基于面板数据模型对劳动力保护影响的实证研究

从劳动力保护角度对中国劳动收入份额下降提供新的解释,利用20002012年省级面板数据,使用劳资争议案件中劳动者胜利率作为劳动力保护程度的代理变量,研究发现劳动保护程度的加强有助于促进劳动收入份额提升,平均来说,劳动力保护程度每上升1个百分点,劳动收入份额大约上升0.130个百分点． 在《劳动合同法》实施后的年份里,劳动力保护程度对劳动收入份额的影响力大幅增加,其系数从0.089增加至0.141,显著性水平也从10%上升至5%． 研究结论表明,实施《劳动合同法》等改善劳动力保护的政策将有助于提高劳动收入份额.     

人工智能技术应用于师范生教学技能的研究综述

人工智能是教学设计的一项辅助技术,文章梳理了近年来国内外人工智能技术相关的研究文献,分析人工智能技术应用于师范生教学技能的相关情况。通过对中国知网、万方等数据库中的相关文章进行分析,对传统教学技术和人工智能技术进行对比研究,分析了人工智能技术在师范生教学技能方面的应用,最后针对当前发展现状提出了若干思考和建议。     

当代大学生政治技能现状及对就业的影响——基于江西高校大学生的实证研究

政治技能是指一种个体的社交能力。为了了解当代大学生政治技能现状及对就业的影响,以江西省7所高校,520名应届毕业生为对象进行调查,运用Spss21.0和Amos24.0对所收集数据进行分析,结果表明:大学生政治技能是由网络能力、外显真诚、社交敏锐和人际影响四个维度组成;大学生政治技能的总体水平一般,有待提升;性别、专业和家庭所在地等人口学信息对大学生政治技能会有不同程度的影响;外显真诚会显著影响高校大学毕业生的毕业去向,即其水平越高,越倾向于就业;政治技能水平会正向影响高校大学毕业生的就业满意度,而且其影响比智力还大。     

人工智能对安徽省就业的影响及对策研究

以如何应对人工智能给就业带来的影响为研究对象,具体分析替代效应和创造效应的作用机制,详细阐述人工智能发展与安徽省就业规模、就业结构与就业方式之间的关联性,并结合国内外有益经验,尝试分别从国家、企业和劳动者等角度为安徽省应对人工智能发展对就业带来的挑战提供对策,以期化解技术进步和扩大就业的潜在矛盾,实现人工智能与劳动者的...     

基于偏离份额法的重庆工业结构调整分析

运用偏离份额分析法,将2006-2010年重庆市工业行业的增长率分为区域增长份额、产业结构偏离份额和区位偏离份额3个部分,对重庆市38个工业部门进行研究,找出各个工业部门的结构效应和竞争力效应;通过对测算结果的分析,重庆市38个工业部门对于全国来说大多数属于增长性部门,在全国范围内具有一定的竞争力。     

基于通胀和劳动收入的最优消费和投资问题研究

将Moos的模型框架扩展到通货膨胀环境,研究有劳动收入情况下消费与投资的最优组合问题。论文利用It8公式求出投资者的真实金融财富,然后运用动态规划方法得到了通货膨胀条件下有劳动收入和无劳动收入的消费和投资的最优策略。最后,针对通货膨胀风险的影响进行了数值模拟和定量分析。结果表明：风险厌恶程度较低的投资者会随着通胀波动率的逐渐增加而增加投资风险资产的比例,而且劳动收入越多,投资占比越大,消费水平也相对较高,但随着更多的财富投资到风险资产中,消费水平逐渐下降,最终降低到基本生存消费水平。     

基于偏离份额法的山东省农民收入差异与结构演进研究

山东是一个农业大省,农民收入问题一直是社会关注的焦点.本文通过基尼系数和偏离份额分析法对2003-2012年山东省农民收入问题进行了分析,得到以下结论:1山东省农民收入水平在提高的同时,差距也在变大;2山东省工资性收入和家庭经营性收入所占比重在90%以上,财产性收入和转移性收入所占比重不足10%;3从结构偏离分量和竞争偏离分量看,以东部地区为主的工资性收入结构优势明显,以中西部地区为主的农民收入增长速度较快;4从农民收入增长类型来看,山东省各地市农民收入可分为收入快速增长型、结构优势推动型、收入增长滞后型和竞争优势推动型.     

