基于结构方程模型的物流服务因素对消费者网购意愿影响研究

针对网络购物行为,以网购消费者为研究对象,探究影响消费者网购意愿的物流服务因素.利用因子分析识别出影响网购意愿的关键物流服务因素,基于此提出物流服务因素对消费者网购意愿的影响及各因素相互之间关系的假设,运用结构方程模型,借助SPSS和AMOS软件对调查数据进行分析,通过信效度检验、拟合度分析和路径分析验证原假设内容.结果表明:物流服务水平、服务保障、服务态度和物流经济性对消费者网购意愿具有正向影响,其中物流服务水平是首要影响因素,各物流服务因素之间也具有一定的正相关关系.研究为电商企业识别和分析消费者网购意愿的关键物流服务因素,进而完善其物流服务系统或选择第三方物流公司提供理论依据.     

大学生网购非理性决策中的性别差异研究——基于锚定效应理论

针对女性消费者的非理性程度高于男性消费者的传统观点,以锚定效应为理论基础,以淘宝平台为例,量化研究了大学生网购非理性决策的性别差异.研究发现女大学生网购决策的非理性程度并非在任何情境下均高于男大学生:低折扣水平下,女大学生的非理性程度大;中等或相对高的折扣水平下,男大学生的非理性程度大.提出的研究方法为非理性行为的量化研究提供了新思路,对网络零售商的销售决策具有参考作用.     

乡村振兴战略背景下大学生农村就业影响因素评价研究

乡村振兴战略是新时代"三农"工作的总抓手,大学生是乡村振兴战略的重要生力军,高校肩负着为乡村振兴战略培育人才的重要任务.对接乡村振兴战略,深入分析大学生农村就业影响因素,探索大学生就业影响因素的变化,对有针对性地做好大学生就业指导、就业引导及就业服务工作具有重要的现实意义.用层次分析法构建大学生农村就业影响因素层次模型,用Matlab软件求解并对结果分析得知,乡村振兴战略实施以来,性别、社会保障体系及家庭观念因素跃升成为影响大学生农村就业的主体因素.政府、高校、企业应积极发挥自身职能作用,不仅要为大学生农村就业解除后顾之忧,更要激发其学习热情,做好大学生农村择业引导工作和就业指导工作,提高大学生农村就业的适应能力.     

基于结构方程模型的当代大学生“双创”教育行为影响因素分析——以江西部分高校为例

在我国实施创新驱动发展战略的大背景下,培养"双创"人才是十分必要的,因此对"双创"教育行为的影响因素分析具有重要的现实意义.选取江西省具一定代表性的6所高校,对大学生进行了关于"双创"教育与行为的问卷调查,获得了1100份有效数据,并运用结构方程模型,从对"双创"教育的认知程度、教育鼓励因素和阻碍因素三个方面来分析对大学生"双创"教育与行为的影响.最后针对以上分析结果,对大学生"双创"教育提出了合理化的建议.     

城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素研究

识别影响我国城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素是确保生活垃圾源头分类有效实施的基础和前提。本文以计划行为理论为基础,运用实证研究方法,分析了影响我国城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素,研究结果表明源头分类行为意向包含2个维度,影响因素包含7个维度,且借鉴层次分析方法解释说明了影响因素对源头分类行为的影响力。研究结论可以为城市市政相关部门制定政策和促进居民实施源头分类提供指导和借鉴。     

天山北坡经济带农户借款行为的影响因素研究

基于对天山北坡经济带450个家庭的调查数据,通过构建双变量logistic模型,对该地区农户正规金融与非正规金融借款行为的影响因素进行估算.研究得到以下基本结论:1)影响农户借款行为的关键性和主要因素是农户家庭的特征;2)金融环境对农户借款行为影响显著;3)受民族聚居的影响,民族这一因素对地区农户借款的可获得性有所差异,对非正规金融借款行为的影响度高于对正规金融借款行为的影响.     

基于层次分析法的大学生高等数学成绩影响因素分析

针对高等数学成绩的影响因素进行问卷调查,将高等数学成绩的影响因素分为个人、班级、学校、家庭和社会五类,每一类又包含多个具体影响因素,根据各层次间的关系,建立层次分析法模型,探讨各因素对大学生高等数学成绩的影响路径和路径系数,结合实际,提出了改进高等数学教学成效的建议和措施.     

网购供应链网络均衡模型研究

本文假设网络零售商和消费者之间商品流既可以通过顾客自提的方式实现,也可以通过快递服务的方式实现,建立了电子商务环境下的网购供应链网络均衡模型,网络中包含四级决策主体,分别是:制造商、网络零售商、快递服务商和消费者。在分析快递服务商的竞争行为的基础上,得到了基于变分不等式的竞争均衡条件。并指出网购消费者的决策行为与一般购物行为存在差异,即网购消费者的决策准则是基于商品价格、快递服务价格和物流配送时间等因素的综合成本函数。综合各级决策者的均衡条件,定义了网购供应链网络系统的整体均衡条件,并给出了经济解释。最后给出算例。     

