突破性技术创新研发联盟伙伴选择研究

突破性技术创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大理论和实践课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,并将改进的Bernardo方法运用到突破性技术创新研发联盟的选择中,得到了候选伙伴的优劣排序.     

突破性创新研发联盟最优伙伴组合方案研究

突破性创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,进而建立具有资源约束的伙伴选择的改进Bernardo模型,并将其应用到突破性创新研发联盟最优伙伴的选择中,不仅可以求得资源约束下候选伙伴的优劣排序,还能求得参与研发联盟的最优伙伴数量和最优伙伴组合方案.     

基于模糊的创新动态联盟伙伴选择多属性决策模型

针对开放式创新合作伙伴选择过程中决策者判断模糊性的特点,考虑到不同的决策者其决策可信性的不同,提出了开放式创新合作伙伴选择的模糊多属性群决策模型。首先描述了开放式创新合作伙伴选择的多属性群决策问题;然后依据该种方法比较突出的特点,考虑到决策者对评价指标权重的不同,对TOPSIS方法加以改进;最后,通过算例说明了该方法的有效性和可行性。     

基于模糊模式识别的动态联盟伙伴选择模型

在基于模糊模式识别的伙伴选择方法中,将TOPS IS方法借助于一个多属性决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序的思想应用到其伙伴选择过程中,根据贴近度的公理化定义对TOPS IS方法作以修改,构造出“相对”贴近度,以此折衷地衡量动态联盟合作伙伴的优劣。避免了传统模糊模式识别单纯利用“绝对”贴近度所造成的结果均一化、可比性差的现象,从一定程度上减少了因贴近度选用的不同而造成的结果差异。从某种意义上来说,该种方法可以作为TOPS IS方法的拓展,是本文具有新意之处。     

基于模糊综合评判的航空公司战略联盟合作伙伴选择研究

航空公司战略联盟成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴,这是一个复杂的决策问题.提出了一个比较新颖的算法.首先根据AHP方法确定模糊评价矩阵和权重向量,并针对航空联盟的敏捷性要求和特定的市场需求,提出了评价指标两两间的比较标度的修正方法,然后通过模糊运算对目标函数进行排序,实现对合作伙伴的最优选择.最后以实例表明本算法能有效的支持伙伴选择.     

生物癌的模糊识别

本文用Fuzzy数学的方法对生物癌细胞的识别作了一些尝试,并得到了若干结果.     

基于灰色关联的虚拟企业伙伴选择

虚拟企业组建时,面对网络上众多且又处于分散无序状态的潜在合作资源,往往难以找到合适的合作伙伴.研究了虚拟企业选择伙伴的指标体系,应用层次分析法计算出各指标的权重,并借鉴灰色关联度理论较好地解决虚拟企业网络化资源伙伴的选择问题.     

在位企业适应突破性创新的投资策略研究

突破性技术创新的出现对企业的生存环境和技术基础产生巨大的冲击,在位企业应对突破性创新时一般有被动适应和主动适应两种策略。当突破性创新已经发生,在位企业只能根据企业自身条件和特点被动地适应技术变革。当突破性创新有可能发生时,在位企业会从战略视角作出预期,采取灵活性的投资策略,主动地适应突破性创新的冲击。本文通过一个简单的投资模型,对在位企业适应突破性创新的两种不同策略进行了分析,并给出相应的算例。     

火灾图像的模糊识别探测方法

烟气是火灾过程的重要物理现象,烟气中悬浮的烟气颗粒数目、尺寸分布、烟气浓度及其湍流效应等是火灾图像探测的重要影响因素,本文分析烟气的多参数特征,提出一种基于烟气多参数特征的火灾图像探测方法。     

