权重信息不完全的多属性决策的灰色关联分析法

针对属性权重信息不完全且属性值确定的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法.该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.     

基于二元语义的纯语义多属性群决策方法

考虑属性评估值、专家权重以及属性权重均以语义信息形式给出的纯语义多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义的纯语义多属性群决策方法.采用二元语义表达模型处理专家给出的纯语义评估信息;提出了融合加权调和平均算子和有序加权平均算子的二元语义混合调和平均(2-tuple hybrid harmonic average,2THHA)算子,解决属性评估值以及属性权重的群决策问题.针对传统灰色关联分析方法仅考虑单一参考序列以及没有考虑属性间非线性补偿关系的问题,提出了改进灰色关联分析,同时考虑正理想参考序列和负理想参考序列计算候选方案在每个属性点上的灰色关联度;考虑属性间的非线性补偿,得到了方案的总体评估值.所提方法最后被应用于产品服务系统配置方案选择问题.     

混合型多属性决策的灰色关联分析法

针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数,区间数和模糊数相结合的混合型多属性决策问题,提出了一种基于理想解的多属性决策的灰色关联分析方法.首先将三种不同形式的属性值均转化为区间数形式,然后依据灰色关联分析的思路,给出了解决该问题的计算步骤,其核心是构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案对正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.     

基于区间二型模糊数的多属性群体灰色关联决策方法

针对属性值以区间二型模糊数形式给出的多属性决策问题,提出基于灰色关联度的多属性群体决策方法.首先,提出了一种新的计算区间二型模糊数之间距离的测度;然后,结合该距离测度公式构造出一种新的基于距离测度来求权重的方法,运用此方法求出决策者属性的权重;接着,通过主客观综合赋权法求出专家权重;最后,通过各方案与理想方案的灰色关联贴近度对方案进行大小排序.案例分析及对比分析说明该方法的合理有效性.     

区间粗糙数多属性决策方法

针对属性值为区间粗糙数,属性权重部分已知和属性权重未知两种情形的多属性决策问题,本文利用灰色关联分析的思想方法,构建了一种区间粗糙数多属性决策方法。本文首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较,确定最优理想方案和最劣理想方案,并基于灰色关联度分析方法构建了属性权重部分已知、属性权重未知两种情形的多目标优化模型,从而确定属性权重和属性权重表达式,进而获得各方案的综合评价值和方案排序。最后以一个实例验证模型的有效性与适用性。     

主客观组合赋权的灰色决策模型及其在消费者决策中的运用

现实中许多抽象系统的数值并不能精确地得到,在多属性决策过程中,其属性值多以模糊数或者区间灰数的形式表示,属性权重也受到主观因素和客观因素的影响,针对此类问题,以属性值为区间灰数的多属性决策问题为出发点,采用主客观结合的赋权方式,提出了基于区间距离的灰色相对关联度分析方法,构建了灰色决策模型,并通过消费者决策实例进行了分析,模型是对传统灰色决策模型的拓展,具有更广泛的应用性和实用性.     

基于层次分析法的多属性灰决策方法及应用

提出了系统多层次多属性群决策的灰色关联分析法的优选模型,将优选方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统有相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,再由加权名氏距离计算出各指标的权重,然后得到各优选方案与各子系统的灰色关联度.由群决策确定完各子系统的权重之后,最终得到各优选方案的综合属性值并排序选优.将模型应用于4座矿井的安全系统评估,得到了与实际情况相符的评价结果.     

三参数区间灰数的多属性灰关联决策方法

针对决策信息不确定的多属性决策问题,利用三参数区间灰数的概率分布特征及经典灰关联决策的优势,提出了基于三参数区间灰数的灰关联决策方法.首先定义了三参数区间灰数决策向量与理想最优方案和临界方案决策向量的区间关联系数,其次得到所有方案决策向量的区间综合关联度,由区间综合关联度最大化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行择优排序,最后用算例说明决策模型的合理性和实用性.     

基于均衡接近度的不确定型的统计决策方法及其应用

灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度.该方法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为决策准则,提出了一种不确定型的统计决策的量化计算方法,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使决策模型更加合理.通过将该决策方法在华油燃气公司决策中进行应用,为该公司选择了最优决策方案,使其获得了较好的经济效益.     

不完全信息下的区间直觉模糊数的多属性决策方法

针对属性权重信息不完全的区间直觉模糊的多属性决策问题,提出灰色关联分析的决策方法.该方法首先确定各属性下的最佳和最劣方案,确定各方案与理想方案的灰色关联系数,然后在属性权重信息不完全的情况下,建立基于理想点的最优决策模型,求出属性权重,进而根据与理想方案的相对贴近度对各方案进行排序,最后用实例对该方法进行了说明,理论分析和数据结果表明了方法的可行性和有效性.