到点式服务模式电动汽车电池需求预测

针对电动汽车充电难这一现状,分析现有的电动汽车充换电模式特点,结合电动汽车服务"通用化、智能化"趋势,提出了换电站到点式服务模式.分析到点式服务模式下用户的需求分布特点,建立灰色预测模型对电动汽车保养量进行预测,利用汽车保有量与电池关系来预测电池需求量,作为换电站电池配依据.最后,选取北京的相关数据进行分析,验证了模型的可行性与有效性.     

时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址及算法

作为电动汽车配套的基础设施,电动汽车充电站的选址对电动汽车的推广有着十分重要的意义.针对电动汽车充电站选址问题,别入逐渐覆盖思想和时间满意度函数,从需求点效用最大化的角度出发,提出了基于时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址模型,并运用蝙蝠算法通过MATLAB实现.实例的求解比较验证了该模型及算法在电动汽车充电站选址决策中的有效性.     

基于BWM的改进区间VIKOR模型及其在新能源汽车公共充电桩选址决策中的应用

通过分析公共电动汽车充电桩布局的影响因素及市场需求,基于Best-Worst Method (BWM),分别刻画了电动汽车公共充电桩不确定因素下各属性权重.在考虑主、客观影响因素的基础上,利用BWM对区间二元语义VIKOR (ITL-VIKOR)方法进行改进,针对性地设计出电动汽车公共充电桩选址决策模型.在此基础上,运用BWM-ITL-VIKOR方法得到方案的最终排序.最后,通过该选址决策模型对西安市某工业园区公共充电桩选址案例进行分析,并对多个公共充电桩预选街区进行评价排序,验证了本文所提出的选址决策过程的有效性,并为决策者提供更为科学、合理的选址决策优化方案.     

基于可拓集方法改进波士顿矩阵研究

传统波士顿矩阵分析模型衡量指标少、僵化,仅比较适用于市场上处于寡头垄断的大型企业.基于可拓集方法改进后的新波士顿矩阵分析模型,首先根据企业、行业实际情况设定评价指标,然后建立可拓集与综合关联函数,以对业务类型进一步细分.其次,再根据拓展分析方法和可拓变换方法对细分后属于问题类的业务进行拓展、变换,可形成使问题类业务转变为明星类或金牛类业务的若干策略,为企业市场决策提供参考.改进后的新波士顿矩阵分析模型不但适用于大型企业,亦适用于中小企业,更具有普适性.     

基于可拓优度评价法的矿井通风系统优选决策

针对矿井通风系统中方案决策的复杂性,将可拓学中的优度评价方法应用于矿井通风系统决策.从影响矿井通风的多种因素出发,根据物元和可拓理论建立矿井通风系统的可拓优度评价模型,采用较为客观的最大离差法确定了各影响因素的权重,根据优度排序,得到最优的方案.以徐州某矿井通风系统改造方案的优选为例,论证了决策的正确性和通用性.     

基于映射理论下的决策评判模型

按照映射理论,通过建立评价指标标准值与评价指标标准值顺序数之间的函数,将非等长度区间映射成长度为1的等长区间,提出了一种求解决策评判的新模型,解决了不同标度下的评价因子、评价类别的决策评判问题,纠正了可拓理论关联函数基本公式的错误,简化了可变模糊集模型中的M矩阵和B矩阵,进而统一了可拓评价和可变模糊集理论在决策评判中的一致性,并实例验证了模型的优越性和正确性,对决策评判问题具有重要的应用拓广参考价值.     

基于可拓学的城市道路交叉口安全评价模型

城市道路平面交叉口安全水平关乎交通参与者的切身利益,为了更好地定量评价城市道路交叉口安全水平及相关安全因素的影响程度,依据可拓学的理论和方法,选取基础设施、信号灯、冲突率共3个一级指标和9个二级指标,建立了基于可拓学的城市道路交叉口安全评价物元模型,并将多目标的城市道路交叉口安全水平的目标评价归结为单一目标决策,然后通过计算综合关联度函数,分析各指标因子对交叉口安全性的影响程度,以鉴别出影响交叉口安全的危险因子.最后以昆明市某交叉口为例验证,其分析结果表明,可拓安全评价模型能够较好的评价交叉口安全水平并为交叉口的安全改善提供决策依据.     

基于二元语义的高原地区航材配送中心选址决策研究

针对高原地区航材配送中心选址决策特点,构建了航材配送中心选址指标体系,提出了基于二元语义的群决策选址方法,给出了基于二元语义群决策的航材配送中心选址步骤.通过实例得出了备选点的综合评价值,证明了方法的有效性.     

基于二元语义的高原地区航材配送中心选址决策研究

针对高原地区航材配送中心选址决策特点,构建了航材配送中心选址指标体系,提出了基于二元语义的群决策选址方法,给出了基于二元语义群决策的航材配送中心选址步骤.通过实例得出了备选点的综合评价值,证明了该方法的有效性.     

电动汽车充电站选址问题研究

研究了电动汽车作为通勤工具情况下的充电站选址问题.首先根据城市通勤道路长度、各条道路上的通勤人员拟使用电动汽车的数量,以及电动汽车的最大续航里程等信息,构建了包含两种边的赋权网络图,进一步将电动汽车充电站选址问题转化为赋权网络图的最大覆盖问题,并建立了以极大化满足用户需求为目标的充电站选址问题整数非线性规划模型,设计了求解模型的启发式算法.最后,通过一个具体算例对模型及算法进行了验证,结果显示,模型和算法是解决电动汽车充电站选址问题有效方法.