KDV-Burgers方程的拟特征线方法求解

ＫＤＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程可作为具有粘性耗散效应的非线性水波问题的控制方程，也是描述许多流体物理问题的简化方程．本文采用拟特征线方法对ＫＤＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程进行了数值求解，研究了在不同耗散效应和色散效应时数值解的特性，发现与理论分析结果吻合良好．     

KdV—Burgers方程的一类解析解

本文用特定函数法求得了Ｋｄｖ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程的解析解,补充和完善了前人研究中的不足。     

非线性Burgers—BBM方程解的渐近性

考虑非线性Ｂｕｒｇｅｒｓ－ＢＢＭ方程的Ｃａｕｃｈｙ问题和初边值问题，利用能量估计方法，得到了该问题解的渐近性。     

广义KDV方程的显示行波解

非线性演化方程,特别是广义KDV方程因其丰富的数学物理内含而备受人们关注,其精确解的研究在理论和应用上都有重要的意义,求出了广义KDV方程的显示精确解,同时给出了解成立的条件,其求解方法也适用于求解其它非线性演化方程。     

广义Burgers—Fisher方程的孤波解

采用一种形式简单的非线性变换，精确解出了广义Ｂｕｒｇｅｒｓ－Ｆｉｓｈｅｒ方程的孤波解（波前解），文中使用的方法亦适用于其他类似方程的孤波解的求解。     

二维KdV—Burgers方程的一类精确解

借助于类比－待定系数法,得到了二维KdV-Burgers方程的精确解,它包含了已知的结果。特别地,可以得到二维KdV方程和二维Burgers方程的解。一般地,本文的解可以表示为u=uB σuk-σu^-,其中uB是二维Burgers方程（20）的解,uk是二维KdV方程（21）的解。     

非线性广义KDV方程的整体吸引子

首先通过先验估计得到整体解得存在性,从而证明非线性广义KDV方程的整体吸引子的存在性.     

耗散KDV型方程的渐近吸引子

考虑了耗散KDV型方程u_t+νu_(x~4)+αuu_x+u_(x~3)+βu=f(x)的渐近吸引子,即构造了一个有限维解序列.首先利用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子;其次,证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子, 并且给出了渐近吸引子的维数估计.     

耗散KDV型方程的渐近吸引子

摘 要:本文考虑了耗散KDV型方程 的渐近吸引子,即构造了一个有限维解序列.首先利用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子；其次，证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子, 并且给出了渐近吸引子的维数估计.     

KDV方程基于二次B样条的有限体积方法

针对KDV方程提出了一类有限体积方法,空间上基于非均匀网格采用二次B样条有限体积近似,时间上结合Crank-Nicolson离散格式和二阶外插公式,格式保证了动量的局部守恒,并且具有较高的计算效率.本文最后给出了一些典型算例.     

KdV—Burgers—Kuramoto方程的行波解

在对ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ－Ｋｕｒａｍｏｔｏ方程定性分析的基础上,求得了显式行波解,就是ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ－Ｋｕｒａｍｏｔｏ方程的一类异宿和同宿轨道。它将有利于更好地建立湍流模型和分析三维相空间中的Ｓｉｌｎｉｋｏｖ同宿轨道。     

无粘性Burgers方程黎曼问题光滑近似解的高阶衰减估计

通过运用特征线法，引入一些非线性函数变换，讨论了无粘性Burgers方程如下柯西问题{w1＋wwx=0，w（x，0）=w0（x）=1/2（w＋＋w-）＋w~Kq∫0^4xdy/（1＋y^2）^q，解的L^p衰减估计，并给出了w（x，t）的高阶L^p衰减估计的证明．[编者按]     

Kdv—Burgers方程的一类解析解

利用变数变换和数学分析的方法，研究了Ｋｄｖ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程的一类单调激波型的解析解，指出了前人研究中的不当之处，并作了进一步的分析，纠正了前人的结果。     

RLW—Burgers方程的一类精确解

本文借助特定系数法求得ＲＬＷ－Ｂ方程的一类精确解。     

KdV—Burgers方程行波解的研究

用Ｌａｘ－Ｎｉｏｕｖｅｒ变换求得了ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程在特定情形下的精确行波解、渐近行波解,用Ａｄｏｍｉａｎ积分法求得了级数解。此外,找到了ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程行波解与ＲＬＷ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程行波解之间的关系,进一步分析了ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程一类已知的解析解。     

RLW—Burgers方程初值问题周期解的唯一性

讨论了ＲＬＷ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程初值问题关于ｘ周期解的唯一性、稳定性且得到其解的若干重要估计。     

齐次平衡法与Burgers—KdV方程的精确解

对齐次平衡法进行适当修改，求得了Ｂｕｒｇｅｒｓ－ＫｄＶ方程的２个精确解。