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《应用数学与计算数学学报》2018,(4)
用贝叶斯方法对幂变换门限GARCH (PTTGARCH)模型变点问题进行统计分析.构造了变点模型参数的满条件分布并且采用MCMC的Griddy-Gibbs抽样算法对参数进行了估计.分别就不同的变点位置、模型不存在变点以及模型接近非平稳的情况进行数值模拟.结果表明:变点处于序列中间位置时,估计效果较好,当变点位置越靠近序列两端时,所得估计的误差越大;当模型不存在变点时,所设变点位置τ后验分布的峰度接近均匀分布的峰度;当模型存在变点时,τ后验分布的峰度大于2,且模型越平稳,τ的后验分布的峰度越大,因此可以通过判断τ的后验分布的峰度来判断模型是否存在变点.最后以GARCH模型对上证指数日收益率进行分析,得到变点发生时刻的概率分布,该结果与市场的变化背景符合. 相似文献
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吴刘仓杨松琴戴琳 《高校应用数学学报(A辑)》2018,(1):36-44
混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性. 相似文献
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本文讨论了转变点个数及位置的检测问题。作者用模型选择的方法提出了一种程序以估计转变点的个数及位置,然后建立了这些程序的强相合性。 相似文献
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随机右截尾情形下位置—刻度模型中参数的估计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文证明了对于一般的位置——刻度模型F(x-μ/σ)来讲,当截尾分布1-G(y)已知时,位置参数和刻度参数基于随机右截尾数据的矩估计是强相合的和渐近正态的.当截尾分布1—G(y)未知时,所得的矩估计是弱相合的. 相似文献
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混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性. 相似文献