基于DEA和SFA的我国商业银行效率研究

本文利用板块数据,分别采用非参数前沿法中的DEA法和参数前沿法中的SFA法对我国十四家商业银行1997-2001期间的综合效率进行了测度,在此基础上对两种方法测度出的银行效率值排序进行了相关分析和一致性检验,结果表明两种方法测度出的银行效率在数值上有显著差异,但在是效率排序上具有很好的一致性。     

基于因子分析的学生数学建模能力结构研究

通过编制测试卷对深圳市龙岗区17327名初中生进行数学建模能力测试.根据测试数据,利用探索性因素分析,探索初中生数学建模能力的整体结构和组成因素,对于探索出的数学建模能力结构模型分别利用一阶和二阶验证性因素分析验证其合理存在性.研究表明,我国初中生数学建模能力包含模型建立能力,模型阐释能力,模型计算能力和模型评估能力四个组成因素,每个组成要素包含若干数学基本技能,该能力模型可以与现有数学建模能力理论形成三角互证.最后,根据初中生的数学建模能力结构模型,提出三个相应的教学策略,以期帮助学生提高数学建模能力.     

基于SFA与DEA模型的创新型城市科技创新效率实证研究

分别运用SFA模型和DEA模型对10个样本城市2001-2010年的科技创新效率进行定量测度,并对两种方法测度出的创新型城市科技创新效率值排序进行相关分析和一致性检验.结果表明两种方法测度出的创新型城市科技创新效率在数值上有显著差异,但在效率排序上具有很好的一致性.     

基于Euler网的企业流程建模方法研究

本文主要介绍了基于离散事件系统的 Euler网建模方法 ,Euler网方法是在活动周期图方法的基础上 ,以图论和网论为描述语言的一种建模方法 ,它可以较好地支持生命周期 ,能够充分反映企业不断改进和扩展的过程 ,因此本文采用 Euler网方法对企业流程建模进行了重点研究 ,为企业建模提供了新的思路 .     

基于网络DEA模型的生物质发电行业利润相对效率的研究

生物质发电行业的发展不仅受行业本身的影响,也受上、下游产业的影响,本文针对生物质发电行业和农业的特殊关系,建立Bio-AG系统,利用网络DEA模型和DDF测量方法分析生物质发电行业利润的相对效率。另外,文章引入产权解决污染所导致的负外部性。研究显示,当产权集中在Bio-AG系统中时,负外部性因素内部化处理,使生物质发电行业和农业的整体利润最大。另外,DDF分解结果表明,影响生物质发电行业利润无效的主要因素是资源的无效配置。     

基于自组织理论的数学建模探究过程研究

以数学建模课程为载体,研究探究教学的自组织方法,数学建模的过程是探究的过程．数学建模教学系统是一个开放的非线性系统,远离平衡态和涨落是其重要特性,因此体现出其自组织机制,在数学建模中实施探究教学,运用自组织方法将渗透于各个环节中。     

基于光子结构猜想的波动性现象建模仿真研究

综合龚祖同院士的光子类氢原子结构论和北大俎栋林教授的光子电磁场结构论,提出了两种结构相统一的理论猜想.基于猜想对单缝衍射、双缝干涉以及多缝干涉中光强与光子尺度、细缝宽度等参数的关系进行建模,并以双缝干涉为例进行了仿真实验.通过实验结果与经典波动光学中光强分布的对比,验证了模型的合理性.     

基于学术志趣的高中数学建模教学实践研究

本文以2020年高考全国Ⅲ卷理科第4题为例,尝试对其做进一步挖掘,改编为可进行数学建模教学与实践探究的问题,通过有层次的数学建模活动设计,为数学建模教学提供一个具体案例.     

基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模研究

流行病的广泛传播对经济发展以及日常生活造成了巨大的冲击.因此,收集流行病相关数据并分析其发病率或感染强度的时空规律对制定相应的控制策略,经济恢复政策等方面至关重要.文章讨论了基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模方法,具体包括数据模型,过程模型以及参数模型的不同设定,参数先验分布的讨论,模型选择等.基于这种思...     

基于Agent-DEVS的应急物资保障多分辨率建模研究

多分辨率(Multi-resolution,MR)建模是复杂自适应系统建模和分布式仿真发展急需解决的现实问题,在分析多分辨率模型组织结构和演化方式的基础上,对Agent-DEVS规范进行扩展,加入多分辨率建模层级和相关元组,建立了MR-Agent-DEVS建模规范。将MR-Agent-DEVS引入应急物资保障的仿真建模,完成了耦合模型与仿真流程设计,以及成员模型与典型消息设计。实验结果表明:MR-Agent-DEVS模型能够仿真应急物资保障行为,较聚合解聚法、视点选择法而言,对分辨率控制的时效性更强,灵活性更大,一致性较好,更有利于降低系统负载;与Agent-DEVS模型相比,虽然多分辨率控制在一定程度上增加了模型复杂度,但两者的执行效率基本相当,从而验证了MR-Agent-DEVS模型的实用性。     

基于生产前沿面的DEA有效单元再评价研究

对基于生产前沿面的DEA有效单元评价方法进行了研究.在分析总结当前基于优势前沿面和基于临界前沿面两种方法优缺点的基础上,提出了基于劣势前沿面的评价方法.新方法在分辨率和可比性方面进行了改进.     

