禽流感H7N9传播模型的动力学分析

H7N9型禽流感严重威胁人类健康和生命安全.为研究H7N9病毒的传播规律,提出了一个结合人群、家禽和环境中病毒之间相互作用的SI-V-SEIR禽流感传染病模型.通过动力学分析,给出基本再生数R₀的表达式,并证明无病平衡点和地方病平衡点的稳定性.接着应用模型分析广东省2016年—2017年的H7N9疫情,获得疫情初期R₀=18.8,此时禽类的接种率需达到94.7%才能控制病毒在禽类和环境中的传播,而采取措施后R₀=0.14.结果表明,降低环境中的病毒载量、和禽类之间以及禽到人的传染率能有效地减少染病人数.     

H7N9禽流感的数学模型

为了研究H7N9禽流感病毒的传播过程,考虑到有染病禽类输入和无染病禽类输入以及禽类的因病死亡率对模型的影响,得到禽类-人类动力学模型.针对两种不同的情况,得到了系统平衡点的存在性及基本再生数,并通过构造Lyapunov函数及利用Bendixson-Dulac定理给出了系统平衡点的稳定性条件.最后通过数值模拟验证了理论结果并给出了预防禽流感的有效措施.     

甲型H1N1流感的微分流行病模型与分析

从经典的SIR模型入手,在考虑隔离、治愈后的免疫能力、迁移及防控因子等因素后,建立了适合于甲型H1N1流感的微分方程模型,对其平衡态进行了稳定性分析.另外,考虑到"贫"数据信息的特点,在简化模型后,结合国内H1N1流感数据进行模型的求解和预测,结果表明拟合效果非常好.可以看到,起初确诊人数急剧上升,在11月左右达到最大值,随后有减缓趋势,大约在80天后灭亡.     

一类受媒体报道影响的H7N9禽流感模型

采用不同的函数刻画媒体报道在控制H7N9禽流感过程中的作用,建立数学模型对2013年春季中国大陆的实际传播数据进行了拟合,给出了不同情况下发病率的估计值.采用PRCC等敏感性分析方法讨论了累计感染人数对于各个参数的依赖性.结果表明,媒体报道对发病率的抑制效应对于降低累计感染人数有明显的效果,而媒体报道对预防效果的促进效应对累计感染人数的影响不明显.     

两类禽流感模型的动力学分析

本文根据人类感染禽流感的两种可能途径,一是被带有禽流感病毒的禽感染;二是被感染禽流感病毒的人群感染,通过考虑人类易感者和禽类感染者以及人类易感者和人类感染者之间的传播关系,利用微分方程建立两类SI-SIR禽流感传染病模型.通过对模型的分析,得到疾病是否流行的阈值,即基本再生数,并利用Lyapunov函数以及La Salle不变原理证明两类模型平衡点的局部与全局渐近稳定性.     

带接种和抗病毒治疗的流感传播模型

疫苗注射和抗病毒治疗是两种控制流感传播的重要途径,然而随着耐药菌株即抗药毒株的产生使得抗生素失效.2013年在中国新出现的人感染H7N9病例说明了病毒变异对人类造成的潜在威胁.建立数学模型,研究了抗病毒治疗和疫苗注射对流感传播的动力学行为的影响.模型中包括药物敏感感染群体和抗药性群体.通过分析传染性和抗药性个体的再生数Rsc和RRc得到了决定两者竞争结果的阈值.通过对各平衡点的稳定性分析,由Matlab模拟得到结论:高水平的抗病毒治疗有可能导致患病者的增加,增加程度要受到其他因素包括疫苗接种速率和抗药性的发展,所以抗病毒治疗应该适可而止.     

一类带有接种的流行病模型的全局稳定性

该文讨论了一类带有接种的流行病模型. 在该模型中假设恢复后的个体与被接种的个体均具有确定的免疫期, 它是一个时滞微分系统. 通过分析, 得到了地方病平衡点存在的阈值, 以及无病平衡点和地方病平衡点局部渐近稳定和全局渐近稳定的充分条件.     

考虑心理因素和饱和治疗的H7N9禽流感动力学模型分析

研究了新型H7N9禽流感病毒传播的禽类-人类动力学模型.模型考虑了媒体宣传对人们行为方式和生活习惯产生的影响,进而影响传染病的传播和控制,并加入了饱和治疗函数.通过数学分析得到了系统平衡点的存在性与基本再生数之间的关系,并证明了系统的无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性.     

H7N9禽流感发病率主要影响因素的探究

针对甲型H7N9禽流感发病率的主要影响因素,从时空、环境和易感人群的性别年龄特征三个方面进行分析,得出其高发期为冬春两季、爆发中心为沿海地区、主要易感人群为中老年男性群体的结论.其次,根据历史统计数据建立时间序列模型,对2017年10月至2018年9月每周全国发病人数进行合理预测.最后,通过分析2014-2017年H7N9禽流感治愈率的变化情况,给出关于治疗H7N9禽流感的可行性方案及相关防治建议.     

