我国房地产市场发展问题研究

房地产市场是一个庞大而复杂的系统,它对我国国内生产总值有重要影响,并和百姓生活必需的"住"关系极为紧密.因此,有必要对房地产市场进行深入分析.从当前社会经济发展的现实着手,建立了一系列数学模型,包括房地产市场的供求模型、价格影响模型、房地产行业与国民经济相关行业关联度模型和房地产行业泡沫度量模型.并运用可获得的经济数据对以上模型进行了实证分析,旨在研究如何促使房地产市场健康稳定地持续发展,同时为国家制定房地产的相关政策提供一定的理论参考.     

我国粮食最低收购价政策的效应及最低价预测

本文首先构建粮食最低收购价政策效应的评价指标体系模型,然后结合实施品种不同,利用固定效应回归分析方法分别对小麦和早稻这两个粮食品种的具体评价指标模型进行实证分析并进行相应比较,最后构建粮食最低收购价的VAR预测模型,并对小麦和早稻2017年的最低收购价进行预测.     

基于混合地理加权回归模型的小域估计

近年来,基于空间模型的小域估计方法在抽样调查领域得到越来越多的关注.提出了一类混合地理加权单元层次小域模型用以刻画空间非平稳性,其中回归系数一部分为常数,另一部分则是随着地理位置的变化而变化.基于模型给出了域均值的估计,并研究了该估计量的均方误差及其估计.     

基于房地产行业发展现状的数学模型

基于我国房地产行业发展的现状,根据优化与运筹的相关数学理论,采用BP神经网络、灰色理论、目标规划等方法,建立了住房需求-供给模型、房地产行业与国民经济其他行业关系模型、房地产行业态势分析模型、房地产行业可持续发展模型、合理房价制定模型,对我国的房地产行业作了深入的分析和科学的探讨,给政府相关部门制定决策提供了重要的理论依据.     

我国省域绿色全要素生产率的增长机制及其时空非平稳性研究

科学分析我国绿色全要素生产率的提升机制,对于制定经济发展提质增效的路径具有重要意义。本文利用SBM-GML指数测算了2000-2020年中国30个省份的绿色全要素生产率,并分别基于全局回归模型(OLS)、时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)和时空地理加权回归模型(GTWR)对其提升机制进行了分析。实证研究表明:我国绿色全要素生产率及其提升机制具有明显的时空非平稳性;在研究期内,人均GDP对各地区绿色全要素生产率的影响以正向为主,影响效应呈现以2010年左右为拐点的U型变化趋势;第三产业占比、研发投入强度及环境规制强度三个因素对绿色全要素生产率的影响具有较强的时空非平稳性,在不同时空下呈现不同的作用方向及作用强度;人均资本存量在大部分省域对绿色全要素生产率呈负向作用;FDI和高等学历人员占比对绿色全要素生产率的增长在大部分区域呈现正向作用,但作用强度在研究期内呈递减趋势。本文认为,为提高省域绿色全要素生产率,中国应继续全面促进经济增长;因地制宜的制定区域产业结构优化目标;放慢资本深化进程;加大力度引进技术型外商直接投资;完善研发投入产出机制,强调创新产出效益;改革人才培...     

我国A股房地产板块羊群效应研究

借助CSAD模型、马尔科夫转换模型和GARCH模型的研究结果表明我国A股房地产板块存在明显的羊群效应且存在如下特点:非对称性,扩张期较衰退期更为显著;规模差异性,大盘股较中小盘股更为显著;房地产调控政策影响的非对称性,紧缩政策较之宽松政策会诱发更加明显的羊群效应;产业链传染性,上下游行业中的羊群效应产生影响.非系统性风险和系统性风险都对A股房地产板块羊群效应产生了促进影响,且系统性风险的影响较大.     

基于多角度的我国房地产行业数学模型的建立与分析

房地产业在我国国民经济中起着重要的作用,通过建立数学模型,从多个角度研究我国的房地产行业的性质与发展态势.首先,建立了基于联立方程组的住房的供给和需求模型,并结合蛛网模型进行分析,发现我国房地产目前处于一个非均衡的阶段;接着,建立了基于VAR模型的房地产行业和国民经济13个主要其他行业关系模型,找到了与房地产业互相影响的产业;再接着建立了基于组合权重的GC-TOSIS法的我国房地产行业态势分析模型,得出近几年房地产的态势不太乐观的结论;并通过态势分析模型得到我国房地产的经济发展情况,并引入可持续发展指数,建立了基于离散Hopfield神经网络的房地产行业可持续发展模型,得到我国房地产行业可持续发展程度以及可持续发展的等级正在逐渐增高.最后,结合以上四个模型,综合分析我国房地产的各个方面的发展趋势,并提供了可行性建议.     

