三角模糊数的一种排序方法

根据模糊数学原理,定义了一个三角模糊数的排序函数,并利用可能度研究三角模糊数的排序方法.对一组待排序的三角模糊数,根据不同情况,分别给出了相应的可能度计算公式,其结果反映的是一个三角模糊数大于另一个三角模糊数的可能程度,该公式具有计算方便等特点.最后,由两两比较的结果建立一个可能度矩阵,并给出了一种基于可能度矩阵的三角模糊数排序算法.应用实例表明,这种算法具有一定的合理性.     

需求为三角模糊数的联合订货模型及其成本分摊方法

研究需求不确定的多销售商企业联合订购同种产品的库存管理问题.首先,构建允许缺货的需求用三角模糊数表示的联合订货EOQ模型,解得各销售商的三角模糊数订货量及各联盟的订货周期和三角模糊数平均成本.其次,根据定义的类联盟单调性条件,提出计算三角模糊数合作博弈的三角模糊数比例剩余分配值的一种方法,利用该方法得出三角模糊数比例剩余分配值的下界值、平均值和上界值可分别直接由相关联盟值三角模糊数的下界值、平均值和上界值计算得到,证明了三角模糊数比例剩余分配值满足的一些重要性质.最后,将三角模糊数比例剩余分配值用于分摊联合订货成本,用一个数值算例说明所提出的模型和成本分摊方法的有效性及实用性.研究工作可为解决复杂库存管理问题提供新途径与新方法.     

MTL-代数上的广义赋值

本文研究了MTL-代数上的几类广义赋值,讨论了MTL-代数上广义赋值、态以及滤子之间的关系,获得了MTL-代数上广义赋值成为(正)关联广义赋值的等价刻画,并基于广义赋值构造的同余关系研究了MTL-代数的商结构.所得结果推广了基于三角模的模糊逻辑代数上广义赋值的相关理论,进一步丰富了基于三角模的模糊逻辑代数上概率测度的代数结论.     

基于联系数的属性权重未知的三角模糊数多属性决策

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,采用属性值离差最大法确定属性权重,用"均值+偏差"联系数代表原属性值三角模糊数,按"均值"的加权求和模型得到方案的初排序,利用联系数中i的不同取值作排序不确定分析,应用概率统计原理综合不确定性分析结果,得到终排序,在提高决策可信性的同时,简化了属性权重完全未知的三角模糊数多属性建模与计算过程。实例表明新方法简明有效。     

基于联系数投影的三角模糊数组合预测模型及其应用

在模糊预测中,三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测,本文首先引入集对分析中联系数,找出三角模糊数与三元联系数的转换关系,巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规则,构建联系数投影作为最优准则,建立联系数投影的定权系数三角模糊数组合预测模型。然后依据高精度预测方法应赋予较大权系数的原则,构建联系数广义诱导有序加权平均(CNGIOWA)算子,研究其性质定理,再结合联系数投影的最优准则,建立基于联系数投影和CNGIOWA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。最后将两类三角模糊数组合预测模型应用到模糊预测实证分析中,结果显示两类组合预测模型都能有效提高预测准确性。     

不确定多属性决策中的一种模糊赋权方法

研究了以三角模糊数给出属性权重的不确定多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的赋权方法,并给出了决策模型.首先决策者将属性权重两两比较的结果用三角模糊数表示,构造三角模糊数互补判断矩阵.通过求解矩阵得到模糊权重.然后,集结各方案的模糊综合属性值,通过构造并求解可能度矩阵对方案进行排序.最后给出了一个应用实例.     

基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵排序方法

研究了决策信息为三角模糊数形式给出的互补判断矩阵排序问题.根据三角模糊数互相比较的可能度公式,提出一种基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法思路清晰、合理,计算简洁,易于上机实现.最后算例分析表明,该方法是可行、有效的.     

基于Hausdorff距离的模糊数互补判断矩阵排序研究

基于Bonissone近似计算、Hausdorff距离和模糊折衷型决策方法,给出带有梯形模糊数互补判断矩阵的一种排序方法。同时给出精确值、三角模糊数的互补判断矩阵转化为梯形模糊数互补判断矩阵的方法,因此本文方法同样适合于处理精确值、三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题。最后用算例说明了计算过程。     

基于二型直觉三角前景T2ITFNHA算子的多准则群决策方法

在二型直觉模糊集与直觉三角模糊数的基础上,定义了二型直觉三角模糊数及其运算法则,给出基于二型直觉三角模糊数的加权算术平均(WAA)算子,有序加权平均(OWA)算子和混合集结(HA)算子.考虑决策者有限理性决策行为下的异化风险态度与敏感性,定义二型直觉三角模糊前景效应与前景价值函数,构造前景T2ITFNHA算子.针对多方参与决策且决策者权重确定,准则权重未知的多准则群决策问题,采用正态分布赋权法计算前景T2ITFNHA算子指标置换下的位置权重,提出基于二型直觉三角前景T2ITFNHA算子的决策方法.该方法利用前景T2ITFNHA算子集结群体准则的二型直觉三角前景价值函数,运用灰色系统理论确定准则权重,并通过计算前景集对记分函数对方案进行对比和排序.最后,案例分析说明了二型直觉三角模糊数的实际应用背景及所提高的决策方法的有效性和可行性.     

一种基于语言变量的多属性决策ELECTRE方法

基于语言变量的多属性决策问题,提出了一种ElECTRE决策方法.首先将决策属性的语言评价值转变成三角模糊数,通过三角模糊数可能度的计算公式,将指标值从三角模糊数映射到优劣关系等价的实数值,然后利用改进的ELECTREII方法计算各方案之间的相对优势度矩阵和相对劣势矩阵,进一步求出方案之间的修正综合加权矩阵和各方案净优势值,根据各方案净优势值大小确定方案的优劣排序,最后通过应用实例表明,该方法简单明了,易于推广使用.