求解弱奇异Volterra积分方程的混合谱元法

本文提出用混合广义Jacobi函数和Legendre多项式的谱元法求解线性和非线性弱奇异Volterra积分方程(VIEs),该方法结构简单且容易实现.本文分析了所提混合谱元法的存在性、唯一性和收敛性,获得了该方法在L2范数下的hp-型误差估计,并展示了与理论分析相吻合的数值结果.     

基于混合高斯过程模型的高光谱图像分类算法

提出了一种基于混合高斯过程模型的高光谱遥感图像分类算法,它不同于传统的基于多元统计的分类方法.为更好利用高光谱遥感图像的高谱分辨率特点,首先将函数数据分析的思想引进高光谱数据的分类问题,分类对象视为像元对应的谱线,故它们是函数型数据.为了有效模拟地物在空间上的分片聚集特性,则将混合高斯分布模型推广到混合高斯过程模型并用于高光谱数据分类算法中.数值实验表明,混合高斯过程模型是处理函数型数据的有效方法.     

混合Boussinesq 方程的有限亏格解

借助于Lenard 递推方程和定态零曲率方程, 我们给出与3 × 3 矩阵谱问题相联系的一族混合Boussinesq 方程. 利用Lax 矩阵的特征多项式, 引入一条三角曲线K_m-1, 由此构造出相应的Baker-Akhiezer 函数、亚纯函数和Dubrovin- 型方程. 混合Boussinesq 流在Abel 映射下被拉直. 基于三角曲线和三类Abel 微分的理论, 我们得到了Baker-Akhiezer 函数、亚纯函数的Riemann θ 函数表示, 特别地, 给出了混合Boussinesq 方程的有限亏格解.     

诺依曼边值问题的全对角化谱方法（英文）

对半直线上的二阶椭圆诺依曼边界条件问题,利用广义Laguerre函数构造全对角化谱方法,同时给出一组类傅里叶Sobolev正交多项式基函数.数值试验验证了该全对角化方法的有效性和谱精度.     

布尔函数的迹Walsh谱

布尔函数线性Walsh谱和高阶Walsh谱的研究对构造能够抵抗线性逼近攻击和二次或较高次逼近攻击的密码函数发挥了重要作用.为了抵抗采样攻击,提出了布尔函数迹Walsh谱和迹Walsh循环谱概念,并给出该Walsh谱的一些简单性质.利用这一谱值的分布特性,可以很好地分析布尔函数的迹函数逼近问题,对序列密码采样攻击研究具有重要意义.     

基于混合时滞观测器的混合反馈控制

对于一类具有状态和有限自动机输出时滞的离散混合系统,研究基于混合时滞观测器的混合反馈控制问题.通过系统线性部分和离散事件部分的Lyapunov函数构造了整个时滞系统的混合Lyapunov函数,进一步,给出混合反馈控制的设计方法且证明了闭环系统的稳定性.仿真例子说明该方法的有效性.     

对流占优问题稳定化的扩展混合有限元方法

讨论了对流占优问题稳定化的扩展混合元数值模拟.把稳定化的思想与扩展混合元方法相结合,既可以高精度逼近未知函数,未知函数的梯度及伴随向量函数,又能保证格式的稳定性.理论分析表明,方法是有效的,具有最优L²逼近精度.     

任意分布横向载荷下圆板混合边值问题的一种解析方法

通过引入边界混合函数的概念,选用极坐标下双调和方程的特解序列为试函数,本文提出了一种求解圆板混合边值问题的解析方法.最后通过三个实例计算说明了该方法具有较好的收敛性和稳定性.     

T型管中冷热流体混合过程热波动大涡模拟

在FLUENT平台上,运用大涡模拟湍流模型及Smagorinsky-Lilly亚格子模型,对T型混合结构中的温度波动进行了模拟.获得了分别用于描述时均温度和温度波动强度的无量纲时均温度和无量纲均方根温度.分析了用于热疲劳分析和生命周期评价关键参数,即温度波动的功率谱密度函数.对不同条件下的混合过程进行了模拟,分析不同Reynolds数Re和Richardson数Ri对混合过程和热波动的影响.     

椭圆型对流占优扩散方程的泡函数—混合有限元方法(英文)

把泡函数有限元方法和混合有限元方法进行耦合,从而利用泡函数-混合有限元方法来求解椭圆型对流占优扩散方程,该方法不仅可以同时高精度逼近浓度(u)和浓度变化率(#u),还有效避开了传统混合有元方法中苛刻的L-BB条件,数值解的稳定性也得到了改善.