连续化方法求解一般无界非凸规划的K-K-T点

给出了求解无界非凸规划的K-K-T系统的一种连续化方法,在适当的条件下,得到了连接可行域内部任意给定的点和非凸规划的K-K-T点的同伦路径存在性的构造性证明,从而构建了可数值实现的全局收敛性算法.数值算例进一步验证了本文结果的有效性.     

一类非线性规划问题的信赖域内点算法

本文对约束为线性的一类非线性优化问题提出了一种依赖域内点算法的,其中约束非负性要求一个仿射变换阵实现,其子问题变成了与个带仿射变换的线性等式约束的求解,我们证明了算法的有效性,在一定条件下证明了由算法产生的序列收敛到优化总理２的一阶稳定,点。     

同伦方法求解无界域上非凸规划问题的收敛性定理

利用同伦方法求解非凸规划时,一般只能得到问题的K-K-T点.本文得到无界域上同伦方法求解非凸规划的几个收敛性定理,证明在一定条件下,通过构造合适的同伦方程,同伦算法收敛到问题的局部最优解.     

解约束非凸规划问题的同伦方法的收敛性定理

本文在利用组合内点同伦方法求解约束非凸规划问题时,得到了一些新的收敛性定理.证明了同伦映射为正则映射的条件下,选取合适的同伦方程,用此同伦方法得到的K-K-T点一定是问题局部最优解.     

连续化方法求解一般非凸规划的K-K-T点

对较一般的非凸规划的K－K－T方程组，构造了一种连续化内点同伦，并且分析了收敛于此类规划K－K－T点的同伦解曲线及其求解方法，数值结果亦图示了这些理论结果，值得一提的是这种方法削弱了冯果忱等人（1998）的假设条件－外法锥条件。     

求解非线性互补问题的内点正算法

针对非线性互补问题,提出了与其等价的非光滑方程的内点正算法,并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理。数值结果表明,该算法是十分有效的。     

一类反凸规划的全局新算法

§1.引言 到目前为止,大多数非线性规划的有效算法都是寻求它的局部最优解,由于很难判断一个局部解是否就是一个全局解,全局规划的研究是个困难问题,反凸规划由于其可行域的非凸性甚至非连通性,目前有效算法更少。 [1]已经指出很容易把D.C.规划(即目标函数和约束函数均为二个凸函数之差)转化成为一个目标函数为线性的反凸规划:     

非线性优化的非单调信赖域算法及全局收敛性

Abstract. A trust region algorithm for equality constrained optimization is given in this paper.The algorithm does not enforce strict monotonicity of the merit function for every iteration.Global convergence of the algorithm is proved under the same conditions of usual trust regionmethod.     

非线性管道网络中的一类改进数学规划算法及收敛性

§1.引言 对于非线性管道网络问题的研究,近年来取得了很大进展,见[2]及其参考文献。尤其是[1],通过对一系列实际问题的探讨,提出了较具一般性的数学模型——控制方程组(EQ),以及其最优设计与控制的非线性规划模型,且分别给出了求解方法与收敛性分析,但在该文算法中仍有如下值得改进的地方,(1)步长的取法不能保证每次迭代之函数     

求一类非凸规划问题全局解的确定性算法

本文对一类非凸规划问题(NP)给出一确定性全局优化算法.这类问题包括:在非凸的可行域上极小化有限个带指数的线性函数乘积的和与差,广义线性多乘积规划,多项式规划等.通过利用等价问题和线性化技巧提出的算法收敛到问题(NP)的全局极小.     

Globally Convergent Interior-Point Algorithm for Nonlinear Programming

This paper presents a primal-dual interior-point algorithm for solving general constrained nonlinear programming problems. The inequality constraints are incorporated into the objective function by means of a logarithmic barrier function. Also, satisfaction of the equality constraints is enforced through the use of an adaptive quadratic penalty function. The penalty parameter is determined using a strategy that ensures a descent property for a merit function. Global convergence of the algorithm is achieved through the monotonic decrease of a merit function. Finally, extensive computational results show that the algorithm can solve large and difficult problems in an efficient and robust way.Communicated by L. C. W. DixonThe research reported in this paper was done while the first author was at Imperial College. The authors gratefully acknowledge constructive comments from Professor L. C. W. Dixon and an anonymous referee. They are also grateful to Dr. Stanislav Zakovic for helpful suggestions and comments. Financial support was provided by EPSRC Grants M16016 and GR/G51377/01.     

双层线性规划的一个全局优化方法

用线性规划对偶理论分析了双层线性规划的最优解与下层问题的对偶问题可行域上极点之间的关系，通过求得下层问题的对偶问题可行域上的极点，将双层线性规划转化为有限个线性规划问题，从而用线性规划方法求得问题的全局最优解．由于下层对偶问题可行域上只有有限个极点，所以方法具有全局收敛性．     

Г-环的单位元与其算子环的单位元之间的关系

г—环的单位元是其算子环中的元素.本文探讨Г—的单位与其算子环的单位元之间的关系.举例表明存在Г—环(Г_N—环)M,它的左、右算子环均有单位元,而M既无左单位元,又无右单位元.那么在什么条件下,Г—环(Г_N—环)的左、右算子环具有单位元时,其本身必定具有左、右单位元呢?对Г—环和Г_N—环分别探讨了此问题,并给出了了解答此问题的充要条件.     

一类求解MPEC的全局收敛性算法

概述MPEC求解上存在的困难；提出将求解普通约束优化问题的信赖域方法用于求解MPEC；在适当条件下建立算法的全局收敛性定理。     

不等式约束优化全局收敛的滤子线性方程组算法

设计了求解不等式约束非线性规划问题的一种新的滤子序列线性方程组算法,该算法每步迭代由减小约束违反度和目标函数值两部分构成.利用约束函数在某个中介点线性化的方法产生搜索方向.每步迭代仅需求解两个线性方程组,计算量较小.在一般条件下,证明了算法产生的无穷迭代点列所有聚点都是可行点并且所有聚点都是所求解问题的KKT点.     

求解非线性规划问题的一类对偶算法

本文提出了一类求解不等式约束非线性规划问题的构造性对偶算法,我们证明在适当的条件下,势函数的罚参数存在一个阀值,当罚参数小于这个阀值时,由这一方法所产生的序列局部收敛于问题的一个Kuhn-Tucker解,我们也建立了解的依赖于罚参数的误差上界,最后,我们给出了一个特残势函数的数值结果。     

Globally Convergent Inexact Quasi-Newton Methods for Solving Nonlinear Systems

Large scale nonlinear systems of equations can be solved by means of inexact quasi-Newton methods. A global convergence theory is introduced that guarantees that, under reasonable assumptions, the algorithmic sequence converges to a solution of the problem. Under additional standard assumptions, superlinear convergence is preserved.     

全局收敛的凸规划的原始—对偶不可行内点算法

本对一类凸规划提出了一个原始-对偶不可行内点算法,并证明了算法的全局收敛性。