上海世博会影响力的定量评估

2010年上海世博会的成功举办,对我国影响很大,而且涉及方面很广,采用大家比较重视的旅游业这一侧面做为切入点,选择能很好的反映旅游业状况的入境旅游人数,根据近30年上海入境旅游人数的相关数据,建立曲线模型预测在自然状态下2010年世博会期间的入境旅游人数.用预测值与实际值对比,反映出世博会的影响力将持续85年.     

上海世博会的经济综合影响力指数模型

分析上海世博会在世博筹备建设和举办时期对上海市经济方面影响.筛选了世博会影响经济的四个方面(国民经济,财政收支,固定资产投资和对外经济贸易与旅游)的10个主要指标,构建了世博会影响经济的评价指标体系,针对每一项指标,利用1995年到2002的实际数据用指数回归拟合模型测算出2003-2010年在未筹办世博会情况下各项经济指标的估计(拟合)数据,并建立单指标的影响力指数模型,在分析2003年后的实际数据与拟合数据差异基础上,获得了上海世博会在每个指标方面对上海的影响力指数;建立了多指标综合影响力指数模型,得出总的经济影响力的指数为0.2403.考虑到2008年底金融危机势必会削弱世博会对经济的影响,通过参照另外两个同为中国直辖市的重庆和天津相同指标的变化,运用单独建立的模型,剔除金融危机对经济的影响,从而获得更客观地揭示世博对上海地区经济的真实影响程度.并就两个典型的指标给出了具体的演算过程,最后得到了消除了金融危机后的所有指标的影响力指数值,最终获得总的经济影响力的指数为0.2531,即世博会对上海市经济的实际贡献率为25.31%.     

2010年上海世博会影响力模型及其综合评价

利用时间序列分析了2010年上海世博会的客流总量,类比二维有热源的热传导问题,建立了世博会带动相关产业发展的热力学传导模型．基于灰色关联分析,得到了定量多因素的评价模型,并据此对上海世博会和前几届世博会做了综合比较．     

2010上海世博会影响力的定量评估——影响力的点刺激连带效应定量评估模型

利用互联网数据,在合理假设的前提下,给出了上海世博会对上海旅游业影响的定量评估.利用线性加权综合分析法建立综合评价指标的线性模型,并从两个不同的角度,分别得出上海世博会对上海旅游业的综合评价指标,同时建立灰色系统预测模型,利用2006至2009年的评价指标,对2010年的评价指标进行预测.通过实际的增长值与预测增长值的...     

上海世博会对科技发展的影响力评估

从不同的角度采用了两个完全不同的数学模型评估上海世博会对科技发展的影响力,肯定了世博会对上海科技发展的积极推动作用;并给出了2005-2008年世博会的影响因子分别为1.1187、1.1875、1.2045、3.4048.     

基于虚拟最劣解TOPSIS和灰关联度的动态评价方法

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价.针对传统TOPSIS和灰关联度法优缺点,提出新贴近度,同时反映了方案与理想方案和虚拟最劣解之间的位置关系以及方案和理想方案数据曲线的相似性差异.引入虚拟最劣解对传统TOPSIS进行改进,将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于虚拟最劣解TOPSIS和灰关联度的动态评价方法,该方法既可以得到反映各评价对象指标值差异程度的评价值及排序结果,也可以得到各评价对象增长程度的评价值及排序结果,还可以得到同时考虑各评价对象指标值差异程度和增长程度的综合评价值.根据决策者对位置和形状的偏好程度以及存量和增量偏好程度不同,对相应参数取不同值.既可以得到各评价对象各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果.最后将该方法应用于"十二五"期间区域协同创新能力评价,通过实例验证该方法实际应用上的有效性.     

随机波动率的美式期权定价

本文利用随机波动率状态有限Markov链,通过有限差分方法计算美式期权的价值.这种方法既避免了建立复杂的随机波动率模型,又较大程度地改进了常数波动率的计算结果,获得与真实结果比较接近数值解,推广了二项式概率树模型.     

基于多层网络的中国企业风险投资(CVC)影响力动态评价研究

影响力是对被评价主体能力的综合的动态的反应.企业风险投资(corporate venture capital,CVC)作为联系产业资本与技术创新的重要方式,对促进创业企业发展和激励创新有不可忽视的作用.对其影响力进行动态评价,可以综合反映其动态能力,有利于其他主体对其进行直观评估.文章基于CVC多层社会网络,构建了包括整体网-社群网-自中心网的多维影响力评价模型,并加入时间权重,对时序数据提出基于移动时间窗的动态评价模型.该模型既能对被评价对象在静态时间窗上进行多维度影响力评价,又可以反映动态时间窗中影响力变化趋势及其时间延续性,动态衡量被评价对象的多层次综合影响力.文章采用该模型对中国国资背景的CVC进行了动态影响力评价,验证了所研究在实际应用上的有效性.该方法将多层社会网络与影响力综合评价模型相结合,为动态评价方法研究提供了新的思路,可用于对具有网络特征和时间延续性的对象进行动态综合评价.     

