基于IP的主动测量协议IPMP

目前广泛使用的主动测量技术，大部分都是基于ICMP，TCP或UDP协议进行测量的，从而导致相关测量工具存在局限性。IPMP协议的设计目的就是为多种测量机制提供底层协议支持，在路由器的协助下，它可以实现对单向时延和链路瓶颈等网络参数的精确测量。首先介绍了IPMP的原理，讨论了它目前存在的问题，并提出了改进方法。     

基于IPFIX的大规模网络异常流量检测机制研究

对于大规模网络异常流量检测,由于数据包数量和规模过于庞大,利用传统的深度包检测技术难以在线实时发现网络中存在的攻击,尤其是网络中存在的新型的未知异常流量.本文利用分析IPFIX流量日志,对IPFIX流量进行属性提取,提出了一种改进K-means的算法,用于分析大规模高速网络中未知的异常流量,对于产生的聚类结果加以分析,得出网络中存在的新型的异常流量,并根据类内聚合程度,对类内发现的异常IP进行排查,从而判断攻击源.     

污水处理厂大口径污水流量测量方式选型分析

通过实例介绍了多普勒超声波流量计在大口径污水流量测量的优越性。     

基于CBF流抽样的网络安全

现有网络中常存在DDOS、恶意端口及IP扫描、蠕虫等异常产生大量的只包含1个数据包的流量.针对高速网络流量特点及网络异常导致的流量突然上升,提出了一种改进的基于CBF的流抽样算法.该算法对定长时间内到达的数据包进行固定数量的抽样,使抽样率能适应于流量变化,并可控制资源的消耗,尤其当泛洪攻击、DDOS攻击等导致大规模异常网络流量出现时,能有效保护路由器的处理器和内存资源以及传输流记录所需的带宽资源,同时又不失简单性和准确性.     

基于流中前 5 个包的在线流量分类特征

针对在线流量分类所面临的特征计算复杂和分类性能不稳定问题,利用流开始的前 5 个数据包（排除三次握手数据包）,计算数据包大小、负载大小和到达间隔时间等网络流量的统计特征,通过分析 3 种机器学习算法（C4. 5、BayesNet 和NBTree）分类的结果,研究可用于在线流量分类的特征以及这些特征应该满足的条件。实验结果表明,所提特征计算简单,能快速有效地区分不同的流量,对于不同的机器学习算法,均取得了较高的分类准确率（92%以上）,适用于在线流量分类。     

一种基于IP路由协议的流量工程策略

基于传统IP路由协议的流量控制方法可降低系统复杂度并同时降低运营成本。提出一种新的基于传统路由协议的流量控制方法。该方法首先根据特定准则计算各连接的权值,然后根据一种改进的最短路径选择策略确定路径。还提出一种动态需求下的权值调整策略。实验结果显示,在网络流量需求改变时,只需调制部分连接的权值即可达到和最佳路由相近的性能．从而可大大降低因权值调整产生的负载。     

一个检测超流的早期淘汰算法

超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络（OC48、OC192等）中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明：早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.     

一个检测超流的早期淘汰算法

超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络(OC48、OC192等)中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明:早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.     

基于测量的UDP流特性分析

随着互联网的快速发展,网络测量分析成为认识和评估网络发展的重要手段之一.本文首先设计并搭建校内的数据采集平台;结合美国骨干网数据集,着重分析比较UDP流量基本特性,包括端口号、包长、字节等.分析结果表明UDP流更倾向于使用随机端口,且流数量有大幅度的增加,尤其是携带少量数据包和字节数的短流.我们推断这些现象和近年来P2P广泛应用和P2P协议的特性演变相关.     

多相流流量的电容相关测试技术研究

应用电容传感器和相关分析技术，对常温、常压下内径为６２ｍｍ垂直上升管中的水气两相流、油气两相流、油水两相流以及油－气－水三相流流量进行测试研究．同时考虑物性和流型对流量测试的影响，利用漂移流动模型提出了对以上两相流及三相流流量计算的计算公式．通过实验，证实了电容相关测试方法的可行性和可靠性．     

基于Bloom Filters的流抽样算法研究

本文提出了基于Bloom Filters的流抽样算法,对测量间隔内到达的报文进行抽样,并采用Bloom Filters哈希结构映射到流信息表来创建和维护流信息。该方法具有灵活性、简单性,在误差允许的情况下,有效地减少了流测量所需的存储空间。     

