矩阵算法在多目标投资决策中的应用

用于解决多目标决策的传统方法有线性加权法、理想点法、平方和加权法等方法,但采用不同的方法得到的结果并不完全相同。为了克服传统方法的不足之处,提出了基于估计相对位置的方案排队法来解决多目标决策问题。     

基于多特征信息自适应融合的视频目标跟踪算法

针对单一视觉特征跟踪的局限性,提出一种根据场景变化动态建立目标模型的粒子滤波视觉跟踪算法,方法首先选择简单且具有互补性的色彩与纹理特征描述表示当前图像,然后在粒子滤波框架下,利用民主融合策略进行信息融合,从而提高目标观测模型的鲁棒性;分析和实验表明, 算法对视频运动目标的任意平移、转动、部分遮挡、光照变化以及相似物干扰等情况下的跟踪均具有较好的效果.     

基于神经网络与Opencv的雷达目标检测算法研究

随着雷达使用场景日趋复杂,从回波信号中区分物体信号与噪声的难度也随之增加.旨在使用神经网络和Opencv两种方法从回波信号中区分出物体的信号,实现雷达的目标检测任务.在行列向量检测法中,将目标检测问题转换为向量分类问题,使用神经网络建立投票模型,从而对多普勒频谱上的行列向量分别进行检测,再将检测结果综合处理后获取频谱图上的极大值点.在Opencv检测法中,将雷达目标检测问题转换成图片特征检测问题,对多普勒频谱图从左上至右下进行检测,可判断出极大值点所在区域.两种算法在实际测试中均取得了良好的效果,既为雷达目标检测问题提供新的解决方案,又为深度学习算法在不同领域的应用提供新的思路.     

武器-目标分配问题算法研究综述

介绍武器-目标分配问题算法研究的现状及进展.目前解决WTA问题的算法主要是以一种智能算法为主结合另外一种或者多种智能算法的混合优化算法,并且不断有新的智能算法和一些新技术、新思想相结合的算法出现.指出了目前WTA问题算法研究中存在的一些不足及进一步的发展方向.     

基于目标尺度的自适应加权函数特征点检测方法

为提高Harris特征点检测方法对噪声的鲁棒性,通过一般化目标尺度的概念,应用到检测算子的加权函数之中,使得对于不同噪声强度的图像,滤波模板具备自适应性.针对高斯函数和双边函数,在每一个像素通过邻域搜索的方式得到该像素的目标尺度,作为高斯函数的标准差和双边函数的空间标准差,进而可根据相关准则确定离散情况下滤波模板的大小.试验结果表明,各种检测算子的优化方案能够有效地滤除图像中的噪声,不但减少了将噪声作为角点的情况发生,而且对不同噪声的变化具备较好的鲁棒性.     

多目标优化问题的模糊交叉算法与收敛性

本文研究了目标权重未事先确知的多目标优化问题，建立可以同时确定目标权重与方案相对优属度的模糊交叉迭代算法，严格证明了该算法的局部收敛性．     

制造单元布局问题的双目标模型与算法研究

单元制造系统的布局对于提高系统的效率起着十分重要的作用。以最小化物料周转量和设施面积为目标,建立了一个单元制造系统布局的双目标优化模型,在该模型中不同制造单元的布局、单元内部不同设施的位置与方向这几个问题可以同时进行优化。基于模拟退火邻域解的变尺度生成机制和双目标抽样准则设计了模型的求解算法。算例表明本文算法所得Pareto解集优于经典的NSGA-Ⅱ算法。     

一种改进的混合型蚁群算法在TSP问题中的应用

介绍了一种求解TSP问题的算法改进的混合型蚁群算法,该算法在近邻法构造初始解的基础上,使用2-opt局部搜索法对当前解进行改进,在更新全局信息素时采用基于排序的蚂蚁系统对排在前2名的蚂蚁更新全局信息素,且为全局信息素设置最大值和最小值,并使用Matlab仿真求解了kroa200等13个经典tsp问题,得到的结果和最优解的误差很小,并和两种最新改进的蚁群算法以及两种自组织算法进行比较,比较结果充分证明了该改进算法的有效性.     

灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法研究

分析目前灾情巡视问题求解方法存在的缺陷,归纳出灾情巡视问题两目标优化模型.针对灾情巡视问题模型特点,引入蚁群算法和多目标优化理论,提出两个灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法:算法1将灾情巡视问题的道路网络转化为完全图,增加m-1个(m为巡视组数)虚拟巡视起点,将灾情巡视两目标优化问题转化为单旅行商两目标优化问题,然后使用蚁群算法和多目标优化理论进行迭代求解.算法2使用一只蚂蚁寻找一个子回路,m个子回路构成一个灾情巡视可行方案,采用罚函数法和多目标优化理论构建增广两目标优化评价函数,使用g组,共g×m只蚂蚁共同协作来发现灾情巡视问题的最优解.算法特点:①算法1将灾情巡视两目标优化问题转化为单旅行商两目标优化问题,可以充分利用已有蚁群算法求解单旅行商问题的研究成果;②两个算法引入蚁群算法,提高了算法效率;③两个算法克服目前灾情巡视问题的求解方法不严密性缺陷;④两目标优化算法可以为用户提供多个满足约束条件的Pareto组合解,扩大了用户选择范围,增强了算法的适用性.算法测试表明:灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法是完全可行和有效的.     