基于资源互补的项目伙伴选择方法

当不同企业承担的工程项目在同一地区同时开展时,彼此间经常会存在工程资源互补的可能,如果加以合理利用,便能够使项目的实施进一步得到优化。因此,企业如何选择有资源互补潜力的最佳合作伙伴有必要予以研究。文中从合作博弈的角度阐述了资源互补的形成机理,定性分析了伙伴选择问题的决策特征;运用双层规划构建了基于资源互补的项目伙伴选择模型,提出了基于期望收益约束选择的求解方法。最后以某临港产业园区填海项目与其他项目的资源互补为例,采用文中提出的模型及求解方法优化施工方案,得到降低建设投资、缩减施工工期的优化效果。     

基于产品创新的企业R&D联盟形成的博弈分析

针对基于产品创新的企业R&D联盟形成过程,建立了一个包含信任、企业学习能力和技术溢出率在内的博弈模型,并利用该模型分析了不同状态下企业的最优预期利润,最后得出了不同状态下企业结盟与否的结论.分析结果表明,企业的最优预期利润是信任、企业学习能力、技术溢出率的函数,这些因素对于企业结盟与否有重要影响,最优预期利润的不同导致了关于联盟形成的不同结论.     

基于模糊多属性群决策的动态联盟盟员选择方法

对动态联盟盟员选择问题所采用的经典方法进行了分析,根据盟员选择过程中决策者判断模糊性的特点,考虑到不同决策者其决策可信性的区别,采用模糊环境下的多属性群决策方法,将定性指标转化为定量指标,从而求得动态联盟的最佳合作伙伴.     

带有模糊系数的投资组合模型研究

在证券市场,由于各种不确定因素的存在,证券的预期收益率是难以精确估算的。本文采用模糊数来处理不确定性,提出了一种基于模糊收益率的投资组合模型。为度量投资组合的风险,将绝对偏差扩展到模糊情形。通过引入模糊数绝对值的概念和不等关系的两种占优准则,将该模型转化为相应的确定性线性规划问题,投资者可根据自己的主观态度选择参数和投资策略。最后用一个具体例子验证了模型的合理性和有效性。     

基于伙伴关系建构的联盟标准扩散效应

在技术标准扩散动机下,为技术标准联盟设计了一种“以公共供应商为结构洞的、由上下游企业共同组成的三元伙伴结构,分析了这种伙伴结构对于技术标准扩散的影响方式以及有效性,并讨论了共赢结果的实现条件以及稳定性,从而从技术标准联盟内部伙伴关系建构的角度,提出了新的内源性技术标准扩散机制。研究结论主要有三个:第一,技术标准联盟中以公共供应商为结构洞的长期性上下游伙伴结构对于加速技术标准扩散具有内源性促进作用,贡献度取决于以结构洞为中介的双向知识流动比率的大小;第二,共赢结果的实现条件为:三方伙伴同时遵守关于双向知识流动比率的临界值;第三,共赢结果的稳定性取决于供应商与生产商之间的技术相似程度以及生产商专有知识的价值性等因素,而且上下游伙伴之间的技术相似度越高,则供应商对于合作均衡稳定性的决定作用就越大于生产商。     

不同信息条件下创新联盟合作伙伴的选择——基于知识获取的研究视角

以知识获取为研究视角,应用动态博弈理论,研究了不同信息条件下创新联盟合作伙伴选择的问题.通过研究发现,在信息对称条件下,知识共享成本越低或者知识获取能力越高,越容易实现帕累托改进;在信息非对称条件下,企业的合作成本、知识获取能力影响了分离均衡区间的范围,并进而影响帕累托效率与逆向选择风险的大小.     

一种新的梯形模糊数间距离及在投资组合模型选择中的应用

给出一种新的模糊数间的距离公式.用新定义的距离公式来度量给定优先资产的条件下投资组合的分散度.用可能性均值度量投资组合的收益,可能性半方差度量投资组合的风险,在收益和风险满足一定的条件下构造分散度模型.通过实例分析,给出的方法不仅分散度更好,而且资产分配多元化程度更高,计算也更简单.