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1.
利用Pena距离对加权线性最小二乘估计的影响问题进行讨论,得到加权最小二乘估计的Pena距离的表达式,对其性质进行讨论,从而得到高杠异常点的判别方法.文中对Pena距离与Cook距离的性能进行了对比,得到在一定条件下Pena距离优于Cook距离的结论.并通过数值实验对此方法的有效性进行验证. 相似文献
2.
本文研究了多元线性同归模型岭估计的影响分析问题.利用最小二乘估计方法,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的岭估计的一些关系式,给出了度量影响大小的基于岭估计的广义Cook距离. 相似文献
3.
退化试验是工业统计中一种常用的可靠性分析方法.本文考虑了在破坏性加速退化试验中,应力带有误差的Berkson测量误差模型,推广了最小距离估计在固定个指示变量的情况,并证明了所得估计的相合性和渐近正态性.模拟结果显示本文的估计方法优于不考虑应力误差的最小二乘估计. 相似文献
4.
考虑了误差为NA序列的半参数回归模型,利用非参数估计方法给出了模型参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了它们的矩相合性. 相似文献
5.
6.
自Tanaka等1982年提出模糊回归概念以来,该问题已得到广泛的研究。作为主要估计方法之一的模糊最小二乘估计以其与统计最小二乘估计的密切联系更受到人们的重视。本文依据适当定义的两个模糊数之间的距离,提出了模糊线性回归模型的一个约束最小二乘估计方法,该方法不仅能使估计的模糊参数的宽度具有非负性而且估计的模糊参数的中心线与传统的最小二乘估计相一致。最后,通过数值例子说明了所提方法的具体应用。 相似文献
7.
研究了一个简化的新的Laplace AR(1)模型参数的条件最小二乘估计和最大拟似然估计,并讨论了它们的强相合性和渐近正态性.通过数值模拟和实际例子,说明了最大拟似然估计及模型的优越性. 相似文献
8.
以LR型Fuzzy数空间的距离为基础,给出Fuzzy多项式预测的数学模型的最小二乘估计。 相似文献
9.
研究了半参数回归模型的参数估计问题,利用压缩估计方法给出了模型的一类有偏估计,并与最小二乘估计、岭估计、几乎无偏岭估计进行了比较.在均方误差意义下,新的压缩估计明显优于最小二乘估计.最后讨论了有偏参数选取的问题. 相似文献
10.
张志华 《高校应用数学学报(A辑)》2003,18(2):184-190
研究了恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)的非参数统计方法,给出了恒加试验的矩估计和最小二乘估计,并研究了它们的优良性。 相似文献