节点动态增长对复杂网络传输效率的影响研究

在真实的复杂网络中,网络节点会因为网络拓扑结构的变化而增减,进而导致网络节点间传输效率降低.针对这一问题,通过分析复杂网络节点的动态变化,提出网络节点增加的动态传输模型,并利用真实复杂网络的数据模拟仿真,研究网络节点变化对网络传输效率的影响.结果表明:网络的初始大小会随网络节点的动态增加而变化,其传输效率受节点动态增加的影响在最初阶段表现明显,随着节点的继续增加,网络传输效率会趋于平稳,表现出稳定的网络特性.在这个过程中,复杂网络每次新加入节点的个数和节点边维持了网络信息传输的信息量,强化了网络传的输性能,使得网络具有较好的总体控制能力和有效的节点连接方式.     

乳腺癌易感基因蛋白质网络的构建与研究

本文从复杂网络理论出发,在分析原有乳腺癌易感基因数据的基础上,综合统计分析易感基因彼此之间的关联与乳腺癌疾病之间的关系,并以此构建乳腺癌致病基因蛋白质网络．通过计算和研究网络度,聚类系数等指标发现,此网络具有高度聚集性,即少数核心节点控制着整个网络结构的稳定性．这将为进一步研究和发现乳腺癌致病基因提供新的理论依据和方法．     

基于网络混合学习策略的股市投资者行为演化模型及仿真

针对投资者有限理性决策行为的模仿学习等特质,运用复杂网络、贝叶斯学习和社会学习理论,分别对个人投资者和机构投资者的投资行为决策机制进行系统性分析,由此构建基于网络混合学习策略的投资者行为演化机理和数理模型,并进行数理解析和模拟仿真。研究发现,投资者金融关联网络的拓扑结构对个人投资者行为动态演变具有较强影响,但对机构投资者的影响较弱;个人投资者的学习策略偏好影响其行为动态演变均衡状态的稳定性较为显著;机构投资者获取的私有信息精确度与其行为动态演变的均衡状态之间存在显著的非线性关联;投资者的初始行为状态对其投资行为动态演变均衡状态的影响效应均较弱。     

演化博弈与自组织合作

主要研究复杂网络上的演化博弈.首先研究具有社团结构的无标度网络上的演化囚徒困境博弈及Newman-Watts小世界网络中异质性对合作演化的影响.然后考察了在不同合作者和作弊者初始分布配置情况下,不同的初始比例条件对合作水平的影响,且在社会网络上研究了雪堆博弈中的合作演化.进一步地,讨论了网络拓扑和博弈动力学的共同演化问题和网络上演化囚徒困境中的强化学习问题.最后给出了复杂网络上演化博弈论的未来发展方向与应用前景.     

企业营销网络的有效性与稳定性分析

实际的企业营销网络往往有着巨大而且复杂的网络结构,这种结构影响甚至支配着企业营销网络的运作.在经典经济研究思想的基础上,吸收复杂网络的有关概念和研究方法,提出企业营销网络的稳定性和有效性的定义,依据效用理论建立企业营销网络内生形成模型,分析有效和稳定的企业营销网络具有的特征.并通过算列进行说明.研究结论可为企业建设与管理营销网络提供理论指导.     

国内外黄金现货价格联动波动复杂网络拓扑性质

为了研究国内外黄金现货价格联动性波动特征,选取2003年1月1日至2013年9月6日上海黄金交易所Au9999黄金现货收盘价与伦敦标准黄金现货的下午定盘价分别作为国内与国外黄金现货价格的样本数据.依据粗粒化方法,将Au9999与伦敦标准金价格的联动波动转化为由5个{P,O,M}三个字符构成的字符串,每一个字符串代表每5天的黄金现货价格联动波动模态,共产生106个模态.将模态作为节点,模态之间的转化为边,构建国内外黄金现货价格联动性波动复杂网络.对联动性复杂网络的点强度与强度分布、聚集系数、平均路径长度、中介中心性及凝集子群特征进行研究分析.结果表明:点强度值较大的前32个节点累积强度分布达到了92.05%,点强度与度分布、点强度与其等级均呈幂律分布;加权集聚系数与点强度之间并没有表现出良好的相关性,网络中存在14个小群簇;网络平均最短路径长度为7.668;节点中介性差异不太明显,前40个节点对整个网络的中介中心性贡献率为62.29%;8个节点的凝集子群有2个,8个节点以上的子群不存在.从网络结构拓扑性质角度验证了国内外黄金现货价格变化的复杂特征,这些对于掌握国内外黄金价格波动的内在规律和了解价格变化信息有一定指导意义,能够为我国黄金价格制定、风险投资和规避经济风险提供决策参考.     

项目组合网络实证研究

将复杂网络理论引入到项目组合管理中,以项目为节点,以项目之间的依赖关系为边,项目的成本看作点权,项目之间的依赖强度看作边权,将项目组合抽象为一个复杂加权网络。研究了4家企业的项目组合网络,在分析项目组合特性的基础上,概括了项目组合的复杂网络行为特征。对企业项目组合网络进行综合对比分析发现,项目组合网络具有如下相似特征:①节点度分布不同于其他社会网络,倾向于幂律分布,又有偏斜泊松分布的迹象;②度相关系数负相关,有别于其他社会网络;③具有集群结构;④聚集系数很大;⑤网络直径较小;⑥平均度数小于4。     

基于复杂网络的邮件病毒的传播模型

本文以电子邮件病毒为例，通过构建改进的SEIR病毒传播模型，并结合更符合实际的复杂网络与人际关系对病毒的传播特性进行深入研究。从用户的主观与客观等多种角度研究了有效拉制病毒在网络中快速传播的方式．理论分析及仿真实验表明，通过对实际生活中某些参数的控制，能有效遏制邮件病毒在网络中的传播．‘     

复杂疾病的分子网络模型研究

复杂疾病是危害人类健康的主要杀手.不同于单基因缺陷性遗传病,复杂疾病的发生发展与多个基因之间、基因与环境之间的相互作用有关,致病机理复杂,其早期诊断及治疗困难是21世纪生物医学研究的重大挑战之一.随着生物知识的不断积累和多层次"组学"数据的井喷式涌现,复杂疾病研究迎来了新的"组学革命",研究模式从以往的只关注某个分子扩展到对分子之间相互形成的生物分子网络的系统分析.作为系统生物学核心概念,生物分子网络系统整合大量生物知识和高通量生物数据,是研究复杂疾病的强有力工具.本文以分子网络为主线,以数学建模为工具来研究复杂疾病,针对复杂疾病关系和复杂疾病的发生发展机制等复杂疾病研究的关键热点问题,分析和集成高通量多层次组学数据,构建并求解生物分子网络的数学模型,在若干复杂疾病相关系统生物学问题中取得有生物学意义的结果.本文提出若干生物网络建模、分析及应用的方法并提供若干应用软件,为从系统层面理解复杂疾病提供重要参考;同时,网络模型在若干实例中的应用得到若干有生物学意义的结论,为揭示复杂疾病机理、推动疾病治疗与预防起到了一定的作用.     

投入产出关联网络模型及其统计属性研究

从复杂网络的视角,建立了各产业部门之间的投入产出关联复杂网络模型,利用国民经济核算司发布的投入产出数据,分析了投入产出关联网络的边权分布、强度分布和聚集系数等主要网络属性,尝试揭示了我国国民经济系统中各产业部门之间复杂的投入产出关联关系.