基于GM(1,1)的贵州省GDP预测及产业结构的灰色关联分析

以贵州省2012-2018年GDP数据建立GM(1,1)灰色预测模型,用2019年GDP数据对模型预测精度进行误差检验,并对未来三年GDP的增长状况作了科学预测.运用灰色关联分析方法,通过关联度比较分析贵州省GDP与产业结构之间的关系,研究得到未来三年贵州省的GDP仍会以较快的速度增长,第二产业对贵州省GDP的影响最大...     

兵团九师“十三五”GDP预测及其关联因素分析

利用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型和灰色关联分析模型,对新疆兵团第九师的GDP状况进行科学预测,同时分析了九师第一、二、三产业对生产总值的影响程度,研究结果为,九师"十三五"期间生产总值将处在快速增长阶段,2020年九师国内生产总值将达到48.97亿元,将超额完成2020年生产总值比2010年翻一番的目标;第一产业对第九师GDP影响最大,其次为第三产业,而第二产业对GDP的影响最小.研究结果可为相应的决策部门提供科学依据.     

牡丹江GDP的GM(1,1)预测及其影响因素的灰色关联分析

运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,以牡丹江市近六年来的GDP数据为例,对其未来几年的GDP状况进行了科学预测,并对影响GDP发展的主要因素进行了系统分析,确定了各因素相对于GDP发展的关联程度,为相应的决策部门提供科学依据.     

基于灰色关联的天津宏观经济分析

将灰色系统的关联分析法应用于天津的宏观经济分析.将天津与周边省市及我国各地区具有代表性城市的宏观经济指标构成研究序列,采用人均国内生产总值、人均第二产业总产值和人均第三产业总产值为系统特征指标,分别建立指标体系并进行了灰色关联分析,根据结论分析了当前天津市宏观经济状况,探索天津市经济发展机制,并为天津市制定未来经济发展规划提供科学依据.     

黑龙江GDP预测的数学模型及其影响因素分析

运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,以黑龙江省近七年来的GDP数据为例,对其未来几年的GDP状况进行了科学预测,并对影响GDP发展的主要因素进行了系统分析,确定了各因素相对于GDP发展的关联程度,为相应的决策部门提供科学依据.     

湖北省GDP预测的数学模型及其影响因素分析

运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,以湖北省2006-2013年的GDP总量数据为例,对未来四年湖北省的GDP总量状况进行科学预测,并且系统地分析了影响湖北省GDP发展的主要因素,求出了各主要因素对于湖北省GDP发展的关联程度,为湖北省相应的政策、决策提供了科学的理论依据.     

基于灰色关联分析的BP神经网络模型在中国碳排放预测中的应用

利用灰色关联分析原理,对中国碳排放影响因素进行筛选,再利用BP神经网络模型对中国碳排放进行预测,从而大大地提高了神经网络的训练速度,并且达到了良好的预测效果,从而为中国碳排放预测提供了新的科学工具.     

齐齐哈尔GDP的发展趋势及其关联因素分析

运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,以齐齐哈尔市近六年来的GDP数据为例,对其未来几年的GDP状况进行了科学预测,并对影响GDP发展的主要因素进行了系统分析,确定了各因素相对于GDP发展的关联程度,可为相应的决策部门提供科学依据.     

基于灰色关联分析的支持向量机的铁路货运量预测研究

采用基于灰色关联分析的支持向量机对铁路货运量进行预测.首先利用灰色关联分析法对影响铁路货运量的因素进行分析处理,然后利用基于高斯核函数的支持向量回归机建立了铁路货运量预测模型.通过分析预测结果可以发现,经过灰色关联分析后的支持向量机模型对复杂的铁路货运量数据有较好地处理能力,且预测相对误差较小.特别地,由于支持向量机的适应性,该模型具有较高的泛化能力,对影响因素较为复杂,样本数量小的预测问题可以提供一定参考.     

基于最大灰色关联度的聚类方法分析

利用多元统计学的最短距离法原理,定义了不同类别之间的关联度,构造了一种基于最大灰色关联度的聚类方法,建立了最大灰色关联度模型,并对模型进行求解,结果表明,新的聚类方法纠正了已有的灰色关联聚类中聚类原则存在的缺陷,从而为聚类提供了更有说服力且易于计算的方法.最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性.     

基于灰色关联分析的山东省电子商务与物流业协同发展研究

设计能够反映电子商务和物流业发展水平的指标,收集山东省2007-2017年相关指标的统计数据,运用灰色关联模型分析两业态的关联度,并测定两业态发展的协调度.结果表明,两业态关联度较高,但是发展协调度不高,处于濒临协调阶段.据此提出对策建议,促使两行业健康快速发展,并实现协调发展,实现各自产业升级.     

基于灰色关联分析的可再生能源发展态势研究

利用灰色系统理论分析方法,根据2010-2015年的发电量统计数据对我国可再生能源的发展态势进行研究.对包括水能、太阳能、风能、生物质能、海洋及地热能、核能等进行关联度分析.分析结果表明,这些因素中,核能及水能是可再生及非化石能源发电量的主要影响因素,生物质能是潜在的发展因素核能、水能及生物质能源的发电量都将呈现增长的趋势,太阳能则对可再生能源系统发电量影响力最小,在未来需加快发展.     

基于灰色关联的驾驶员驾驶失误分析

通过讨论驾驶员驾驶失误的影响因素,把驾驶失误系统看成是多因素的、关联的、整体的、复杂的灰色系统,从而用灰色关联分析法对驾驶失误系统进行因素分析.灰色关联度分析是通过对灰色系统中有限数据列的分析,寻求系统内部诸多因素之间的相互关系,找出影响目标值的主要因素,进而从总体上把握系统动态运动规律.     

基于灰色关联分析的企业经济效益评价

本给出了一种应用于企业经济评价的灰色关联分析方法,并给出了一个实例。     

基于前景理论和灰色关联的群决策评估模型

构建了基于前景理论和灰色关联的国防科研项目运行阶段群决策评估模型.基于群层次分析法确定评估指标权重,采用前景理论描述专家心理期望行为,以各项目的属性均值序列为参考方案,建立各项目与参考方案间的关联系数,并以此构建基于关联系数的价值函数,根据各项目的综合前景价值对国防科研项目运行阶段的各评估项目进行择优排序.实例表明了方法的客观合理性和有效性.     

我国环境污染与居民恶性肿瘤发病及死亡的灰色关联度分析

收集2003-2012年三个区域:全国区域、城市区域、农村区域的恶性肿瘤发病及死亡率和污染物数据,采用灰色关联分析方法计算了不同区域与不同污染物的综合关联度,并对污染物致恶性肿瘤死亡的潜伏期作了定量分析.研究结果表明:1)氨氮排放量和二氧化硫对我国三个不同区域居民恶性肿瘤发病和死亡率的影响最大;2)污染物与恶性肿瘤发病率的关联度跟区域无关,但是污染物与恶性肿瘤死亡率的关联度城市明显大于农村,污染物与恶性肿瘤死亡率的关联度男性明显大于女性;3)氨氮和二氧化硫导致居民恶性肿瘤死亡的潜伏期分别为:2和1年.     

基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

基于灰色关联分析和主成分分析组合权重的确定方法研究

为了提高综合评价模型中权重的准确性和客观性,以主成分分析法和灰色关联分析法为基础,建立了组合权重模型,从而修正了灰色关联分析法和主成分分析法在确定权重过程中的缺陷,为综合评价体系中权重的确定提出一种新的思路.