β混合随机变量序列加权和的收敛性

本文研究了混合随机变量序列加权和的收敛性.利用Utev, S.和Peligrad, M不等式得到了混合随机变量序列加权和的收敛性定理及Hajeck-Rènyi型不等式,推广和改进了W.F,Stout,吴群英,J.Hajeck和A.Rènyi.的相应结论.     

D.C.隶属函数模糊集及其应用(I)--D.C.隶属函数模糊集基本概念与性质

本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第一部分.建立了D.C.隶属函数模糊集的基本概念.探讨了D.C.隶属函数模糊集的基本性质和D.C.隶属函数模糊集对一些常见的重要t模、余模和伪补的封闭性.并以此建立了丰富的模糊数学应用模型.     

拟信息基,ω-代数Cpo,和SFP domain

G.Sam b in引入了(代数)信息基的概念,并证明了代数Scott D om a in范畴和信息基范畴是等价的.B.R.C.Bedrega l给出了ω-代数cpo和SFP dom a in的刻划.而G.Q.Zhang通过序结构给出了SFP dom a in的刻划.本文将引入了拟信息基的概念并给出了ω-代数cpo和SFP dom a in的刻划.     

铁电颗粒中的尺寸效应

利用Landau唯象理论研究了球形铁电颗粒的表面效应和尺寸效应.计算了不同尺寸下二级相变和一级相变铁电体的Curie温度和自发极化强度.给出了铁电颗粒的外推长度与尺寸的关系.理论计算结果与实验符合.     

正态分布的小样本数据的相容性检验理论和方法

对现有的任意分布的相容性检验理论和方法进行了详细分析和探讨 .指出了现存的一些问题 .并研究了正态分布的小样本容量的相容性检验问题的理论 ,提出了新的检验方法 .检验效果较好 .     

基于正交多项式的解不适定算子方程的隐式迭代法

该文研究了基于Chebyshev和Jacobi多项式的解不适定算子方程的隐式迭代法.建立了隐式迭代法和由Hanke提出的显式迭代法之间的关系. 给出了与Chebyshev第一和第二多项式相关的迭代格式的残差有理式的一个重要引理. 对精确和扰动的数据, 研究了方程的收敛性和收敛速率. 利用Morozov残差原则, 给出了一个可执行的强健的正则化算法.最后还给出了一些数值例子, 数值结果与理论分析基本一致.     

浅水中度振幅孤立波解的分支

利用平面动力系统分支方法研究浅水中度振幅方程的定性行为和孤立波解.给出了系统在不同参数条件下的相图.获得了光滑孤立波、cuspon解和周期波解的隐式表达式.对方程的光滑孤立波解、cuspon解和周期波解进行了数值模拟.获得的结果完善了相关文献已有的结果.     

艾拉姆咖(Эрланга)分布小样本区间估计和检验问题研究

本文研究了艾拉姆咖分布的小样本区间估计和检验问题.给出了检验统计量和相应的拒绝域.比较了指数分布和艾分布的区别和差异.指出在对装备维修工时的估计时,运用艾分布可能更加精确和有意义;并运用实例分析了区间估计精度.文章对装备维修工时的估计具有一定意义.     

(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性

本文研究了(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性.利用Bryc W.和Smolenski W.不等式,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

一类非线性系统解的有界性

本文研究了一类非线性系统解的正向有界性.运用常微分方程定性理论的方法,获得了这类方程所有解有界的充分条件和必要条件.推广和改进了已有文献中的结果.     

城市老旧居住小区交通环境评价指标与评价方法

定量的评判城市老旧居住小区整体交通环境质量并进而科学有效的提出老旧小区交通环境更新与改善措施,对城市老旧居住小区交通环境进行了调查,明确了老旧居住小区存在的突出交通问题,并提出了城市老旧居住小区交通环境评价的指标体系,包括行人跨路出行指数、无人行道路段长度占比、停车泊位供需比、路内非法停车占比、平均停车步行距离、泊位数量户数比、人均步行空间、无障碍通道、盲道设置比例、非机动车泊位供需比、地面停放车辆数小区面积比、外部穿行交通周转量小区面积比等。并给出了具体指标的计算方法与获得办法。以长沙市四个典型老旧居住小区为例,对评价方法进行了论证,并得到城市老旧居住小区存在的一般问题,包括人车混杂、人车交织现象严重,停车泊位短缺、车辆乱停乱放,交通设施、特别是弱势群体交通设施缺乏。给出的评价指标、评价方法与结论可为城市老旧小区改造更新,特别是其中很重要的交通环境更新提供决策依据。     