基于Topsis改进的因子分析模型在面板数据中的应用研究——以中国经济为例

针对传统因子分析只限于对截面数据进行分析研究存在的不足作了改进.通过建立基于Topsis法改进的因子分析模型对面板数据进行研究分析.以每一年的横截面数据因子综合得分最高和最低分别作为最优和最劣向量,通过Topsis法求出每个样本因子综合得分与最优因子方案接近程度.以中国加入WTO后的经济增长为例,用模型的最优因子方案接近程度来刻画各个省份2004年-2012年的经济发展状况,研究得到的结论是大部分省份与最优因子方案接近度较大.     

基于改进TOPSIS法的供应商选择方法

本文在确定供应商选择的指标体系的基础上，以各指标作为评价的目标，建立评价供应商的改进TOPSIS法，求解各指标对应的客观权重，然后利用权重计算各供应商与理想解的距离，根据各供应商与理想解的距离大小确定优劣排序，实现主观信息与客观信息相结合的合理评价，最后结合案例分析证明了评价体系和评价方法的有效性。     

“城市让生活更美好”的验证及影响因素分析

上海世博会"城市让生活更美好"的主题具有丰富的内涵,城市居民的生活美好水平可通过与周边乡村居民的生活比较进行测量,其影响因素有富裕、和谐、美化、安全等。在设计生活美好指数评价指标和影响因素测量指标的基础上,构建指数测量和影响因素分析的二阶段模型,并以2007年中国31省市的地市级城市的截面数据为样本,采用改进的模糊积分和格兰杰检验方法进行实证分析,得出"城市让生活更美好"命题成立,而对城市美好生活具有重要有利影响的因素主要是城市和谐、城市美化、城市开放和城市进步的结论。     

基于AHP-TOPSIS评判模型的中药企业研发人员胜任力研究

研发人员作为企业中运用知识进行创新活动的群体,具有知识型员工的行为特质,因而导致研发人员的努力程度和贡献大小很难准确地测量.为了解决科学地评价研发人员胜任力的问题.在层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)两个理论的基础上,构建了AHP—TOPSIS综合评判指标体系模型,对3类中药企业研发人员胜任力进行综合评判优选.从职业态度、知识—技术、个人魅力、创新能力和团队合作能力5个方面综合考虑影响研发人员胜任力的评判指标,旨在为企业和不同行业全面评价以及甄选研发人才提供一种可行的方法.     

基于改进层次分析法的模糊优选模型

给出一种逼近理想解的层次分析法,并将其应用于模糊优选模型,基于该方法给出了中国16个城市的综合实力评价实例,证实了模型的可靠性和实用性.     

An integrated multiple criteria decision making model applying axiomatic fuzzy set theory

This article presents a hybrid model for the multiple criteria decision making problems. The proposed decision model consists of three parts: (i) DEA (data envelopment analysis) is used to provide the best combination on the performance parameters of original data; (ii) By the application of AFS (axiomatic fuzzy set) theory and AHP (analytic hierarchy process) method, the weight of each attribute is calculated and (iii) TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution) is applied to provide the ranking order of that best combination based on the weights of attributes. In addition, we also provide the definitely semantic interpretations for the decision results by AFS theory. Specially, the model not only employs the performance parameters from raw data, but also considers the preferences from decision-makers that can make the decision results more reasonable. The proposed model is used for robot selection to verify the proposed model. Using the selection index, the evaluation of alternative robots and the selection of the most appropriate are eventually feasible. Moreover, a numerical example for supplier selection is included to illustrate the application of the model for the newly developed problems.     

AHP一致性的概率检验法

Saaty的层次分析决策方法(AHP)是目前较为流行的多属性目标决策方法.AHP方法的一致性问题是其理论研究中心之一.通过Saaty的判断属性集合和一致性水平,很容易验证判断矩阵的一致性程度是否满足.但是对于Saaty的一致性水平,要求C.R≤0.1的内涵还需要进一步的揭示.研究Saaty的一致性原理,并给出检验矩阵一致性的概率方法,简称α一致性方法.