基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究

在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.     

基于产权性质分析的碳绩效对财务绩效的影响研究

本文以2006年至2016年沪深两市的A股制造业上市公司为样本,通过行业碳排放量估算公司碳绩效,分析碳绩效对财务绩效的影响。研究发现:(1)国内的碳信息披露水平仍然很低,自愿披露企业不多且企业之间碳排放量披露标准不一致;(2)企业提高碳绩效水平有利于增加财务绩效,企业承担减排责任能够优化自身形象、改善与利益相关者的关系;(3)不同产权性质的企业碳绩效对财务绩效的影响存在差异,非国有企业碳绩效的提升更能显著提高财务绩效;(4)碳绩效对财务绩效的影响具有持续增长性,企业积极节能减排能够帮助其实现短期、长期的财务效益;(5)碳绩效与财务绩效会互相影响。     

第三方物流整合对绩效影响:企业特征的调节效应的实证研究

本文研究第三方物流整合对企业绩效的影响以及企业特征的权变效应,通过对130家物流外包企业的问卷调查数据的实证分析发现第三方物流整合促进企业绩效提高,并且这种促进作用受到企业特征(企业规模、年龄、所有制结构、行业)的影响。企业规模越大,第三方物流整合对运营绩效的促进作用越明显;企业年龄越大,第三方物流整合对财务绩效的影响越小;本土企业实现第三方物流整合对绩效的促进作用要明显优于外资企业;服务业企业实现第三方物流整合对绩效的促进效果比制造业更强。     

电子商务环境下高校快递末端物流感知质量评价体系研究

通过分析顾客感知价值与感知质量、用户体验和品牌形象之间的关系,设计快递末端物流感知质量评价维度.采用斜交验证性因子分析法对快递末端物流感知质量评价维度进行科学的验证,并用层次分析法对每一维度下的指标权重进行科学的赋值,从而构建快递末端物流感知质量评价模型.最后以北京物资学院为例,应用模型,对不同模式的末端物流感知质量进行评价,从而分析并提出改进建议.     

逆向物流企业绩效决策与判定——基于主因子TOPSIS和DEA超效率模型的分析

逆向物流企业绩效不但关系到供需双方企业在经济全球化和资源短缺状态下的市场竞争能力,而且也关系到双方企业环境社会责任的管理水平。TOPSIS分析法作为一种离散的多目标决策方法,已经在许多领域取得了成功的应用,本文采用主成分分析和TOPSIS(逼近理想解法)相结合的组合评价法,建立了逆向物流企业绩效评价与决策的主因子TOPSIS模型,在此基础上运用DEA超效率模型,对样本逆向物流企业的经营效率进行分析,并对分析结果进行相对效率判定。研究结果表明,样本逆向物流企业的经营效率总体上较高,但各逆向物流企业存在不同的效率问题,也存在不同的改进方向。     

物流企业与制造企业协同发展研究——基于双方合作绩效分析

以物流企业服务能力对其与制造业合作绩效的角度为切入点,分析129家物流企业的问卷调查数据,通过调查其与制造企业的合作情况,构建出物流企业服务能力与制造业企业合作绩效关系模型,并利用结构方程模型对课题进行实证研究.结果表明:物流企业服务能力对双方的合作程度有正向影响,并以此影响双方的合作绩效,因此应增强物流企业服务能力,进一步促进物流业与制造业的协同发展.     

基于鲁棒稳定的一线快递员工流动控制模型的构建及应用

我国电商经济迅速崛起和发展,带动快递业进入高速增长期,并吸收大量劳动力进入该行业,如何有效控制一线快递员工高频流动成为快递企业面临的紧要问题.分析了引起一线快递员工流动的影响因素,构建不确定时滞的员工动态控制模型,利用LMI工具箱求出保持系统稳定的可行解.最后以DB快递公司为例,检验了不同控制方法在不同业务期的有效性,并具体说明了在一般业务期,次热门业务期和热门业务期的一线快递员工流动控制过程.     