复杂装备研制协调超网络均衡与实现路径

复杂装备研制主体间呈现社会关系、合作关系、协调关系等网络关系,并且相互影响相互作用,其影响复杂装备研制的重要参数。为有效描述在资源环境约束下制造商和供应商的关系,探讨复杂装备研制协调机理与实现路径,本文利用超网络方法,设计了相互影响、相互作用的社会关系网络、协调网络和合作网络的复杂装备研制协调超网络,并将社会关系水平、协调度和合作水平作为超网络的3个决策变量,建立基于关系价值最大、协调成本最低、协调风险最小、合作收益最大、合作风险最小和成本最小等不同偏好下的多目标最优决策模型,构建了复杂装备研制超网络均衡模型,并利用其探讨超网络均衡和实现路径。     

环境治理政策的减排、增效与结构优化效果动态评价

为测度环境治理政策波动对产出、减排、要素配置、消费与产业结构的影响及其传导机制,将异质性消费偏好、产出差异性、环境效用和环境损失函数引入E-DSGE模型。政策强度分析发现,技术进步、排污税和消费税政策效果较强,环境控制和治污支出冲击效果较弱。政策效应分析发现,技术进步政策效应最优,能实现增产和减排双重目标,促进要素配置和居民消费、产出与消费结构改进;排污税和政府治污支出政策次优,能实现增产和减排的双赢目标,促进要素供给和产出结构清洁化,不利于消费提升和消费结构优化;环境控制与消费税政策效果最差,以牺牲产出实现减排,不利于要素配置,产出与消费结构改进效果较弱,消费税会抑制居民消费,但消费税政策效果随环境友好型家庭比例提升而加强。     

The generalized hierarchical product of graphs

A generalization of both the hierarchical product and the Cartesian product of graphs is introduced and some of its properties are studied. We call it the generalized hierarchical product. In fact, the obtained graphs turn out to be subgraphs of the Cartesian product of the corresponding factors. Thus, some well-known properties of this product, such as a good connectivity, reduced mean distance, radius and diameter, simple routing algorithms and some optimal communication protocols, are inherited by the generalized hierarchical product. Besides some of these properties, in this paper we study the spectrum, the existence of Hamiltonian cycles, the chromatic number and index, and the connectivity of the generalized hierarchical product.     

持股策略下随机需求低碳供应链融资决策均衡

随机市场需求且受制造商减排水平影响,考虑碳限额与交易机制,研究制造商进行单纯银行借贷和供应商投资持股的组合融资时的最优决策和利润情况,分析消费者低碳偏好、碳交易价格和供应商的投资持股比例对供应链的最优决策变量和利润的影响。研究发现:无资金约束、单纯银行借贷和组合融资下,消费者低碳偏好、碳交易价格和持股比例与制造商的减排水平和利润以及供应链系统的利润正相关,而供应商的批发价格和制造商的生产量与消费者低碳偏好正相关,与碳交易价格负相关,而持股比例与供应商的批发价格负相关,与制造商的生产量和减排水平正相关;持股策略下制造商的减排水平和生产量最大,无资金约束时次之,单纯银行借贷时最小;而无资金约束时供应商的批发价格最高,单纯银行借贷时次之,持股策略时最低;在持股比例满足一定条件下,供应商和制造商的利润优于单纯银行借贷时的利润,并且可以优于无资金约束时的利润,提高了供应链的竞争力和效率。     

PROMETHEE: A comprehensive literature review on methodologies and applications

In recent decades, several Multi-Criteria Decision Aid (MCDA) methods have been proposed to help in selecting the best compromise alternatives. In the meantime, the PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) family of outranking methods and their applications has attracted much attention from academics and practitioners. In this paper, a classification scheme and a comprehensive literature review are presented in order to uncover, classify, and interpret the current research on PROMETHEE methodologies and applications. Based on the scheme, 217 scholarly papers from 100 journals are categorized into application areas and non-application papers. The application areas include the papers on the topics of Environment Management, Hydrology and Water Management, Business and Financial Management, Chemistry, Logistics and Transportation, Manufacturing and Assembly, Energy Management, Social, and Other Topics. The last area covers the papers published in several fields: Medicine, Agriculture, Education, Design, Government and Sports. The scholarly papers are also classified by (1) year of publication, (2) journal of publication, (3) authors’ nationality, (4) PROMETHEE as applied with other MCDA methods, and (5) PROMETHEE as applied with GAIA (Geometrical Analysis for Interactive Aid) plane. It is hoped that the paper can meet the needs of researchers and practitioners for easy references of PROMETHEE methodologies and applications, and hence promote the future of PROMETHEE research.     

乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估方法

针对乡村绿色生态旅游特征,并考虑旅游者个体感受与群体效益,本文从乡村绿色生态旅游开发与适宜评级概念出发,提出乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估模型与方法。首先,从等级评估的概念与内涵出发,刻画乡村绿色生态旅游适宜评级问题,避免混淆旅游适宜评级和排序两个本质不同的问题。然后,构建乡村绿色生态旅游适宜等级评估指标及隶属函数,提出评估指标的熵权确定方法。其次,提出乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估模型与二元语义等级评估方法。最后,通过案例研究和比较分析,说明本文所提模型与方法的合理性、可行性与实用性。     

基于线性代数的大规模快速量纲分析算法及其在爆炸与冲击工程研究中的应用

量纲分析是科学研究,特别是工程应用中非常重要的一个理论分析工具.从E.Buckingham提出Π定理开始算起,量纲分析已有一百多年历史,其基本理论和方法已经非常成熟,在各个领域也取得了显著的成果并且仍然有着广泛的应用.然而,随着研究的深入,面对的问题越来越复杂和细致,人们越来越关注在传统量纲分析中忽略掉的一些所谓次要因素的影响,因此涉及的物理量变得越来越多,导致按传统的量纲分析方法处理时常常显得非常繁琐甚至困难.本文从线性代数的观点出发,将量纲分析转换为线性空间问题,通过矩阵运算,完成量纲分析的关键过程.给出了量纲分析对应的线性代数问题的基本定理,并基于这些定理建立了程序化的量纲分析算法,将原本复杂的量纲分析问题转化为借助计算机代数系统能够快速方便解决的矩阵运算问题.最后,结合笔者多年的工作经历,给出了上述方法在爆炸与冲击工程研究领域中的若干应用实例,详细表述了具体操作步骤,验证了算法的优越性.     

Simulating the effect of nepotism on political risk taking and social unrest

Nepotism has been the primary influence on political behavior throughout human history. Despite the spread of democracy in the 20th century, nepotistic regimes have hardly disappeared. Nepotism heavily influences political activity throughout the developing world, Middle East, and central Asia where family ties are essential for gaining access to power, state resources, and privileges. Rebelling against such nepotistic regimes is difficult and risky. RiskTaker is an agent-based model we developed for testing the influences of various social forces on risk taking behavior, including the formulation of rebellious coalitions. We use RiskTaker to examine the influence of nepotism on the distribution of wealth and social status. Nepotism heavily skews the distribution of wealth and status, leading to the formation of opposing coalitions and exacerbating social unrest.This paper was tied for Best Paper, NAACSOS (North American Association for Computational Social and Organizational Science) Annual Conference 2005, June 26–28, Notre Dame. Robert Sedlmeyer, Department of Computer Science, Indiana University – Purdue University, Fort Wayne provided programming for the RiskTaker model. Lawrence A. Kuznar is a professor of anthropology and director of the Decision Sciences and Theory Institute at Indiana University—Purdue University, Fort Wayne. He has conducted fieldwork among Aymara Indians in Andean Peru and the Navajo of the American southwest. His research interests include computer modeling, theories of risk taking and conflict, terrorism, social evolution, and scientific epistemology. He has authored articles in Ecological Economics (with W. Frederick), Current Anthropology, American Anthropologist, Mathematical Anthropology and Culture Theory and Journal of Anthropological Research, and published two books (Awatimarka Harcourt Brace, 1995 and Reclaiming a Scientific Anthropology Altamira Press, 1997) and two edited volumes. William Frederick has served as a faculty member in the departments of mathematical sciences and the department of computer sciences at Indiana University—Purdue University, Fort Wayne since 1979. His primary interests include mathematical modeling, game theory, and genetic algorithms.