P—对称方程组的平方根法和改进平方根法程序

本文给出了Ｐ－对称方程组的平方根法和改进平方根的ＦＯＲＴＲＡＮ语言过程，并结合实例描述了其调用方法。     

P—对称带状线性代数方程组解法

本文在矩阵的Ｐ－转置运算基础上拓广求解Ｔ－对称带状线性代数方程组的平方根法和改进平方根法。     

P—对称大型稀疏矩阵方程组的LL^p解法程序

本文给出了Ｐ－对称大型疏矩阵方程组的ＬＬ＾ｐ解法的ＦＯＲＴＲＡＮ语言过程，并论述了过程中存贮稀疏矩阵的方法，最后给出了一个算例。     

g—对称带状线性代数方程组三角分解解法

本文论述了利用ｇ－对称矩阵的ＬＬ＾ｇ及分解求解ｇ－对称带状线性方程的方法。     

P—对称大型稀疏矩阵方程组的LDL^P解法程序

本文给出了Ｐ－对称大型稀疏矩阵方程组的ＬＤＬ＾Ｐ解法的ＦＯＲＴＲＡＮ语言过程，并论述了过程中存在贮稀疏矩阵的方法，最后给出了一个算例。     

g—对称大型稀疏线性代数方程组解法

本文论述了ｇ－对称大型稀疏线性方程组的ＬＬ＾ｇ及ＬＤＬ＾ｇ分解解法，讨论了ＲＣＭ排序法及ＱＴ方法在此中的适应性。     

矩阵角条件数与病态方程组

本文在「１」的基础上量化矩阵角条件数，分析矩阵各种条件数的联系与区别，分析系统矩阵条件数对线性代数方程组 妥的影响，进一步批明加速后的行处理法是求解严重病态线性代数方程组的可取方法。     

P—对称大型稀疏矩阵方程组解法

本文在矩阵Ｐ－转置运算的基础上拓广求解Ｔ－对称正定大型稀疏矩阵线性代数方程组的平方根法和改进平方根法，并讨论其节省存贮空间的方法。     

线性代数方程组的行处理法

从几何角度对非奇异线性代数方程组行处理法的收敛性给出证明和收敛速度估计式，介绍其三维投影加速技术并提出对角面投影加速技术，讨论行处理法的迭代止判断。     

P—对称矩阵求逆

Ｐ－对称矩阵的ＬＤＬ＾Ｔ分解可用于求解矩阵的逆矩阵。本文给出了求解方法以及相应的ＦＯＲＴＲＡＮ过程。     

线性代数方程组的通用性迭代解法

分析行处理法用于求解线性代数方程组的通用性，以及给出据行处理法收敛状态判断线性代数方程组解的性态的方法。     

解对称带状矩阵特征值问题的二分法及其改进

提出了解对称带状矩阵特征值问题的一种二分法，当仅需计算指定的部分特征值及其特征向量时，该方法尤其适合，进一步，我们还对二分法作改进。改进策略是：选用二分法计算若干步，得到特征值的近似值，然后从该近似值出发进行Ｒａｙｌｅｉｇｈ商迭代，直至其达到要求的精度为止。     

非对称线性代数方程组的并行算法

对五、七和九对角矩阵在并行-向量处理机上建立了解非对称线性代数方程组的PGCR算法,并分析了它的收敛性。本文给出的算法与多处理机的PGCR算法具有相同的选代次数。利用向量机模拟并行向量计算机并做数值实验,数值结果显示此算法很有效。     

改进的2PPJ格式

提出了解线性代数方程组的一种方法,称为改进的2PPJ(Modified two parameters parallel Jacobi-type)格式,简记为M2PPJ.讨论了它的收敛性和最优参数的选取.收敛速度比2PPJ格式快一倍以上.给出的数值结果说明本方法的优越性.     

P—对称矩阵的LL^P与LDL^P分解算法及分析

本文给出Ｐ－对称矩阵的ＬＬ＾Ｐ及ＬＤＬ＾Ｐ分解的计算公式并作出相应分析。     

Broer-Kau-Kupershmidt方程组的对称、约化和精确解

利用修正的CK直接方法得到了Broer-Kau-Kupershmidt (简写为BKK)方程组的对称、约化, 通过解约化方程得到了该方程组的一些精确解, 包括双曲函数解、 三角函数解、 有理函数解、 艾里函数解、 幂级数解和 孤立子解等. 关键词： 修正的CK直接方法 BKK方程组 对称、约化 精确解     

g—对称矩阵的LL^g及LDL^g分解

本文将矩阵Ｐ－转置运算拓广为ｇ－转置运算，给出规范ｇ－对称矩阵的三角分解条件及三角分解式，即ＬＬ＾ｇ及ＬＤＬ＾ｇ分解。