企业营销网络上的价值增值博弈决策研究北大核心

企业营销网络的形态已由链条式向网络化演变,然而,当前对企业营销网络的研究多针对单个营销渠道上下游成员之间的博弈行为研究．在分析企业营销网络中不同营销渠道之间的复杂竞合关系基础上,基于博弈论,构建企业营销网络价值增值均衡模型,研究企业营销网络中不同营销渠道之间的静态博弈决策和成本信息不对称下的博弈决策,并通过算例给出相关的经济解释,为企业营销网络管理提供科学依据．     

企业营销网络上的价值增值博弈决策研究

企业营销网络的形态已由链条式向网络化演变,然而,当前对企业营销网络的研究多针对单个营销渠道上下游成员之间的博弈行为研究.在分析企业营销网络中不同营销渠道之间的复杂竞合关系基础上,基于博弈论,构建企业营销网络价值增值均衡模型,研究企业营销网络中不同营销渠道之间的静态博弈决策和成本信息不对称下的博弈决策,并通过算例给出相关的经济解释,为企业营销网络管理提供科学依据.     

碳减排政策下多周期供应链网络均衡决策

为研究碳减排政策对多周期供应链网络均衡决策的影响,分析了供应链网络结构中各层的最优条件,建立了多周期碳减排供应链网络均衡模型.首先将其转化为等价的变分不等式问题,然后利用变分不等式的投影收缩算法进行求解.并通过模型仿真分析了在不同周期下不同碳限额、单位碳排放量对供应链网络均衡的影响结果发现企业在环境绩效和经济绩效之间存在冲突,适当的控制碳税和调整产品的单位碳排放量可以缓解这种冲突.同时,政府对于碳限额的值过于宽松,对于碳减排的实施起不到明显作用.     

具有多级选择的离散网络平衡设计模型与算法

本文提出了一种新的离散网络平衡设计二层规划模型,模型同时考虑了新增路段及已有路段的扩容,而且允许不同等级的扩容选择.模型求解中,上层采用粒子群算法,而下层则采用本文作者提出的仿射尺度内点算法.数值计算结果显示,本文构建的算法能够快速有效地求解这类新的网络平衡设计二层规划模型.     

空铁联运网络的模型构建与算法设计

针对空铁联运网络具体联运路径的设计问题,借鉴枢纽航线网络p-枢纽中位问题的研究思想,将非枢纽城市间可以直航考虑进去,以联运网络总成本最低为目标函数,构建了允许直航的空铁联运网络混合整数规划模型,并设计了基于遍历搜索的最短路算法来求解模型.最后选取样本城市对模型和算法进行算例分析,给出了不同参数组合下的最优目标值和具体联运路径,设计了中国14个城市的空铁联运网络.算例结果表明联运总成本大小和联运路径的数目与枢纽数目m、折扣系数ρ紧密相关:m越大,ρ越小,联运总成本越小,联运路径数目越多;反之亦然.     

企业营销网络的有效性与稳定性分析

实际的企业营销网络往往有着巨大而且复杂的网络结构,这种结构影响甚至支配着企业营销网络的运作.在经典经济研究思想的基础上,吸收复杂网络的有关概念和研究方法,提出企业营销网络的稳定性和有效性的定义,依据效用理论建立企业营销网络内生形成模型,分析有效和稳定的企业营销网络具有的特征.并通过算列进行说明.研究结论可为企业建设与管理营销网络提供理论指导.     

考虑碳税和产品绿色度的双渠道供应链网络均衡模型

在碳税机制下,考虑政府补贴和消费者低碳偏好,分别构造制造商层、零售商层、需求市场层的利润最大化表达式,进而得到在碳税和产品绿色度约束下的双渠道供应链网络均衡模型,利用变分不等式的改进投影收缩算法得到网络均衡解.结合算例对模型进行求解及灵敏度分析.研究结果表明:双渠道下政府提高补贴力度能为制造商网络直销渠道创造很大的利润空间,但补贴程度应适当;在供应链网络中实行碳税机制可以促使企业主动采用低碳生产技术来调节自身,从而使得其利润不受太大影响;政府应主动提高最低绿色度标准,同时注意对各企业利润的影响;制造商开设直销渠道时要准确把握消费者电子商务渠道的偏好程度,慎重考虑对供应链各成员的影响.     

不同渠道偏好和运营成本下双渠道闭环供应链定价决策研究

本文以消费者对传统零售渠道和网络直销渠道的不同偏好和不同渠道运营成本为基础,研究零售商销售新产品并回收废旧产品、制造商开辟网络直销渠道的双渠道闭环供应链中成员的定价决策问题。建立三种不同市场权力结构下的定价博弈模型,用逆向归纳法得到模型的最优解,并用解析分析和数值分析得到消费者的渠道偏好程度和渠道运营成本对定价决策和利润的影响。研究表明:最优直销价格随网络直销渠道偏好程度的增加而上升,最优零售价格随网络直销渠道偏好程度的增加而下降;网络直销渠道运营成本增加对零售商有利但不利于制造商;传统渠道运营成本的增加对所有成员都不利。     

B2C模式下双渠道供应链定价策略研究

随着B2C模式的电子商务的发展与成熟,越来越多的企业引入了在线直销渠道与在线零售渠道的双渠道营销模式.如何制定有效的在线双渠道定价策略,实现不同在线渠道利益的均衡和渠道整体效益的最大化,成为企业需要解决的实际问题.构建了消费者效用函数模型和双渠道定价决策博弈模型,考察了消费者选择渠道的隐性成本和对在线渠道服务水平满意程度对双渠道定价决策的影响,对比了在线零售商与在线直销制造商分别在独立决策,零售商占主导地位和供应链纵向一体化的三种情况下的双渠道供应链定价策略.最后借助Matlab软件对决策模型进行了计算与仿真,为在线渠道内供应链中各成员的管理者制定最优的定价策略提供决策支持.     

基于工时优化的柔性生产人员配置模型及算法

为满足企业工时优化和提高运营效益的内在需求,针对柔性生产,以合理人工配置和最佳作业排序为目标建立了数学模型,并设计了递阶启发式搜索算法.根据组合并联作业结构特性,采用遗传算法优化子层作业的人工配置和作业工时,并将子层作业视为父层作业的相似阶段采用动态规划法决策父层的最优工时.在上述优化工作的基础上再利用改进蚁群算法,将其等效为具有m台处理机、目标函数为最优工时的流水车间作业排序问题,利用优先调度算法确定能见度因子并通过仿真和灵敏度分析优化了算法参数,最终生成最优作业排序计划.对实例问题的求解证明了研究模型和算法的有效性和鲁棒性.