两相流固体速度测量的改进方法

提出一种气、固两相流的流速测量新方法．首先通过对两个传感器之间的流动噪声输送过程进行分析，建立两个传感器信号之间的数学模型．以此为基础提出流速测量的改进方法．实验结果表明：此方法在两相流流速测量中具有较高的精度和较快的软件运行速度，为两相流流速的在线测量提供了一种有效的手段．     

基于路由器的网络测量协议的分析与研究

首先对IP测量协议的原理进行了详细的介绍,并分析了该协议的特点,最后针对其不能准确反映数据包在路由器中的排队时间的问题,提出了在路由器接受/发送数据包时记录下IP地址和时间的方法,提高了测量的准确性。     

多相流流量的相容相关测试技术研究

应用电容传感器和相关分析技术，对常温，常压下内径为６２ｍｍ垂直上升管中的水气两相流，油气两相流，油水两相流以及油－水三相流流量进行测试研究，同时考虑物性和流型对流量测试的影响，利用漂移流动模型提出了对以上两相流及三相流流量计算的计算公式。通过实验，证实了电容相关测试方法的可行性和可靠性。     

发电厂大流量短管风烟测量系统性能优化

燃煤发电厂的空气和烟气的流量对效率的影响很大,是直接影响锅炉性能的主要因素.结合理论计算和实际应用,根据燃煤电厂风烟系统的大流量短直管的特性,探讨影响流量测量的主要影响因素,提出采用对比测量和区域计算相结合的方法计算风烟流量.通过应用和测试,验证了优化后的流量测量效果良好,并通过该流量测量装置判断风烟系统流场的分布状况.     

基于IP加密的网络审计系统模型

网络审计系统广泛应用于园区网络,实现园区网络内的身份认证、访问控制、日志记录以及流量计费等功能. 随着网络应用的广泛和深入,网络行为监控已经成为一种必要的管理手段. 为此提供了一种基于IP加密技术的网络审计系统模型,可用于完成上述管理功能,并提供一种分析统计网络性能的有效手段. 所谓的IP加密是将用于判断用户数据包合法性的必要信息封装在一个自定义的IP包头中. 这样,当网络流量日志采集服务器接收到这种数据包时,既可以判断出该数据包的所属用户,又可以判断该数据包是否为合法数据包;此外,将其他信息添加到自定义包头的相应字段后,还可以实现对特定区域网络流量的监控.     

云计算测量研究综述

指出云计算测量研究所具有的重要意义,对当前云计算监测系统架构和测量技术的研究现状和进展作了综述。分析了典型云计算平台监测系统的架构设计与实现,对云计算性能测量方法进行了重点阐述和分类比较,概要总结了云计算流量测量、拓扑测量和可靠性测量技术的研究进展,并对将来的研究方向作了展望。     

基于离心法引发的气液两相环状流的数值模拟及流量测量研究

用数值模拟方法研究了水平管内气液两相流经过旋流叶片这种离心原件的流动特点。入口为段塞流,空气为主相,水为次相。研究在离心力作用下给气液相分布和流型转变带来的影响。模拟结果表明段塞流经过离心原件后流型转变为环状流;且环状流的液膜相对比较均匀。实验引进了3D打印技术,试制了旋流叶片,并开展了气液两相流实验研究,采用多普勒流速仪测量,通过对液膜速度分布曲线积分即可获得液相质量流量。实验取得了良好的结果,误差基本都在10%以内。实现了管内相分离和流量的非介入式测量,为气液两相流计量提供了指导意义。     

气液两相流多喷嘴分流取样计量研究

提出一种具有4个分流喷嘴的新型取样器结构,根据分流比和取样流体气、液流量确定主管路气液相流量。为保证取样流体的代表性,采用"流型调整"与"阻力控制"两种方法抑制相分离的发生。建立气液两相流数值模型,模拟气液两相流在取样器中的流动特性。在气液两相流试验环道上开展试验测试,流型包括波浪流、段塞流及环状流。结果表明:在试验范围内气、液相分流系数接近理论值0.25,其主要取决于分流喷嘴的数目,不受流型、气液流速等参数波动的影响,流量测量误差小于±6.0%。该取样计量装置具有体积小、精度高、维护费用低的优点,可代替传统计量分离器,实现气液流量的实时测量。     

云计算测量研究综述

指出云计算测量研究所具有的重要意义,对当前云计算监测系统架构和测量技术的研究现状和进展作了综述。分析了典型云计算平台监测系统的架构设计与实现,对云计算性能测量方法进行了重点阐述和分类比较,概要总结了云计算流量测量、拓扑测量和可靠性测量技术的研究进展,并对将来的研究方向作了展望。