基于人工智能研究计算机技术对智能生活的影响

进入21世纪以来,各个领域的科技高速发展,人工智能和计算机技术间的结合程度逐步深化.人工智能技术的产生,在很大程度上改变了人类的生产方式、思维特性和生活方式.当今时代,计算机领域的信息技术和人们日常生活的方方面面发生了紧密融合,各类基于人工智能的电子产品全面融入民众的日常生活之中,开启了人们的智能生活.本文基于人工智能...     

福建省第三产业竞争力研究——基于动态偏离-份额法的实证分析

本文选取2005-2011年的有关数据,运用动态偏离-份额法对福建省九大地区的第三产业产值进行分析,并根据分析结果提出提高福建省第三产业竞争力的政策建议。     

人工智能对碳排放的影响——基于中国工业行业机器人数据的实证检验

基于中国工业行业机器人数据测算出30个省份的人工智能发展水平，运用多种计量模型实证研究人工智能对碳排放的影响。研究发现：人工智能可以显著抑制区域碳排放，该结论在进行稳健性检验和考虑内生性问题时依然成立；人工智能技术对碳排放的影响存在明显的区域异质性，只有东部地区的人工智能发展能显著抑制碳排放；机制检验表明人工智能通过引领产业结构升级和技术创新两条途径间接影响区域碳排放。为实现“双碳”目标，中国应加速人工智能技术与实体经济的结合，积极推动中部、西部地区的人工智能发展。     

“二元”所得税与提高劳动报酬份额的关系

劳动报酬份额偏低已经成为我国收入分配的主要特征和阻碍收入差距缩小的原因之一,提高劳动报酬份额是解决当前我国收入分配问题的重要途径。使用实证方法计算了中国、美国、日本、墨西哥2004—2010年劳动报酬份额,通过横向、纵向比较,说明我国目前劳动报酬份额偏低的事实;使用理论模型阐述了要素价格与要素报酬份额的关系,提出可采用"二元"所得税制度调节劳动与资本的价格与供求,达到提高劳动报酬份额、促进收入公平分配的目的。     

人工智能原理在人类学习中的应用

以人工智能理论为指导,探索人的学习过程和基本机理,提出学习方法、指导原则及注意事项,澄清人们早期对学习不正确的看法,以提高人类的学习效率.     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

人工智能应用中基于区间代数的时态推理

时态表示和推理是人工智能领域的重要研究内容之一,它的应用范围分布很广,从逻辑基础研究到知识系统的应用.区间代数是一种独立的与领域无关的时态理论.用区间代数能表示不确定的时态关系,可以很方便地用于时态推理,表达能力强;时态关系的区间表示比较直观,可理解性强;同时区间代数可以进一步扩展到二维空间领域,即将区间代数拓展为矩阵代数,实现二维空间推理.在一维时态推理中,将时态的区间表示和矩阵表示相结合,在提高计算效率的同时,保持了形象直观的时态表示.     

基于AI和几何推理的制造自动化技术研究

针对制造系统对设计模型进行空间几何推理这一制造自动化中的难点问题,提出了一种融合人工智能（AI）技术和可计算性的几何算法的解决方案;并讨论了两个最近开发的系统：一个是从设计模型中识别出可加工的特征集,另一个是生成零件的装夹工艺规划．系统可处理有复杂体素相交的设计模型．     

人工智能的发展规律研究

在人工智能与人类智能的对比研究中，我们可以发现人工智能与人类智能的平均值有明确界限，两者都在进步发展，人工智能将逐渐靠近人类智能，并且会在局部超越人类智能。     

基于人工智能和数据库技术的分布式WZCAPP系统的研究与开发

本文针对回转体零件,采用分布式、人工智能及数据库等技术,提出了构造高效ＣＡＰＰ系统的方法．该系统通过实用技术的集成,自动完成工艺设计,达到了高效的目标     

人工智能的发展及其极限

人工智能是20世纪中期产生的新兴综合性学科,是现代科学技术的一项卓越成就。在人工智能成就的背后,人们开始对其中的许多理论问题进行争论。对人工智能的可能和极限问题进行深入的思考后认为人工智能至多只是部分地超越人类智能,在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。     

人工智能研究动向

本文旨在较全面地展示人工智能最新研究成果和面临的问题,并提出自己的观点．