上市公司财务绩效的改进集成评价研究——以26家运输公司为例

为解决以往上市公司集成评价模型中各方法评价结果不一致问题,本文构建了改进集成评价模型。该模型先采用层次分析法、灰色关联度法、因子分析法进行评价,并运用KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验;通过检验后,再分别运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型进行组合评价。为了衡量组合评价与各评价方法的评价结果是否吻合,应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法。最后,对中国26家上市运输公司财务绩效进行了集成评价的实证研究,并以算术平均组合评价模型的标准得分为聚类指标,采用欧氏距离法对26家上市运输公司进行聚类。结果显示:铁路、水路、公路运输各存在一个典型绩优企业,分别是:铁龙物流、北京传媒、海峡股份,四类上市运输公司中铁路上市公司财务绩效最优。     

基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究

基于评价基础上对企业财务绩效进行聚类和预测研究,有效发现企业运营存在的问题并提供改进依据.运用熵权TOPSIS法结合深度学习的方法,在相关文献回顾的基础上,整理并选取了1290家上市公司2020年报的20个财务指标作为分析样本.使用熵权TOPSIS法对实验样本进行打分并使用K均值聚类的方法划分等级以评判其绩效的优劣,再结合卷积神经网络的框架实现企业绩效的预测与智能分级.研究结果表明,熵权TOPSIS法与CNN方法的结合对于企业绩效的画像具有较好的效果,模型测试的预测准确率可达92.25%.基于熵权TOPSIS财务绩效测度基础上,通过无监督学习的K均值聚类和CNN的融合,不仅能够实现绩效测评、确定绩效等级,还能够进行绩效等级的预测.因此,模型可以应用于企业绩效的智能测度评判和预测,对于企业经营及宏观微观调控具有良好的借鉴意义.     

基于供应链关系管理的中国第三方物流整合实证研究

本文利用130家物流用户企业的问卷调查数据,研究了物流用户企业与物流服务供应商之间的依赖关系对第三方物流整合及其企业绩效的影响。结果表明,第三方物流整合能够提高企业的财务绩效和运营绩效,而依赖关系对第三方物流整合有正向影响。此外,本文通过对比研究,分析了在不同所有制下,依赖关系对第三方物流整合作用的差异性.研究表明在中资企业中,第三方物流重要性对第三方物流整合有显著的正向影响;而外资企业中,替代不可获得性对第三方物流整合促进作用显著。     

制造业企业的股权结构对企业绩效影响的实证研究

股权结构是企业有效治理的基础,优化股权结构是提高企业绩效的关键.对此国内外学者进行了相关研究,但结果并不一致.在综合考虑了企业的生命周期和行业性质的前提下,探讨了股权结构对企业绩效的影响,选取制造业行业1190家企业2012-2015年的相关变量数据,首先采用主成分综合得分法计算出企业绩效,之后选用现金流组合法按照各自所处的生命周期对企业进行分类,最后在各时期内分别构建回归模型来分析股权结构对企业绩效的作用,并进行了模型验证.股权集中度对企业绩效的影响分为三类：处于导入期、成熟期和淘汰期的企业影响关系呈正U型,处于增长期的企业与其绩效显著负相关,衰退期企业的影响并不显著.股权制衡度对企业绩效的影响分为两类：处于成熟期、淘汰期的企业影响关系呈倒U型,导入期、增长期、衰退期影响则不显著.     

基于标准差法组合预测模型的区域快递需求量预测研究——以大连市为例

快递需求量的准确预测是区域快递行业合理布局的重要依据.在明确区域快递需求量衡量指标的前提下,针对其预测方法单一、适用范围局限等问题,提出构建基于灰色GM(1,1)预测模型、一元线性回归分析预测模型和趋势平均法预测模型的标准差法组合预测模型.以大连市为例,选取大连市快递量作为预测指标,预测结果表明,标准差法组合预测模型的预测结果最为准确,其平均相对误差为3.04%.所建立的模型为区域快递需求量预测工作提供参考.     

用结构方程辩识西部企业物流绩效与影响因素的关系

本文以我国西部某重要经济地区(重庆市)为研究对象,针对建设中的物流绩效评价工作展开,重点对影响物流绩效水平的影响因素进行调查,利用结构方程模型分析法找出它们之间可能存在的因果关系及关系的强弱,并进行了定性分析,使企业能够认识到可以从哪些方面入手以达到提高自身物流绩效水平的目的,进而能够为有效地提高西部地区物流水平提供依据。     

考虑退货不确定性的多层次多站点逆向物流网络选址优化研究

在退货量不确定情况下,为追求电商企业逆向物流网络成本最小化,建立了多层次多站点的混合整数规划模型。将目标区域进行网格化处理,通过球上距离公式计算相邻备选站点、不同层次备选点间的运输距离,使用蒙特卡罗法模拟退货量,并设计了双染色体编码的遗传算法进行求解。算例验证了模型算法的可行性,并且得出了逆向物流网络成本最小时,快递站点和退货处理中心的选址,快递站点的选址与退货量大小存在对应关系,研究客户退货量会使物流网络选址得到优化。     