基于选址效益的联合覆盖模型研究

传统的覆盖模型含有“全有全无”和“单一覆盖”两个假设,即假设需求点在设施的服务半径内才被覆盖,否则不被覆盖;需求点只能被最近的设施覆盖。这两条假设在实际应用中均存在不合理之处。松弛了这两条假设,研究逐渐覆盖和联合覆盖。在保证每个需求点都享受到最低服务水平的情况下,提出了选址效益最大化的联合覆盖模型。由于目标函数中含有分式,通过引入辅助变量的方法,将含有分式目标函数的非线性规划转化成等价的线性规划。最后,通过数值算例分析了最低服务水平限制对最佳选址方案的影响,并得到选址成本、总服务水平和单位成本服务水平随最低服务水平限制的变化,同时对影响模型的重要参数做了敏感性分析。     

基于巨灾模型的巨灾保险组合研究

巨灾风险所造成的巨大损失已经威胁到人类社会的可持续发展.巨灾保险是分散巨灾损失的一种途径,利用巨灾模型研究被保风险的累积损失和个人损失分布的数学性质,且考虑损失率是巨灾强度的函数.通过巨灾模型和保险公司破产概率的计算和数值仿真,得到不能仅仅依靠保费的选择而分散巨灾风险.     

基于多Agent的Supply-Hub库存策略建模与仿真研究

Supply-Hub是一种能较好地解决装配式供应链协同运作问题的供应链运作模式,其库存参数设置对于平衡上游供应商与下游制造商之间的利益,吸弓l供应商加入Supply-Hub非常关键.建立了由两个供应不同零部件的供应商向制造商补货时的供应商多周期成本模型,采用多Agent仿真方法,研究了三种情形下(s,S)库存策略参数的变动对供应商及制造商的影响,以期为Supply-Hub运营商合理确定库存策略参数提供一定参考.     

动态条件下基于粗糙集的平衡记分卡模型及算法研究

传统的供应链绩效评估方法大多属于静态评估,而实际的供应链是一个动态系统,因此需要使用动态绩效评估方法来进行考量。为了适应动态联盟整体绩效评估之需要,把传统的四维平衡计分卡扩展为五维动态平衡计分卡。在此基础上建立了供应链动态绩效评估决策表,并利用粗糙集理论对决策表进行了属性约简和值约简,从而得到了预测绩效评估结果的决策规则集。仿真实验表明,提出的基于粗糙集理论的供应链动态绩效评估方法能够有效地给出动态供应链绩效评估结果及发展趋势,为供应链的合理分析和决策制定提供依据。     

基于结构分解方法的采煤机械化对煤炭高效开发的贡献研究

采用完全结构分解方法,将采煤劳动强度变化分解为结构份额和效率份额,并基于1985~2006年的统计数据进行了分析.主要结论有:我国采煤劳动强度的下降,也即煤炭资源开发效率的提高是采煤工艺结构变动和各采煤工艺工效提高综合作用的结果,相对效率份额,结构份额的贡献更大一些;从结构份额来看,非机采和高档普采结构的变动导致了整体劳动强度的下降;而从效率份额来看,综采、高档普采和非机采工效的提高则是整体劳动强度下降的主要原因.     

基于结构方程模型的旅游网站使用者满意度量的比较研究

基于电子商务系统成功(ECSS)模型和旅游网站使用者满意(TWUS)模型,本文构建了评价旅游网站使用者满意的概念模型,并通过结构方程模型(SEM)分析方法,对度量模型与在线调查获得的837份有效数据的拟合程度进行了比较,发现TWUS模型对旅游网站使用者满意问题具有更强的解释能力。最后,本文对造成两个模型解释能力差异的原因进行了讨论。     

Efficient Spatial Modeling Using the SPDE Approach With Bivariate Splines

Gaussian fields (GFs) are frequently used in spatial statistics for their versatility. The associated computational cost can be a bottleneck, especially in realistic applications. It has been shown that computational efficiency can be gained by doing the computations using Gaussian Markov random fields (GMRFs) as the GFs can be seen as weak solutions to corresponding stochastic partial differential equations (SPDEs) using piecewise linear finite elements. We introduce a new class of representations of GFs with bivariate splines instead of finite elements. This allows an easier implementation of piecewise polynomial representations of various degrees. It leads to GMRFs that can be inferred efficiently and can be easily extended to nonstationary fields. The solutions approximated with higher order bivariate splines converge faster, hence the computational cost can be alleviated. Numerical simulations using both real and simulated data also demonstrate that our framework increases the flexibility and efficiency. Supplementary materials are available online.