固定资产投资对产业结构变动的影响分析

产业结构提升是一国或地区经济素质的重要表现,在产业结构演变的过程中,固定资产投资起着推动和促进的作用。本文运用成分分析的基本原理,对1980年以来我国产业结构的变化以及与固定资产投资活动的关系进行了测算分析。主要内容包括:产业结构成分变动的描述,产业结构成分变动检验,产业结构与固定资产投资之间关系的成分回归模拟等。     

基于层次分析的主成分分析法及其应用

在分析了传统的层次分析法和主成分分析法的优缺点的基础上,扬长避短的将两种方法结合在一起,讨论了基于层次分析的主成分分析法.与新兴的决策评估方法相比,例如直觉模糊层次分析法,基于层次分析的主成分分析法更具有简洁性和直观性.最后,将方法应用于登陆作战的目标选择,得到了与实战结果相同的结论,验证了方法的可行性.     

基于灰色关联分析和主成分分析组合权重的确定方法研究

为了提高综合评价模型中权重的准确性和客观性,以主成分分析法和灰色关联分析法为基础,建立了组合权重模型,从而修正了灰色关联分析法和主成分分析法在确定权重过程中的缺陷,为综合评价体系中权重的确定提出一种新的思路.     

基于主成分分析的水质评价方法

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权数,避免了主观随意性.应用主成分分析法对长春市地面水环境进行评价,且与其它评价方法相比较,结果显示主成分分析法更客观且指导性较强,是一种行之有效的水质评价方法.通过主成分分析进行水质评价,可为水资源规划、利用、开发和环境系统优化提供更为客观的参考依据.     

基于主成分分析的建筑工程成本影响因素分析

影响建筑工程成本的因素众多,这些因素在某种程度上是相关联的,甚至有些是冗余的.运用主成分分析法对影响建筑工程成本的因素进行归纳分析,将影响建筑工程成本17个因素通过主成分分析用5个主成分表示并构造出影响建筑工程成本的主成分综合评价函数,使在工程成本领域多维指标实现综合分析得以实现,为建筑工程成本的研究提供参考.     

对台湾工农业产品产量的主成分分析

主成分析分析法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标 (即主成分 )的多元统计分析方法 .本文通过运用主成分方法对我国台湾地区 1 989 1 996工农业主要指标的原始数据的处理分析 ,表明主成分分析确是在实用中很可行的一种常用的统计方法 .     

对主成分分析法三个问题的剖析

从主成分分析法的基本原理入手,针对教学过程中学生对主成分分析法感到费解的三个问题进行了逐一剖析:1.为什么主成分系数是经标准差标准化后原始变量的协方差矩阵的特征向量?2.特征向量正负号如何选取?对进一步的研究如计算综合得分和聚类分析有何影响?3.主成分载荷值是如何得来的?同时指出有些教材在计算主成分得分时混淆了主成分载荷和特征向量的概念,以致造成错误的结果.     

基于主成分——BP神经网络的期货市场预测

结合主成分分析法和神经网络的优点,提出了基于主成分分析的神经网络方法来对期货市场进行预测.引入主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为网络输入,一方面减少了输入维度,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,也简化了网络的结构.通过实例验证,基于主成分的神经网络比一般神经网络训练精度更高.     

基于kappa一致性检验的企业生命周期判定方法比较

抽取40个机械制造业上市公司为样本,用纵向数据的回归分析法、产业增长率法和横向数据的主成分分析法对样本公司进行生命周期的判定。根据Kappa一致性检验的思想,提出多重Kappa一致性检验,并将其应用于三种生命周期判定方法的一致性研究。结果表明:(1)回归分析法和产业增长率法判定结果不具有一致性;回归分析法与主成分分析法结果不具有一致性;产业增长率法与主成分分析法结果具有一致性。(2)三种方法在判定企业生命周期的运用中各有所长。     

主成分分析法在煤自燃标志性气体优选中应用

为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS 20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.     

A Mathematical Analysis of Technical Analysis

In this paper, we investigate trading strategies based on exponential moving averages (ExpMAs) of an underlying risky asset. We study both logarithmic utility maximization and long-term growth rate maximization problems and find closed-form solutions when the drift of the underlying is modelled by either an Ornstein-Uhlenbeck process or a two-state continuous-time Markov chain. For the case of an Ornstein-Uhlenbeck drift, we carry out several Monte Carlo experiments in order to investigate how the performance of optimal ExpMA strategies is affected by variations in model parameters and by transaction costs.     

模糊数据包络分析方法有效性分析

传统数据包络分析(DEA)模型只能用来评价具有精确投入和产出数据的决策单元.然而在实践中决策单元的投入产出数据可能存在一定模糊性.为了评价具有模糊投入产出数据的决策问题,研究工作者提出了模糊数据包络分析模型,并给出了相应的有效性定义.对于不同研究者提出的有效性定义方式有众多地方需要改进.通过这些改进提出了相关模型及新的有效性定义方式,并给出了相关实例.     

Dynamic Principal Component Analysis of Multivariate Volatility via Fourier Analysis

A method is proposed to compute a time‐varying correlation matrix between asset prices. The method has a natural geometric interpretation in terms of dynamic principal components analysis. The paper illustrates, via Monte Carlo experiments and data analysis, the potential of the method in computing cross‐correlations; and it describes market integration, introducing the concept of reference asset.     

关联分析技术在刑事犯罪分析中的应用

介绍了数据挖掘的关联分析技术,对典型的关联分析算法进行了分析和研究,给出了刑事案件分析中应用关联分析的挖掘思路和方法,并以"两抢一盗"案件为例进行分析和验证.     

效用关联分析在决策分析中的应用

本文分析了灰色关联分析法的不足之处，提出了运用效用函数改进白化权函数的方法．实践证明，这种方法科学合理，适用性更强．     

Eigenspectral Analysis of Hermitian Adjacency Matrices for the Analysis of Group Substructures

In this paper we propose the use of the eigensystem of complex adjacency matrices to analyze the structure of asymmetric directed weighted communication.

The use of complex Hermitian adjacency matrices allows to store more data relevant to asymmetric communication, and extends the interpretation of the resulting eigensystem beyond the principal eigenpair. This is based on the fact, that the adjacency matrix is transformed into a linear self-adjoint operator in Hilbert space.

Subgroups of members, or nodes of a communication network can be characterised by the eigensubspaces of the complex Hermitian adjacency matrix. Their relative ‘traffic-level’ is represented by the eigenvalue of the subspace, and their members are represented by the eigenvector components. Since eigenvectors belonging to distinct eigenvalues are orthogonal the subgroups can be viewed as independent with respect to the communication behavior of the relevant members of each subgroup.

As an example for this kind of analysis the EIES data set is used. The substructures and communication patterns within this data set are described.     

统计软件选用要素分析

本文通过对目前市场上的统计软件的情况分析,提出了选择与应用统计软件所应注意的问题与要素.最后用因果关系图将这些要素进行了表示.     

Analysis of Multiscale Methods

The heterogeneous multiscale method gives a general framework for the analysis of multiscale methods. In this paper, we demonstrate this by applying this framework to two canonical problems: The elliptic problem with multiscale coefficients and the quasicontinuum method.     

北京彩民调查分析

本论文在中国彩票事业出现的危机的情况下,为了促使中国彩票业得到良性发展,采用问卷调查的方式,从不同侧面详细地调查和分析了北京彩民的现状,为以后解决我国彩票业遇到的问题提供了定量依据.