基于地理加权回归的我国中东部城市商品房价格的空间特征分析

本文基于地理加权回归方法,分析了我国中东部地区主要大中城市商品房价格与人均工资和人口数之间回归关系的空间变化特征。结果表明,我国中东部地区主要大中城市的商品房价格除受地域位置的影响外,工资水平和人口数的影响强度在各地区也存在着显著差异,呈现显著的空间非平稳性。     

基于地理加权回归模型的塔里木河流域农业气候资源研究

以塔里木河流域农业气候资源为研究对象,通过收集该流域38个县市地区1995-2014年的气象、地理及经济方面的指标数据,运用R软件对其进行因子分析,得出年平均气温对该流域种植业具有明显的影响.然后,建立了地理加权回归模型,对收集的指标数据进行分析,研究该流域农业气候资源空间聚集与差异.结果表明:农业气候资源对塔河流域农业生产存在明显的空间影响.最后,为流域农作物的合理种植给出建议.     

房地产行业的数学建模分析

分别建立了需求模型,供给模型,房地产与其他产业的关系模型,房价模型及房地产发展趋势的预测模型,并对影响模型的相应因素做了简要的分析.     

基于熵权系数的户型面积组合优化模型研究

针对当前房地产业内出现的开发商囤地、囤房、哄抬房价等获取暴利的怪现象,指出房地产开发商合理合法获利的唯一途径是制定科学的开发方案,科学的开发方案依赖于优化的户型面积设计.提出了基于熵权系数的综合评价法,对备选的具有不同面积的户型进行综合效益评价,在获得备选类别的单位面积效益指标的基础上,以开发商总效益最大化为目标,建立了房地产户型组合优化模型,从而实现科学的房地产开发方案.     

基于VAR—GM(1.1)—SVR模型的房地产价格预测研究

为提高房地产价格预测精度,克服传统统计数据真实性低、时效性差的缺点,本文以网络搜索数据为基础,首先通过斯皮尔曼相关分析和时差相关分析筛选出与房地产价格具有高度相关性的先行关键词,并利用向量自回归模型(VAR)和GM(1.1)模型分别预测房地产价格;然后构建基于向量自回归模型和GM(1.1)模型的VAR—GM(1.1)—SVR模型将以上两个模型的预测结果进行预测融合,并以西安市数据为例进行验证,得出均方误差(MSE)和标准平均方差(NMSE)分别为0.97和0.03,优于单一模型预测效果.     

我国房地产财富效应分析——基于非平稳面板计量

90年代住房商品化改革以来,我国房地产市场迅速发展.十二五规划明确提出要提高我国居民消费率.研究房地产市场的财富效应为我国房地产市场政策调控提供有效的参考,具有重要的现实意义.在对我国房地产财富效应传导机制进行研究的基础上,利用2003-2011年我国3个省市自治区的季度面板数据,采用非平稳面板计量方法对我国房地产市场财富效应进行了分析.研究结果表明:我国房地产财富效应存在明显的地区性差异.房地产市场调控政策应当实行有针对性的差异化调控.     

房地产产业链相依结构演化及其危机传染效应研究

以钢铁、有色金属、家用电器、房地产、建筑材料、建筑装饰、银行、非银金融和机械设备九大申万一级行业指数所代表的房地产产业链为研究对象,通过采用R-Vine Copula方法来刻画房地产产业链上行业间相依结构及其在2008年金融危机冲击下的结构演化特征.研究结果表明:房地产产业链上各行业间普遍存在对称、厚尾的相依结构,行业间相依性水平较高;机械设备业在整个房地产产业链上起到了枢纽中心的连接作用;金融危机的发生增强了房地产产业链的总体相依性水平,危机传染效应显著;与CVine Copula和D-Vine Copula方法相比,R-Vine Copula更适合来刻画我国房地产产业链的相依结构特征.     

非均衡理论及我国房地产市场供求的实证分析

采用非均衡分析法,对我国房地产市场供求非均衡状态进行定量判断和定性描述,并结合我国宏观经济背景寻找非均衡的原因,给出政府宏观调控的政策建议,以使非均衡程度减到最小,实现非均衡条件下资源的优化配置.     

地级市R&D知识溢出的GWR实证分析

本文运用地理加权回归(geographical weighted regression,GWR)方法,对1997-2002年期间中国地级市R&D知识溢出的空间非稳定性进行了实证分析。传统的OLS只是对参数进行"平均"或"全局"估计,不能反映参数在不同空间的空间非稳定性;GWR是一个简单、有效的技术,可以反映参数在不同空间的空间非稳定性。研究结果发现:在对R&D知识生产进行参数估计时,GWR模型与OLS模型有显著的差异;R&D知识生产的不同要素存在空间变异。