内-遗传信息与它的内P-推理发现特征

P-集合(Packet sets)是由内P-集合X~F(internal packet setsX~F)与外P-集合X~F(outer packet setsX~F)构成的集合对;或者,(X~F,X~F)是P-集合.给定有限普通集合X={x_1,x_2,…,x_q},α={α_1,α_2,…,α_k}是X的属性集合;若在α内补充属性,则X变成内P-集合X~F={x_1,x_2,…,x_p},X内元素x_1,x_2,…,x_p被内-遗传到X~F内,P≤q,P,q∈N~+.内-遗传是P-集合的重要应用特征之一.利用内P-集合,给出内-遗传信息概念,内-遗传信息的遗传特征;利用内P-推理,给出内-遗传信息的内P-推理辨识与未知内-遗传信息的内P-推理发现.     

内P-反动态信息特征与信息恢复

P-集合(packet sets)是一个动态模型,P-集合是由内P-集合x~F(internal packet set X~F)与外P-集合XF(~Fouter packet set X~F)构成的元素集合对;或者(X~F,X~F)是P-集合.利用内P-集合的结构,给出内P-信息,内P-反动态信息,信息的内P-反动态恢复概念,给出内P-反动态信息的属性合取收缩生成,给出内P-反动态信息与内P-信息同属性定理,给出内P-反动态信息存在与属性合取范式定理,给出信息的内P-反动态恢复属性定理.这些基本理论结果是把内P-集合与一类信息系统故障状态识别交叉,渗透研究得到的.     

层次内P-集合及其性质

P-集合是由内P-集合X~F(internal packet setsX~F)与外P-集合X~F(outerpacket setsX~F)构成的集合对,或者(X~F,X~F)是P-集合.利用P-集合理论,给出内P-集合的扩展模型—层次内P-集合,把内P-集合的依赖关系扩展到层次内P-集合中,并研究层次内P-集合的性质.层次内P-集合是普通内P-集合的扩展,提供了多角度、多层次分析和研究问题的方法.     

内P-显性信息规律显性-隐性特征与显性信息规律发现

函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合内(packet sets),改进P-集合得到的,函数P-集合具有动态特性,规律(函数)特性。函数P-集合是由函数内P-集合SF(function internal packet set SF)与函数外P-集合SF(function outer packet set SF)构成的函数集合对;或者,(SF,SF)是函数P-集合.利用函数内P-集合与生物遗传学中的显性,隐性概念交叉,渗透,给出内P-显性信息规律的显性-隐性特征,给出内P-显性信息规律的显性-隐性定理,给出内P-显性信息规律发现准则;利用这些结果,给出内P-显性信息规律发现的应用.     

基于层次内P-集合的粒计算模型

在层次内P-集合基础上,给出层次内P-集合的粒度,层次内P-集合的粒度计算,从粒的角度研究层次内P-集合之间的关系.把普通P-集合扩展为层次P-集合,并研究层次P-集合的粒计算特征.     

外P-反动态信息特征与信息恢复

利用P-集合的结构与动态特性,给出外P-信息,外P-反动态信息,外P-反动态信息生成与外P-反动态信息恢复概念;外P-反动态信息是.P-集合的新特征.利用这些新概念,给出一些新的理论结果:外P-反动态信息属性定理,外P-反动态信息属性合取定理,外P-反动态信息恢复定理与外P-反动态信息单位圆定理.     

外P-反动态信息特征与信息恢复北大核心

利用P-集合的结构与动态特性,给出外P-信息,外P-反动态信息,外P-反动态信息生成与外P-反动态信息恢复概念;外P-反动态信息是.P-集合的新特征.利用这些新概念,给出一些新的理论结果:外P-反动态信息属性定理,外P-反动态信息属性合取定理,外P-反动态信息恢复定理与外P-反动态信息单位圆定理.     

函数内P-集合的副集及其区间生成规律

基于函数P-集合(S~F,S~F)的动态性、规律性,提出函数内P-集合的副集,给出函数内P-集合副集的区间生成结构、区间生成规律,给出内P-规律ω~F的区间拆分规律及其拆分度量,解决了函数内P-集合S~F状态规律受游弋于S~F边缘的元素(函数内P-集合的副集中的函数)的干扰,而呈现出来的动态规律(区间拆分规律)以及动态变化程度(拆分度量)的刻画等问题.最后以实例分析函数内P-集合副集及其区间生成规律在风险投资中的应用.     

P-集合与双信息规律生成

P-集合(pacdet sets)是由内P-集合X~F(internal packet set X~F)与外P-集合X~F(outer packet set X~F)构成的集合对.P-集合是把动态特性引入到普通集合中,利用普通集合(cantor set)被提出的.在一定的条件下,P-集合能够回到普通集合的原点.利用P-集合,给出双信息规律生成概念,给出双信息规律依赖的属性特征,提出双信息规律生成定理,辨识定理,给出应用.P-集合是研究动态信息系统的一个新的数学理论与数学方法.     