一类带有接种的SIR传染病模型的全局分析

基于经典的SIR传染病模型,建立了一类具有接种的SIR-V传染病模型,考虑了被接种者具有确定免疫期和免疫力按指数消失两种情形,得到了相应的基本再生数,并证明了其全局渐近稳定性.     

Modelling and analyzing the epidemic of human infections with the avian influenza A(H7N9) virus in 2017 in China

In 2013, in mainland China, a novel avian influenza A(H7N9) virus began to infect humans, followed by the annual outbreaks, and had aroused severe fatality in the infected humans. After introducing the statistical characteristics including the geographical distributions of the outbreaks, a SEV‐SIRS eco‐epidemiological model is established and analyzed. In this model, the factor of virus in environment is incorporated into the model as a class; the vaccine measure in poultry is taken into account in purpose of assessing its control effect in 2017 in China; the nonmonotonic contact function is adopted to characterize the psychosocial effect. The stability of disease‐free equilibrium point (DFE) is obtained by the threshold theory; the stability of the endemic equilibrium point is gotten by the Bendixson criterion based on the geometric approach. Sensitivity analyses of system parameters indicate that the measure of vaccination in poultry can play its role but only when the vaccine rate is more than 98% can the disease control effect be effectively exerted, and the virus in environment is an extremely sensitive factor in the disease transmission and the epidemic control.     

甲流病毒传播的年龄结构模型的稳定性

研究甲型H1N1流感病毒的传播规律,建立年龄结构具有接种措施的SEIR流行病模型,给出了疾病流行的阈值并证明了地方病平衡点的稳定性问题.最后根据一些实际数据,进行数值模拟进而对模型的合理性加以完善,借助模型预测下一阶段甲流爆发的可能性并提出相关应对措施.     

具有接种的确定性和随机SIS流行病模型的全局稳定性

We study the stability of endemic equilibriums of the deterministic and stochastic SIS epidemic models with vaccination. The deterministic SIS epidemic model with vaccination was proposed by Li and Ma(2004), for which some sufficient conditions for the global stability of the endemic equilibrium were given in some earlier works. In this paper, we first prove by Lyapunov function method that the endemic equilibrium of the deterministic model is globally asymptotically stable whenever the basic reproduction number is larger than one. For the stochastic version, we obtain some sufficient conditions for the global stability of the endemic equilibrium by constructing a class of different Lyapunov functions.     

具脉冲两阶段结构的自治SIS传染病模型

讨论了具有脉冲两阶段结构的自治SIS传染病模型,得到了该模型无病周期解存在性和稳定性的充分条件,并利用分支理论研究了正周期解的存在性.     

甲型H1N1流感早期传播的数学模型

根据甲型H1N1流感早期在我国的传播规律,给出了一种描述甲型H1N1流感早期在我国传播的数学模型,分析了模型的解及其性质,证明了在严格的防控措施下,发病者最终将会完全消失,但处于潜伏期者最终将会达到一个固定的比例,指出了甲型H1N1流感的防控工作是一项长期而艰巨的任务.     

两类易感者具垂直传染和预防接种的SIRS传染病模型

讨论了具有连续预防接种和脉冲预防接种且具有垂直传染的双线性SIRS传染病模型,分别给出了SIRS传染病模型基本再生数.利用Liapunov函数方法和LaSalle不变原理证明了连续预防接种下无病平衡点和正平衡点的全局稳定性;利用脉冲微分方程的Floquet 乘子理论和比较定理,证明了无病周期解的存在性和全局稳定性.     

甲型H1N1流感传染人数的灰色预测模型研究

就我国甲型H1N1流感传染人数的预测运用灰色系统理论建立了GM(1,1)模型和1阶残差修正模型GMε(1,1),并分别作了精度分析研究了GMε(1,1)的变化趋势,提出了临界值和有效域概念.用MATLAB确定了模型参数及模型预测值.     

基于Kolmogorov前向方程评估甲型H1N1流感疫情的动态变化北大核心CSCD

基于个体水平的传染病模型可以揭示随机性在传染病疫情防控中的重要作用.研究此类模型的普遍方法是通过事件驱动的、大量重复的随机模拟来确定预测变量的范围.而基于Kolmogorov前向方程(KFE)研究个体水平的传染病模型,不仅不需要大量的重复模拟来确定预测变量的范围,而且可以同时考虑每种状态发生的概率.因此,基于2009年西安市第八医院甲型H1N1流感数据,建立了基于社交网络的个体决策心理模型,以确定行为改变率;进一步地,为得到传染病传播过程中各状态的概率分布,基于改进的个体SIR模型,通过Markov过程推导出KFE.结果表明:通过数值求解KFE可以得到整个爆发过程中每种状态发生的概率分布、最严重的时间段及相应的概率,从而能更快、更准确地了解甲型H1N1疫情的传播过程,因此有助于高效地进行甲型H1N1疫情防控.