基于对故障规律统计分析的汽车备件需求预测

汽车备件的需求与汽车故障紧密相关,文章介绍了一种在对汽车故障进行统计分析并确定其分布规律的基础上预测备件需求的方法,预测中需要结合整车保有量的历史数据以及故障与备件的对应表。用统计的方法对某型客车的故障信息进行分析,认为故障的规律可用四种典型的分布进行描述。实例验证了这种方法的准确性高于传统方法,并且在计算机的辅助下可以方便操作。     

利用组合群验数学模型分析汽车故障

利用组合群验的理论和方法建立数学模型,依据汽车可靠度对汽车系统定量分析,为确定故障部位,汽车维修,故障分析提供方法.     

基于信息熵的汽车故障诊断复杂性评价

由于大量高新技术在现代汽车中的综合运用,仅利用设备维修复杂系数作为制定设备维修工时定额的方法已不能体现现代汽车修理工作量差异,而现代汽车维修工时定额更应考虑该故障诊断复杂性差异对维修工时的影响,所以对汽车故障诊断复杂性进行评价很有必要.应用信息熵的方法探讨了汽车故障诊断复杂性的评价方法,首先介绍了信息熵评价复杂性的相关理论,给出了汽车故障诊断整体复杂性评价指标以及复杂性熵尺度评价模型,最后以发动机过热为实例,分析了故障判断层次结构,利用信息熵方法计算出故障诊断的复杂性值.实证结果表明评价方法和模型具有一定的实用性和可行性,可实现对现有的汽车维修工时定额的修正.     

基于样条模型的汽车可靠性双向联合预测

通过分析原始数据和“千车故障数”计算的不合理性,提出了改进的千车故障数的计算方法,并对原始数据进行变换得到了合理的数据表.通过假设检验得出瞬时故障率是服从Weibull分布,在此基础上提出了单批次预测的概率模型.进一步,利用数据横向和纵向的相关性,在单批次概率模型的基础上,提出了基于样条拟合的多批次双向联合预测模型,这个模型保证了横向和纵向的有机结合,通过拟合汽车的质量参数,来进行联合预测,维护了数据的统一性.     

繁题简解 推广应用

<正>问题有甲、乙两组学生,想从学校出发去距学校48km的博物馆参观.租来的两辆出租车中有一辆出现故障,只能用一辆出租车.一辆车只能装一组学生.于是有人提议两组学生同时出发,乙组学生步行,甲组学生乘车到途中某地,下车步行.汽车返回接乙组学生,两组学生同时到达博物馆.假设学生上下车时间忽略不计,且汽车载人和空载时的速度分别为1.2km/min和1.8km/min,学生步行速度为0.2km/min.问所用的总时间是多少     

有两种故障状态的两部件串联系统的预防维修策略

本文研究的是由两个部件串联组成且有两种故障状态的系统的预防维修策略, 当系统的工作时间达到T时进行预防维修, 预防维修使部件恢复到上一次故障维修后的状态。每个部件发生故障都有两种状态, 可维修和不可维修。当部件的故障为可维修故障时, 修理工对其进行故障维修, 且每次故障维修后的工作时间形成随机递减的几何过程, 每次故障后的维修时间形成随机递增的几何过程。当部件发生N次可维修故障或一次不可维修故障时进行更换。以部件进行预防维修的间隔和更换前的可维修故障次数N组成的二维策略(T, N) 为策略, 利用更新过程和几何过程理论求出了系统经长期运行单位时间内期望费用的表达式, 并给出了具体例子和数值分析。     

新能源背景下考虑政府补贴的汽车供应链决策研究

研究了政府对新能源汽车实施政府补贴政策所采取的两种模式:直接补贴制造商(GM模式)与直接补贴销售商(GS模式),并建立了两种不同政府补贴模式的汽车供应链模型.通过比较不同模式下汽车供应链各方及政府补贴政策的最优决策,发现制造商作为市场的主导者,相比销售商来说具有更强的讨价还价能力;政府实施新能源汽车补贴政策时存在着政府补贴的支付转移,各节点企业一方受益必将带动另一方受益.随着消费者对新能源汽车的偏好增加,政府可以逐渐降低新能源汽车的政府补贴甚至取消新能源汽车的政府补贴政策,政府补贴政策对新能源汽车的发展起着强有力的促进和调节作用.     

泊松冲击下冷贮备可修系统的可靠性分析

本文研究了一类由有限个同质部件和一个修理工组成的冷贮备可修系统在随机冲击下的可靠性问题。假设冲击以泊松过程到达。当冲击到达时,它会独立地对系统中工作的部件产生影响,而不会对冷贮备部件产生影响。每次冲击的量都服从某一确定的分布,受冲击的部件以一定的概率发生故障,其故障概率是冲击量的函数,当工作的部件发生故障时,下一个冷贮备部件立即开始工作,当所有部件故障时,系统故障,故障部件按故障顺序进行修理,修理时间服从指数分布,故障部件能被修理如新。本文显式给出了系统首次故障前平均时间、稳态可用度、稳态故障频度等可靠性指标。     

有优先权三不同部件温贮备可修系统可靠性分析

针对由三个不同部件,一个完全可靠的开关和一个修理设备组成的温贮备可修系统,建立了部件的工作寿命,贮备寿命,工作故障后的修理时间和贮备故障后的修理时间均服从不同参数的指数分布的数学模型,利用Markov型可修系统的研究方法,并采用MATLAB软件给出了该系统的首次故障前的平均时间、可用度和故障频率等可靠性指标的表达式.     

修复率可变化的表决系统可靠性分析

研究了具有维修速率可变化的k/n(G)表决可修系统,其中部件的工作时间和修理时间均服从负指数分布.开始时,当系统中的故障部件数小于某一阈值L时,修理工以较低的维修率修理故障的部件.如果修理工修理工作进展不顺利,故障部件数增加到阈值L时,将立即以较快的速度修理故障部件,此状态一直持续到系统中没有故障部件为止.使用马尔可夫过程理论和分析方法,得到了系统可用度、故障频度、系统首次故障前的平均时间等指标的表达式.进一步,讨论了不同条件下系统相关指标随系统参数变化的情况,并通过对特殊情形的讨论数值验证了所得结果的正确性.