改进的蝗虫优化算法在双目标应急物资中心选址问题中的应用

近年来世界各地频发灾情疫情等紧急事件,严重影响人民的生活物资保障。在这种情况下,急需建立应急物资中心来缓解燃眉之急。该类问题通常面临资源稀缺并且时间相对紧迫的处境,因此需要在短时间内获得合理的应急设施选址方案来提升服务的质量和效率。本文对应急物资中心选址问题展开研究,提出一种考虑后续运输成本以及有概率发生紧急事件而导致无法正常运送物资的双目标离散选址模型,并为此设计一种二进制多目标蝗虫优化算法。该算法采用模糊关联熵系数来引导迭代更新,同时为其添加外部档案,最优解选择机制和竞争决策机制来提升算法性能。多次数值实验表明该算法的计算效率和求解质量较高,可作为应急物资中心选址问题的一种可行且有效的算法。     

ON THE STABILITY OF FUSION FRAMES （FRAMES OF SUBSPACES）

A frame is an orthonormal basis-like collection of vectors in a Hilbert space, but need not be a basis or orthonormal. A fusion frame (frame of subspaces) is a frame-like collection of subspaces in a Hilbert space, thereby constructing a frame for the whole space by joining sequences of frames for subspaces. Moreover the notion of fusion frames provide a framework for applications and providing efficient and robust information processing algorithms.In this paper we study the conditions under which removing an element from a fusion frame, again we obtain another fusion frame. We give another proof of [5, Corollary 3.3(iii)] with extra information about the bounds.     

动态投资组合决策中机会收益与在险收益的权衡

本文在Black-Scholes型市场中引入机会收益的概念,并利用文[4]中提出的在险收益的风险概念,建立了机会收益-在险收益(EaC-EaR)动态投资决策模型maxR=E[Xπ(T)|Xπ(T)≥ρ1-β(x,π,T)]s.t.EaR(x,π,T)≤Cπ∈Rd,其中C是事先给定的某风险水平,ρ1-β(x,π,T)是期末财富Xπ(T)的1-β下侧分位数.通过对该模型的讨论,得到了最优常数再调整策略的显式表达式以及投资组合的有效前沿,阐明的金融学涵义包括:在EaC-EaR投资组合模型下,风险中性市场中的最优常数再调整投资策略是纯债券投资策略,而风险非中性市场中的最优常数再调整投资策略蕴涵了两基金分离定理的成立.另外,β=1时的均值-在险收益(M-EaR)模型maxR=E[Xπ(T)]s.t.EaR(x,π,T)≤Cπ∈Rd正是上述模型的特款.     

A hybrid genetic algorithm for the two-dimensional single large object placement problem

In the two-dimensional single large object placement problem, we are given a rectangular master surface which has to be cut into a set of smaller rectangular items, with the aim of maximizing the total value of the pieces cut. We consider the special case in which the items cannot be rotated and must be cut with their edges always parallel to the edges of the surface. We present new greedy algorithms and a hybrid genetic approach with elitist theory, immigration rate, heuristics on-line and tailored crossover operators. Extensive computational results for a large number of small and large benchmark test problems are presented. The results show that our approach outperforms existing heuristic algorithms.     

基于核主元提取的支持向量机辨识

将一种基于特征提取的ε-不灵敏支持向量机方法用于非线性系统辨识.对输入输出数据首先进行核主元特征提取,将特征提取后的数据作为支持向量机的训练数据.将该方法与基于主元特征提取的方法和直接应用ε-不灵敏支持向量机的方法进行含噪和不含噪情况下的仿真比较,结果表明,方法的拟合性能和抗干扰能力优于其他两种方法.     

云计算环境中的身份认证模型

云计算继承和融合了众多技术,并结合具体应用进行了突破性创新,已成为当前研究的重点和热点.身份认证与资源授权是确保云计算安全的前提,其主要内容涉及云用户与云服务之间以及云平台中不同系统之间的访问与控制.在对云计算信息基础架构进行简要介绍的基础上,针对云计算环境中统一身份认证的特点和要求,综合分析了SAML2.0、OAuth2.0和OpenID2.0等技术规范的功能特点,提出了一种开放标准的云计算身份认证模型,为云计算中逻辑安全域的形成与管理提供了参考.     

Who should be given priority in a queue?

We consider a memoryless single server queue with two classes of customers, each having its fixed entry fee. We show that profit and social welfare may benefit from a service discipline based on relative priorities.     

基于Gauss全局径向基函数的近岸浅水变形波高数值计算新方法

应用Gauss全局径向基函数来模拟波浪浅水变形波高变化方程中的未知函数,经实例分析探讨得到了一种可用于求解该方程数值解的新方法,并将其计算结果与常用数值分析方法得到的数值解相互对比印证,证明了基于Gauss全局径向基函数法计算结果的正确性.经验证,Gauss径向基函数法的平均计算误差相比其他方法均要小,表明该方法拥有更高的计算精度.同时,根据Gauss全局径向基函数的逼近结果,得出了浅水变形波高变化微分方程数值解的拟合函数,在实际工程中,可以利用该拟合函数来代替原方程的解析解,研究成果可为求解近岸浅水区域波浪运动提供一种新思路.     

The influence of capital market laws and initial public offering (IPO) process on venture capital

This paper is concerned with the influence of capital market laws and initial public offering (IPO) process on venture capital. It discusses the impact of US federal state laws and Securities and Exchange Commission (SEC) regulations to the venture capital markets, arguing if the rules and regulatories are burdensome to entrepreneurs and new-growth businesses. The impact of Sarbanes-Oxley Act and the future Investment Act on venture capital funds and entrepreneurial companies going public are also discussed. The paper proposes the model of venture capital financing describing the process from fund raising to investment exits, the linkages of the venture capital market to the financial/capital markets and the related capital market laws. The policy implications on SEC regulations essential to the development of venture capital industry are suggested.