突破性技术创新研发联盟伙伴选择研究

突破性技术创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大理论和实践课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,并将改进的Bernardo方法运用到突破性技术创新研发联盟的选择中,得到了候选伙伴的优劣排序.     

突破性创新研发联盟最优伙伴组合方案研究

突破性创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,进而建立具有资源约束的伙伴选择的改进Bernardo模型,并将其应用到突破性创新研发联盟最优伙伴的选择中,不仅可以求得资源约束下候选伙伴的优劣排序,还能求得参与研发联盟的最优伙伴数量和最优伙伴组合方案.     

基于模糊模式识别的动态联盟伙伴选择模型

在基于模糊模式识别的伙伴选择方法中,将TOPS IS方法借助于一个多属性决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序的思想应用到其伙伴选择过程中,根据贴近度的公理化定义对TOPS IS方法作以修改,构造出“相对”贴近度,以此折衷地衡量动态联盟合作伙伴的优劣。避免了传统模糊模式识别单纯利用“绝对”贴近度所造成的结果均一化、可比性差的现象,从一定程度上减少了因贴近度选用的不同而造成的结果差异。从某种意义上来说,该种方法可以作为TOPS IS方法的拓展,是本文具有新意之处。     

IS/IT项目选择决策的灰色逼近理想解排序法

IS/IT项目选择决策是一个多属性决策问题.针对传统逼近理想解排序法(TOPSIS)在确定属性权重系数上的缺陷,并考虑到在实际IS/IT项目选择决策过程中部分决策信息的不足,提出了基于灰色TOPSIS改进算法.算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正、负理想解的灰色关联度,依此计算各备则项目的贴近度并实现最终排序.仿真实例验证了该方法的合理和有效性.     

基于Hausdauff度量的模糊TOPSIS方法研究

针对模糊多属性决策中的模糊 TOPSIS方法 ,提出了一种基于 Hausdauff度量的模糊 TOPSIS方法 .首先由模糊极大集与模糊极小集确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解 ,进而由 Hausdauff度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离及其贴近度 ,根据贴近度指标对方案进行排序 ,为决策者提供决策支持 .最后以 L-R梯形模糊数为例进行了实例研究 .     

基于马氏距离的TOPSIS决策方法及其应用

针对决策指标之间的相关性问题,将马氏距离引入传统TOPSIS方法,提出了基于马氏距离的TOPSIS方法.在此基础上,分析了基于马氏距离改进后贴近度的性质,并以投资决策方案选择为例加以说明.结果表明,基于马氏距离改进的TOPSIS方法对决策数据的非奇异线性变换具有不变性.协方差矩阵体现了决策指标之间的相关性,因而可以有效避免指标的相关性对决策效果的影响.     

改进的TOPSIS决策方法在供应商选择中的应用

运用马氏距离替代欧式距离改进传统的TOPSIS方法,解决当属性间存在线性相关时欧式距离失效的缺陷;充分考虑对立集合并引入联系向量距离,解决可能存在的方案距离正理想解和负理想解距离都近的缺陷.然后通过决策者偏好系数将马氏距离和联系向量距离所得结果合成新的相对贴近度,从而同时克服传统TOPSIS方法的以上两个缺陷.最后通过供应商选择的实例来验证方法的有效性.     

基于区间直觉梯形模糊数的改进TOPSIS多属性决策方法

研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有决策方案的综合贴近度最小化建立多目标规划模型,从而确定属性的权重值,然后根据区间直觉梯形模糊数的加权算数平均算子求出各决策方案的总贴近度,根据总贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该方法的可行性和有效性.     

基于TOPSIS灰色关联投影法的高技术产业技术创新能力动态综合评价——以京津冀一体化为视角

为实现对京津冀地区高技术产业技术创新能力的动态综合评价,文章从技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个方面建立评价指标体系,采用TOPSIS灰色关联投影法计算灰色关联投影贴近度,引入协调度模型评价区域协调发展水平,并进行二次加权计算。对比所得到的截面静态评价结果和面板动态评价结果,可以看出,京津冀地区高技术产业技术创新能力存在不同程度的波动和较大的地区差异,产业发展处于中度失调状态。研究认为,京津冀应努力加强区域产业合作和优势互补,推动创新资源有效配置,促进产业结构优化升级,不断缩小产业技术创新能力的地域差距,实现一体化发展。     

对多属性决策问题中夹角度量法的质疑

夹角度量法是近年来提出的一种基于TOPSIS的新多属性决策问题的算法.该方法通过定义夹角贴近度来比较方案的优劣.但是通过分析夹角度量法的证明过程,发现其理论推导存在明显的不足,证明了其理论的错误,并通过算例证明了其结论的错误.