行两两比较,确认其相对重要性,进一步构建了绩效评价体系。结果发现,在科研事业单位知识型团队中,成员个人能力的提升、团队信息共享和效率以及团队管理者的能力是最重要的团队胜任力特征,而外部支持和人际关系相对次要。胜任力指标在绩效评价体系中占有重要的地位。而团队行为对团队绩效的影响也不可忽视。     

复合型指挥军官胜任特征组合评价模型及实证研究

针对复合型指挥军官胜任特征评价问题,建立了胜任特征评价指标体系,提出了一种新的组合评价模型:基于信息熵的思想,以每个指标上专家对评价对象的评价结果间差异程度确定此指标上该专家的分值权重,得出评价对象在该指标上的得分,提高评价对象在每个指标上得分的合理性;采用层次分析法确定评价指标权重,利用评价对象间的灰色关联系数来构建评价矩阵,提高评价结果的准确性.最后,给出一个实例证明了模型的可行性和有效性.     

家庭特征对居民消费支出的影响分析——基于中国家庭追踪调查数据

基于中国家庭追踪数调查,根据人口年龄构成将调查家庭划分为青少家庭、成人家庭、老年家庭、老成家庭、老少家庭、成少家庭、老成少家庭以及人数为6人以上的复杂家庭,从居民家庭年龄类型结构、家庭成人最高学历、家庭规模、家庭人均纯收入等级、城乡户籍等特征出发,分析居民家庭特征与消费间的关系及影响。首先利用多元统计对应分析法,发现家庭特征与家庭消费选择显著相关,居民自身所具有的家庭特征在消费时存在明显的偏好;其次,构建家庭特征因素对居民消费支出的回归方程,发现影响消费支出程度最大的是人均家庭纯收入等级,而非收入。要提高家庭人均消费支出水平,关键还是要提高收入等级,家庭规模小型化,提升家庭成员的最高学历。最后,利用有序选择模型,分析家庭特征影响因素在家庭消费意愿中起的作用,发现收入等级高、青少家庭、成少家庭、家庭规模小、城镇户籍特征的家庭在决策消费层次时更愿意高消费。     

基于灰色关联度和AHP的胜任特征评价研究:以边防军官为例

按照客观性、科学性与发展性原则,构建了边防军官胜任特征的评价指标体系,由3个一级指标与11个二级指标构成.在此基础上,提出了基于灰色关联度和AHP的胜任特征评价方法,并以某边防团对边防军官的胜任特征评价为例进行了实例分析,验证了方法的科学性与合理性.     

制造商检验的最优质量水平及影响因素研究

为提高我国食品质量安全水平,对小型、分散的单个供应商和一个制造商构成的食品供应链中,制造商对原材料和最终食品进行质量检测的情况,建立了以供应商和制造商各自的质量水平为决策变量的优化模型,分析了最优质量水平的影响因素和影响效应.并依据结论提出相应建议,如提高消费者对优劣食品的识别能力,发挥制造商在供应链中的监督检验作用等.     

农业现代化视阈下基于SPSS多元回归分析的全国农业总产值主要影响因素探究

随着我国城镇化的快速发展,大批农业劳动力向城市转移,农业总产值及其主要影响因素的研究已经成为热点问题.为研究我国农业总产值的主要影响因素,本文借助多元回归分析的相关理论抽取了2016年我国农业投入的31个省市的相关截面数据,采用最小二乘法,利用SPSS软件进行多元回归分析,得到回归模型,并基于该模型找出我国农业总产值的主要影响因素.     

不良资产处置方式及影响因素分析

本文使用LossMetrics数据库中处置结束的不良资产,研究不同处置方式下不良资产回收率差异及影响因素。研究发现,不同处置方式之下不良资产回收率存在比较大的差异;不同处置方式的选择主要取决于不良资产的质量特征,但处置方式的选择对不良资产的回收也有显著的影响,资产管理公司在不良资产处置的实践中更多地采用了相对好的处置方式。     

制造企业分布式创新影响因素研究——基于话语分析和PLS-DEMATEL方法

本文采用定性定量的混合研究方法,运用话语分析方法探索性地识别制造企业分布式创新的关键影响因素,构建我国制造企业分布式创新影响因素关系模型,并运用PLS-DEMATEL方法对各个影响因素的重要度及类型进行了探讨。结果显示,制造企业分布式创新受到触发力、使能力、协同力、情境力和摄动力5个因素影响;每个因素又能进一步细化为多个子范畴,如触发力包括区位因素、利益期望、企业家认知、资源因素4个子范畴;各因素重要度排序为使能力>触发力>摄动力>情境力>协同力,触发力、情境力和摄动力为原因型影响因素,使能力和协同力为结果型影响因素。     

基于灰色理论的线性回归模型的参数理论及应用

线性回归分析是数理统计学的基本内容之一,但传统数理统计学中的线性回归分析,是建立在非模糊的随机数据上的线性回归估计和回归系数检验。而现实经济社会中大量存在含有模糊或灰色等不分明性的数据,面对这类不分明性数据,简单地使用传统的统计分析方法显然是不足取的。要想较为科学合理地分析与决策,需要利用灰色系统的相关理论,应用于随机系统信息,从而建立灰色线性回归估计、预测和灰色回归系数检验的基本理论方法,并把该方法应用于金融分析实例中,与经典线性回归分析方法进行对比,足见灰色线性回归方法能够提供比经典线性回归较多的有效信息,从而提出处理不分明数据新的方法。     

基于组合模型的新疆包虫病发病数预测研究

包虫病是新疆危害最严重的人畜共患寄生虫病.通过对历史数据分析,建立适当的组合模型较好地预测了新疆包虫病月发病数,模型为做好新疆包虫病预防控制工作起到积极作用.     

上海基础房价相关指标及走势的分析与研究

基础房价的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题．本文通过对上海基础房价相关指标的分析，建立了市场房价走势的两个数学模型．模型一：在相关性分析的基础上利用主成分分析消除指标间的共线性，再用回归拟合房价模型并进行预测；模型二：在相关性分析的基础上利用核估计方法预测出房价．继呵对2005年下半年的房价走势进行了预测，得出的结果与实际情况相吻合．     

A-H双重上市公司股票价格差异研究——基于模糊最小二乘模型

由于中国内地和香港股票市场的市场分割,A-H双重上市公司的股票在两地市场间存在较大的价格差异.本文引入模糊线性回归的概念和方法,在分析A-H股双重上市公司股价差影响因素的基础上,构建模糊线性模型,利用最小二乘法对影响因素进行回归分析.根据拟合优度检验结果,得到影响A-H股价差最关键的因素,并与预期影响进行比较.     

基于向后逐步回归模型的我国农机需求特征及影响因素研究

以2004-2014年数据为样本,以农机总动力为因变量,以农机购置补贴、农机价格、农机作业服务价格、农户人均纯收入、农产品价格、农业劳动力数量和农作物播种总面积为自变量构建了我国农机需求影响因素的回归方程,向后逐步回归结果表明:(1)除农作物播种总面积、农机作业服务价格、农产品价格之外,其余变量对农机总动力的影响均统计上显著;(2)农机购置补贴、农机价格指数、农户人均纯收入及农业劳动力四个变量对农机需求的弹性系数分别为0.027、-0.004、0.457、0.474。最后根据研究结果提出加大与落实农机购置补贴、规范农机价格、培育新型经营主体、加速土地规范流转等政策建议。