外P-信息融合和它的属性合取特征

P-集合(packet sets)是由内P-集合X~F(internal packet set X~F)与外P-集合X~F(outer packet set X~F)构成的集合对;或者,(X~F,X~F)是P-集合.利用外P-集合,给出外P-信息融合生成,外P-信息融合补充生成与外P-信息融合度量概念;给出外P-信息融合生成定理,外P-信息融合依赖定理;给出外P-信息融合还原定理;给出外P-信息融合的属性合取定理与属性合取压缩定理;给出属性合取压缩外P-信息融合发现原理.     

基于空间故障树理论的系统故障定位方法研究

为了系统发生不同类型故障后快速定位可能引起该故障的系统元件,通过分析系统结构和元件故障概率分布,以及系统在不同工作环境中发生各类型故障的统计数量,提出基于空间故障树(Space Fault Tree,SFT)理论的系统故障定位方法.该方法使用SFT概念得到系统内部结构及元件的故障概率矩阵P(X_i),分析元件X_i故障对于所在割集S_j及系统T故障的贡献度,结合系统故障次数统计矩阵Γ(m_q),最终得到元件X_(1~I)与故障m_(1~Q)的相关度矩阵.这个矩阵可反映出对于任意系统故障m_q与故障元件X_(1~I)的相关性排序、对应的割集、及保证结论正确的可能性,还可优化系统故障分类.实例研究表明:方法可确定各故障的至因故障元件,并根据可能性进行排序,排序靠前的元件组合正是系统的割集,这从侧面也说明了方法正确性.     

Internal and Boundary Observability Estimates for the Heterogeneous Maxwell's System

Observability estimates for Maxwell's system with variable coefficients are established using the differential geometry method recently developed for scalar wave equations. The main tool is that Maxwell's system is reducible to a perturbed vectorial wave equation with a decoupled principal part.     

Internal Stabilization of a Mutualistic Reaction Diffusion System

We study the internal stabilization of steady-state solutions to a 2-species mutualistic reaction diffusion system via finite-dimensional feedback controllers. Our main idea is to use different internal controllers to stabilize different steady-state solutions. The controllers axe provided by considering LQ problems associated with the lineaxized systems at steady-state solutions.     

基于GA-PLS和AdaBoost的故障诊断方法

提出一种基于GA-PLS和AdaBoost的液压系统故障诊断方法。该方法用遗传算法与偏最小二乘法相结合(Genetic algorithm-partial least squares,GA-PLS)的算法对初始特征向量进行筛选,提取出与故障信息相关程度高的特征向量,把该特征向量作为输入,运用AdaBoost(Adaptive Boost)方法建立分类器,以识别液压系统的工作状态和故障类型。对实验数据分析的结果说明,该方法能准确地选择出特征向量,并有效地应用于液压系统的故障诊断。     

具有未知扰动的广义系统的故障检测

研究具有未知扰动的随机广义系统的故障检测问题,在合理的条件下,利用状态变换从原系统中分离出一个与未知扰动解耦的降阶子系统,构造了该随机子系统稳定的滤波器,给出了输出偏差量的统计特性,在此基础上,实现了系统故障的检测．     

FTA法和重要度分析在某系统可靠性中的应用

应用失效树分析（Fault Tree Analysis）法（简称FTA法）,对某型火炮遥控系统进行了可靠性分析,建立了该系统的失效树,并在此基础上计算了该系统的可靠性参数,讨论了部件的概率重要度和相对比重要度,并把部件的概率重要度和相对比重要度推广到了分系统,结合所建的失效树给出了相应的结果。通过重要度分析,找到了提高系统可靠性中的途径。     

受内反馈控制的Phase-Field系统的稳定性

该文证明了受内反馈控制的phase-field系统的解在某些条件下是稳定的.     

基于AHP的典当企业内部管理制度体系的构建及评价——山东省243家典当企业的调查分析

按照客观性、科学性与发展性原则,构建了典当企业内部管理制度评价体系,由6个准则层与25个具体措施方案层的指标构成。以山东省243家典当企业的调查问卷信息统计分析基础上,提出了基于AHP的典当企业内部管理制度体系的构建及评价方法,旨在为典当业分级管理提供参考依据。     

基于BP神经网络的企业内部控制体系评价研究

对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响，往往缺乏客观性，而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标，把描述企业内部控制状况的特征信息作为神经网络的输入向量，而把代表相应综合评价结果的值作为神经网络的输出，并用足够的样本训练这个网络，使不同的输入向量得到不同的输出量值，从而对企业的内部控制状况进行了量化的评价。