多路径网络中联合拥塞控制和流量工程的优化模型研究

当前的因特网已经演变成为巨大的、复杂的系统,它由各种各样的终端用户、传输线路以及众多的路由器连接而成,承载运营着各种各样的应用,需要多种流量管理的方法才能保证它的健康运行.在网络效用最大化的模型的基础上研究了多路径网络联合拥塞控制和流量工程的跨层优化模型,基于拉格朗日对偶分解得到了分布式的求解方法,仿真结果验证了算法的收敛性,说明了算法可以有效优化网络的资源利用率.     

基于需求的实时网络定价策略

价格作为一种网络拥塞控制管理与资源分配的机制不断地表现出较高的效率。基于对网络使用实际流量的信息，本提出了一种实时的网络定价策略——基于需求的实时网络定价策略。该定价策略由三部分构成：固定连接费、资源使用费及网络拥塞费。与传统的定价策略相比，基于需求的实时网络定价策略更能反映实际的需求情况，在网络拥塞控制管理与网络资源分配等方面有更高的效率。     

基于计划行为理论的用户链接分享研究

基于计划行为理论梳理分析了移动互联网用户链接分享行为的影响因素,构建了各影响因素与网络用户链接行为关系的概念模型,并基于428条现实世界数据进行了实证分析。结果表明感知行为控制、自我实现需要、沉浸需要、主观规范等四大因素对移动互联网用户持链接分享链接意愿和链接行为具有显著的正向影响。该结论有利于指导信息门户网站开展网络链接技术优化以及社会商业信息的推广活动。     

一类网络速率控制和路由联合算法的稳定性

近年来,动态多路径路由下网络速率控制的研究受到广泛关注.本文提出了一个新的速率控制和多路径路由联合的算法,该算法的特点是具有唯一的平衡点.利用传统的Lyapunov方法,我们证明算法在没有传播时延情形下的全局稳定性.而且,更为重要的是,即使考虑传播时延,在一定的条件下,该算法是局部稳定的.在平衡点处,每条路由上的速率非零.这一事实不但去掉了Kelly F P,Voice T(2005)结果中内部平衡点的假设条件,而且也可以理解为一种探测机制.我们通过仿真证实了算法的正确性,同时仿真结果也表明局部稳定性的吸引域可以很大,甚至是全局稳定的.     

基于Vanilla算法的网络视频推荐策略研究

伴随移动互联网和通信技术的发展,人们对视频的需求日益凸显,互联网带来更多便捷的同时也带来了信息过载的问题.视频推荐系统的优点在于帮助视频网站挖掘用户的偏好信息,从人们精准信息获取的需求出发,以视频播放网站为研究对象,研究视频推荐算法的实现和视频推荐策略的生成,首先分析了已有视频推荐算法存在的问题,其次,借助Vanilla算法和专家排序的方法规避视频评分的个体差异性,再次,在最近邻用户选择的过程中,充分考虑社交网络中的情境信息,进而改善了推荐数据有效性和预测准确度的问题.最后,提取爱奇艺视频网站的实验数据,验证了推荐策略的科学性和有效性.     

P2P网络中搭便车行为研究

搭便车现象是P2P网络中普遍存在的问题,当网络中存在大量的搭便车节点时,会导致网络拥塞,降低网络性能,甚至导致整个系统崩溃.对目前主要的搭便车行为进行统计,分析搭便车行为产生的机理以及对网络造成的影响.从信任机制、激励机制、演化博弈和效用4个方面对搭便车行为抑制策略进行研究分析,并通过仿真实验对经典算法进行验证.最后对搭便车行为抑制机制的未来研究方向进行展望.     

考虑交叉网络外部性的网约车平台市场定价研究

随着移动互联网的发展,具有双边市场特征的以网约车平台为载体的多种新型出行方式相继出现,但同时也带来了新的交通管理问题。基于双边市场理论,考虑了交叉网络外部性,从用户、司机均为单归属以及用户多归属、司机单归属两个方面研究了网约车平台的市场定价问题。同时,引入了时间敏感系数和司机提成比例表征网约车行业特征。最终得到了网约车平台对用户和司机的定价结构公式、用户和司机规模及平台收益。研究显示平台定价及收益与交叉网络外部性及时间敏感系数的关系与用户归属结构相关;平台定价及收益与差异化程度正相关,且在用户多归属情况下提高差异化程度会导致多归属方用户规模降低;在双边均为单归属情况下,提高司机提成比例会降低平台对出行用户的定价且增加对司机方的定价,最终导致平台均衡收益降低;但多归属下平台对司机的定价与司机提成比例的关系还与双边交叉网络外部性的相对大小有关。     

非强占有限优先权M/M/n/m排队系统

针对部分数据帧有完全优先权发送的计算机网络数据服务系统存在的网络拥塞风险问题,提出了一种非强占有限优先权M/M/n/m排队系统模型的方法.该系统模型引入控制完全优先权的参数r,使得数据帧的完全优先权变成有限优先权,考虑了不同优先级队伍之间的公平性,降低了计算机网络数据服务系统拥塞的风险,使得网络系统在有限优先权下有较好的稳定性.在模型研究中,运用全概率拆解方法获得各级队伍平均等待时间,平均逗留时间和平均队长的理论结果.     

网络借贷平台双边用户交叉网络外部性研究:来自中国P2P网络借贷行业的经验证据

本文基于双边市场理论对网络借贷平台进行模型研究和实证检验,采用格兰杰因果检验方法对典型网络借贷平台样本进行了实证分析,研究结果表明借款人和出借人之间存在交叉网络外部性;且相比出借人而言,借款人是"鸡与蛋"问题的关键点。进而,本文构建了关于网络借贷行业的竞争性双边市场模型。我们发现的证据表明,出借人会寻求高利率的投资标的,借款人会寻求低利率的资金。同时,网络借贷平台上双边用户的数量与用户规模、撮合利率、交易量、借款期限等有关。本文的研究结果意味着,网络借贷平台发展的关键在于拓展借款人市场和平台交易规模,从而提升双边用户的外部性。     

一类输出耦合混沌复杂动态网络不稳定平衡点的控制

研究节点输出耦合混沌复杂动态网络不稳定平衡点的控制问题,基于输出控制思想,提出网络节点不稳定平衡点的全局控制方法以及牵制控制方法,将混沌复杂动态网络的所有节点镇定到其平衡点.利用李稚普诺夫稳定性理论,得到控制器参数选择条件,以蔡氏混沌电路作为网络节点动态进行仿真研究,证明该方法的有效性.