基于UTAUT视角的众包物流大众参与行为影响因素研究

众包物流作为一种新兴的终端物流配送模式,为有效解决当下火爆的本地化电商带来的“物流瓶颈”提供了全新的思路。本文以整合的技术接受和使用理论(UTAUT)为背景,提出了众包物流大众参与行为影响因素研究模型,采用调查问卷的形式搜集数据,并使用结构方程模型(SEM)的方法对收集到的296份有效样本进行分析。研究发现对众包物流大众参与行为的影响因素按总影响力从大到小排列依次为:便利条件、参与意愿、获益期望、社会影响、感知风险。最后,结合研究结果对众包物流的发展提出了针对性的对策和建议。     

基于顾客资产驱动因素与同辈影响的青少年购买行为研究

研究的主要内容围绕着顾客资产驱动因素及同辈影响对青少年消费者购买意向和实际购买行为的影响展开.在文献综述的基础上,以运动品牌为例,分析价值资产、品牌资产、关系资产以及同辈影响对于青少年消费者购买意向的影响.实证研究表明,同辈影响对于青少年消费者购买意向有着非常显著的影响,同辈群体的炫耀、谈论与推荐行为越多,则青少年消费者的购买意向越强烈.与此同时,购买意向对于实际购买行为的影响虽是正向且显著地,但受到购买惯性的影响而减弱.结论一定程度上从统计上论证了青少年消费者的购买特点,同时也为运动品牌的青少年产品营销活动提供了参考依据.     

职校生数学成绩影响因素的累积LOGISTIC模型分析

利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.     

基于解释结构模型的学生学习行为投入评价因素研究

学生学习行为投入是教学研究中的热点问题,对改善学习绩效,提升教育质量具有重要意义.通过文献梳理和专家访谈,识别出学生学习行为投入评价影响因素的15个变量,并确定了各因素变量之间的二元关系.在此基础上,采用解释结构模型方法对这些影响因素进行层级建模,得到学生学习行为投入评价影响因素解释结构模型.研究发现:学术拓展、任务独立、寻求挑战、交流讨论、协作学习、克服困难是影响学习行为投入的直接因素,更多的投入、自我检测、积极响应、出勤和参与决策与管理是根本因素,坚持、专注、自我调节和任务管理作为间接因素发挥作用.最后对研究结果进行相关分析,进而为促进学生学习行为投入提供一定的参考.     

基于演化博弈的大学生考试作弊的机会主义行为治理研究

大学生考试作弊的机会主义行为不利于形成公平有效的考核、选拔环境,在我国构建诚信社会的背景下,大学生考试作弊行为的研究更为重要.将学生分为成绩好的学生和成绩差的学生两类学生群体,用演化博弈的方法对大学生考试作弊的机会主义行为的演化进行解释和分析,研究了大学生群体向作弊及诚实考试演变的影响因素,以及所达到的均衡状态.得到结论:考试作弊还是诚信行为的最终演化结果和初始状态有关,增加学生考试作弊的成本,减少作弊可能带来的收益,同时努力的提高群体的诚信考试氛围等措施对于遏制考试作弊有很重要的作用.     

基于Logistic回归分析的大学生宗教信仰倾向影响因素研究

利用Logistic回归分析,从14个因素中遴选出6个影响大学生宗教信仰倾向的主要因素,分别是:人是否需要宗教信仰;宗教与马克思主义是否存在根本冲突;是否希望在大学期间了解宗教;尊重还是劝阻信教者;信教者与普通人是否存在不同;政治面貌.制作了《大学生宗教信仰倾向测试表》,并给出测试标准.最后提出了大学生宗教信仰教育的基本观点和策略.     

学生学习成绩相关性的研究

从大学生学习成绩出发,应用广义线性回归模型研究了学生学年间成绩的相关性,揭示了大学一年级,尤其是一年级的二学期是影响学生后期学习的关键阶段.进一步应用聚类分析,得到学生成绩在大学一年级就已经埋下了两极分化的隐患,应用判别分析得出了两极分化的关键课程.该结论为教育教学和学生管理提供决策依据.     

大学数学学生成绩的动态评价模式初探

大学数学学生成绩如何评价 ,历来是大学数学教改中的热门话题 .本文通过对现行考试模式的特点和存在问题的分析 ,结合当前大学数学教育所面临新形势和其本身的特点 ,有针对性地提出了建立新评价模式的指导思想 ,探讨了新评价模式的具体架构和实施方式     

两阶段视角下高技术产业技术创新效率及影响因素研究

基于两阶段视角,将规模报酬可变网络SBM模型和DEA.窗口分析方法相结合,分析了中国高技术产业17个细分行业2002-2011年间技术创新效率的变动趋势和行业差异,并利用面板Tobit,模型检验了技术创新效率的影响因素.结果表明:高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大.技术转化效率一直显著高于技术研发效率,两阶段效率失衡问题非常明显.行业集中度、开放度和所有制结构因素均对研发效率和总效率有显著影响,而行业集中度和企业规模对技术转化效率有显著影响.     

基于LMDI的中国碳排放影响因素分解研究

在对中国2000-2012年不同产业部门、不同能源消费类型的碳排放量进行估算的基础上,利用Kaya恒等式改进模型结合LMDI分解法对中国碳排放量的影响因素进行分解分析.结果显示:经济产出水平、能源结构和人口规模对碳排放的影响是正向的,能源强度和产业结构对碳排放量的影响是负向的.最后提出节能减排的对策建议.