基于DEA-Malmquist和Tobit模型的中国物流企业效率研究——来自上市公司的经验证据

物流企业是我国物流业发展的微观主体,其全要素生产率全面反映了该行业实际的运营效率以及发展趋势.基于我国12家上市物流企业2012-2017年的面板数据,通过DEA—Malmquist法对其运营效率进行测度,并用Tobit模型对关键影响因素进行探究.研究结果表明,我国上市物流企业运营效率大多呈上升趋势,其变化主要由技术进步决定,且在2014-2015年间,运营效率显著提高,其后保持基本稳定状态;企业高层管理人员高学历人数、企业所在地城市等级对物流企业运营效率有显著正向作用,而企业的组织形式与物流企业运营效率有显著负向作用.基于此,提出加强物流技术的创新与应用、政府有效引导和加大扶持力度、重视人才的引进和培养、发挥企业核心竞争力等对策建议.     

商业模式对企业绩效的影响机理与实证研究——基于商业生态系统视角

以商业生态系统为研究视角,利用结构方程模型对企业商业模式与企业绩效之间的关系进行实证分析.主要结论有:企业商业模式的中间影响者、直接影响者和直接驱动者对企业绩效有显著影响,但商业模式的稳定影响者对企业的财务绩效影响不明显,对企业的市场绩效有显著影响.此外,企业的市场绩效对企业的财务绩效有显著的正向影响.研究结果表明:要实现企业业务价值,提升企业绩效,一是要强化商业模式各要素之间的联系,二是要增强稳定影响者匹配性,三是要关注直接影响者,夯实竞争基础.     

基于投影寻踪模型的企业绩效评价研究

针对现有企业绩效研究主要以静态评价为主的现状,本文采用投影寻踪模型对企业绩效进行时序动态评价.鉴于该模型求解属于复杂的非线性优化问题,传统方法难于直接处理,建立了基于免疫系统抗体浓度调节原理的免疫遗传算法进行全局寻优.通过对部分上市建筑企业2002～2007年的绩效状况进行评价,表明基于投影寻踪模型的企业绩效评价与实际一致,可以对企业绩效进行动态评价,并且动态评价是非常必要的.     

基于博弈论指标综合赋权的物流服务绩效评价

提高企业竞争力,扩大客户群体,满足不同客户多样化的物流服务需求,提供更快、更好、更低价的物流服务是物流服务提供商生存和发展面临的主要问题.以物流企业的服务绩效提升为研究目标,建立了物流服务绩效评价体系.通过层次分析法和熵权法确定各指标的初始权重,再借助合作博弈中利润分配的思想进行权重组合,进而得到最优权重组合.基于五家物流企业的数据分析得到:物流企业的销售额、成本、服务态度、售后服务质量等指标对物流服务绩效有着较大的影响.研究成果一方面对指标权重组合研究有一定的促进作用,另一方面对物流企业提升服务绩效有一定的借鉴意义.     

不确定风险下快递末端共同配送问题的博弈分析

快递末端服务作为快递服务的重要环节,在国家政策的大力支持和快递物流"最后一公里"新服务模式层出不穷的背景下,如何建立与快递物流末端共同配送服务定价机制、整合模式、收入共享模式等因素挂钩的最优扶持策略模型,对于有效实现快递业健康可持续发展有至关重要的作用。为了解决快递末端"最后一公里"问题的主要瓶颈,本文从定量角度分析表明:参加合作快递企业业务量在一定范围内,配送企业才有提升服务水平的动力,不然快递业务量不会因为共同配送而提高;如果共同配送项目是盈利的,那么随着联盟成员的增加,物流末端共同配送的总收益是增加的;当不确定合作博弈满足凸性,在合作方增加时,现有企业的分配也会随之增加;在一定风险厌恶系数约束下,企业可以根据可承受的风险程度甄选相应的收益分配,风险厌恶系数越大,各方分配越小。     

我国体育行业上市公司分红与经营绩效研究

以我国体育行业15家上市公司2001-2013年财务数据为基础,利用OLS回归法对体育行业上市公司分红与经营绩效的关系进行了研究.研究发现:1)体育行业上市公司当年经营绩效与公司当年分红金额之间存在正相关关系,即公司经营绩效越好,分红越多;2)体育行业上市公司当年分红金额与下一年经营绩效之间存在正相关关系,即当年公司分红越多,该公司下一年的经营绩效也会得到改善.研究结果验证了体育行业上市公司的分红政策及其有效性.