用不确定德尔菲法预测GDP

德尔菲法是一种建立在专家意见基础上的预测评估方法.不确定统计是利用不确定理论收集和整理分析专家数据的一种统计方法,其中关键的一点是如何构造不确定变量的不确定分布.把德尔菲法和不确定统计相结合,就得到了一种估计不确定分布的新方法——不确定德尔菲法.对该方法的估计误差进行了改进,得到了一种预测GDP的新方法,并利用其预测邯郸市的生产总值(GDP).     

RAS法真实误差的实证研究

RAS法为更新投入产出表的主要非调查方法之一,作为非调查方法,更新误差的大小决定了方法的应用价值,但传统的误差估计方法由于在设计上的缺陷,其估计结果在本质上是RAS法误差的下限.本文利用1992、1997、2002年中国投入产出表及1997、2002年常规统计数据首次对实际应用中RAS法的真实误差进行了实证研究.结果表明:传统的误差估计方法显示使用RAS法将使投入产出系数的平均误差下降17.84%;而在实际应用中,使用RAS法只能使投入产出系数的平均误差下降5.92%.因此,传统的误差估计方法会非常显著低估RAS法的真实误差.从而夸大了RAS法的应用价值.     

因子分析中共性和因子最少秩的估计

一、绪言及摄动理论因子分析中首要任务是估计共性方差及因子的最少数目.当人为地指定因子数时,估计共性方差及负荷阵已有很多种方法,比如最大似然法,最小残差法等,这些方法的一个共同点是使用迭代法,但迭代法的收敛性不能保证而且计算量也极大.作者在中首先使用一种可以同时估计共性方差及因子数的方法,其计算量很小,但它不能使用于任何资料且误差也无法控制,本文则进一步发展[3]中方法,其理论基础是矩阵的摄动理论,下面是本文加以发展了的理论.     

统计能量分析中参数不确定性分析

统计能量分析方法是计算结构高频振动噪声的有效方法之一，内损耗因子和耦合损耗因子是其中重要的参数但不易测量，测量误差通常比较大，导致计算得到的子系统振动能量和真实值之间存在偏差.为解决上述问题，该文采用了4种不同的区间分析方法:区间矩阵摄动法、基于区间变量特性法、仿射算法和仿射逆矩阵法，从理论上计算了统计能量分析子系统的振动能量区间，该区间结果充分考虑了内损耗因子和耦合损耗因子的测量误差对计算结果的影响，对传统的统计能量分析理论进行了完善.然后，通过算例比较了每种方法所求子系统总能量区间的优劣.     

人口总数估计:基于三系统估计量与比率估计量的组合方法

受多种因素影响,人口普查结果不可避免地偏离真实人口总数,如何构造一个统计性质优良,适用范围广的人口总数估计量,精准把握人口变动趋势是政府统计工作的重要议题.本文解读了英国统计局普查年人口总数估计的经验方法,据此提出三系统估计量与比率估计量组合的人口总数估计方法.模拟研究结果表明,在人口总体合理分层的基础上,新方法能较好...     

基于矩和L矩的三参数Ⅰ型广义Logistic分布的参数估计

广义Logistic分布是一族重要的分布,被广泛地应用于生物学、医学、金融管理学,以及气象、水文、地质等领域.迄今为止,对于Logistic分布,统计学者已给出诸多的统计推断理论和方法,以及众多应用成果.令人遗憾的是,对应用非常广泛的广义Logistic分布,特别是具有位置、刻度和形状参数的三参数Ⅰ型广义Logistic分布的研究还有待深入,该分布的应用还需进—步开发和利用.本文利用矩法和L矩法讨论三参数Ⅰ型广义Logistic分布的参数估计,给出两种估计形式下参数的估计方程;证明了在一定的条件下,估计方程的解存在、唯一,且渐近正态地相合于真实参数的结论.通过计算机模拟,比较不同参数、不同样本容量下两种估计的估计效果.     

我国几类主要物价指数的综合因子提炼分析

我国现行编制的几类主要物价指数在宏观经济监控中起着重要的作用,它们各自反映从投资、生产到消费等不同环节价格总水平的变动,但由于现实经济的联动效应,这些指数间又呈现出很强的同升同降态势.针对此现象,运用多元统计中的因子分析方法建立模型,提炼数据中潜在的共同因子,并用主轴因子分析法求解因子载荷系数,用回归法计算因子得分.根据1990到2015年统计资料的实证结果显示,模型能从我国现行主要物价指数中提炼出意义很强的潜在因子,它能全面综合经济各领域的物价波动状况,从而为宏观物价监控提供更科学、丰富的信息.     

动物生长模型的优化拟合方法

动物生长模型的优化拟合过程应分为模型参数的优化估计与拟合结果的统计检验两个步骤。现有的曲线拟合方法中，Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法是比较公认的最优参数估计法，本文利用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法估计了几种常用动物生长模型的参数，为保证Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法优化估计参数的成功，对参数初值的选取及阻尼因子的确定提出了参考意见；在拟合结果的统计检验方面，针对目前普遍只采用拟合度的大小来说明拟合好坏的情况，又进一步探索了对拟合结果进行统计检验的方法．     

质量特性一致性评估的多元统计方法

建立了均值相等、方差相同的多元正态模型,在此模型下利用极大似然估计法,混合法和两步法等三种多元统计方法来估计模型中的未知参数.并以三元正态模型为例进行仿真模拟,比较三种方法估计结果的均方根误差.结果表明,两步法具有较为理想的表现.同时将三种方法应用在陀螺生产测试阶段,对陀螺质量特性的一致性进行评估.     

一种改进的密度核估计算法

密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数拟合的一类非参数统计方法,在经济、金融等领域有着重要的应用价值.密度核估计重点在于研究它的算法,使其估计值相对精确.本文提出了一种密度核估计的迭代方法,并通过算例与原有的密度核估计方法进行统计模拟比较,得出迭代后的值具有较好的拟合程度,充分验证了迭代方法的可行性与优越性.