基于改进FAHP赋权的绿色施工招标评标模型

科学合理的评标标准和方法是甄选具备优秀绿色施工能力的投标人参与绿色建筑实践的关键.尤其是评标指标权重确定,应该充分综合业主、从事绿色建筑的经济技术专家、学者、政府主管部门以及施工企业等多方意见.对FAHP赋权方法进行改进,定义0.1⁰.9三角模糊标度,运用模糊平均算子和三角模糊变量期望处理多方专家对指标重要性的评判,构建模糊互补判断矩阵并计算评标指标权重,在此基础上建立评标模型.算例分析验证该模型的有效性和实用性.     

基于模糊综合函数的目标属性识别模型

应用模糊集理论量化了防空火力单元识别结果,利用模糊综合函数对火力单元的量化结果进行综合,并给出了信任函数的表达式。     

基于属性识别理论的知识型员工忠诚度评价

分析了知识型员工的特征,确定了评价知识型员工忠诚度的指标体系.并应用属性识别模型来评价知识型员工忠诚度的等级.在确定二级评价指标的属性权重时,采用熵值法这一客观性方法来确定.通过实例,将这种方法应用于具体的评价,为评价知识型员工忠诚度提供了一种量化处理的方法.     

基于属性综合评价系统的科研立项评价模型

利用属性综合评价系统对科研立项评审进行综合评价.给出了科研立项评价的属性综合评价模型,可为科研基金管理单位进行合理的科研立项评价提供决策参考.与一般方法相比,属性综合评价模型严谨、精细,评价结果更合理、更可靠.应用实例表明了模型的科学有效性.     

基于改进风险度模型的高层建筑施工安全风险评价研究

为了评价高层建筑施工过程中的安全情况,提出了一种基于改进风险度模型的风险评价方法.首先,选择16种常见的安全事故类型构建评价的指标体系.其次,针对传统风险度模型的不足,在"概率"和"影响"的基础上,增加"不可预测性"这一风险属性,并结合三角模糊数,提出了一种基于改进风险度模型的高层建筑施工安全风险评价方法.最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性.     

我国可持续发展指标体系属性区间识别综合评价模型及其应用

可持续发展越来越多地受到不确定性因素的影响 .试将属性评价模型应用于可持续发展指标体系的评价 ,对我国可持续发展总体能力进行定量研究 ,并进行多层次综合属性评价 ,为属性分析方法在可持续发展研究中的应用做了有益的尝试 ,评价结果为政府指导与调控我国可持续发展规划提供科学参考依据 .     

高校教学质量评价的属性识别法

阐述了高校教学质量评价的属性识别法.并应用此方法对普通高等学校的教学质量进行评价,指出了属性识别理论与模糊综合评判方法相比的优越之处.为普通高等学校教学质量评价提供了一种量化处理的方法.     

基于属性识别理论城市核心竞争力指标体系定量研究模型

城市核心竞争力的识别和判断属于具有层次结构的复杂决策问题,根据系统性、层次性、针对性和动态性原则建立指标体系,利用属性识别理论和层次分析方法,将定性和定量相结合,建立城市核心竞争力的数学模型.     

基于Kano模型的产品定制属性识别分析及应用

识别对顾客有效的定制属性是定制化生产需要首先解决的一个重要问题.采用Kano问卷方法探求影响顾客满意的三类重要质量特性:迷人质量、期望质量和当然质量,并结合Kano影响图分析和属性重要度分析方法识别顾客希望定制的产品属性,最大程度地提高顾客的满意度.以笔记本电脑装配定制为例开展了详细的应用研究.     

基于改进灰色聚类法的铁路绿色施工节材评价

基于目前国内在铁路绿色施工节材与材料资源利用研究领域尚未形成一套完整的评价指标体系的现状,通过深入研究目前铁路施工阶段的节材措施,建立了一套可量化、成系统的节材指标体系及分级标准,选用改进的灰色聚类法构建绿色等级评价模型,并对兰新高速铁路兰州至西宁三个施工段节材绿色等级进行了评价,通过对比施工现场采取的节材措施,证明了构建的铁路绿色施工节材评价指标体系和评价模型的可行性、合理性.     

基于BSA-ELM模型的建筑工程施工成本预测研究

针对建筑工程施工成本管理中成本难以预测的问题,提出用鸟群算法(BSA)优化极限学习机(ELM)模型的参数.首先,利用BSA对ELM模型的输入权值和偏置值进行优化;其次,构建出BSA-ELM建筑工程施工成本预测模型;最后,将BSA-ELM模型与实际工程施工成本数据相结合进行验证.结果表明:模型在成本预测中的精度比ELM模型、CSO-ELM模型、PSO-ELM模型和BP神经网络模型预测精度高,也为类似预测问题提供了一种新的预测方法.     

基于模糊理论的绿色大学评价模型

绿色大学评价是一个多指标,多属性且具有模糊性的评价过程,由模糊层次分析法确立了评价指标权重,建立了绿色大学的模糊综合评价模型.利用提出的评价模型对高等院校进行评价能够更客观,更科学地反映绿色大学的创建情况.     

建筑工程施工招标的方差最大化多属性评标方法

依据建筑工程施工招标评标综合评价体系,以决策矩阵为基础,利用偏差分析和方差最大化多属性决策方法,建立了考虑专家水平的综合评价模型,对建筑工程施工招投标的量化评标进行探讨,给出了计算实例.     

质量评价的属性数学模型和模糊数学模型

本文提出了质量评价的属性数学模型。该模型由三部分组成：单指标属性测度分析，多指标综合属性测度分析，属性识别分析。我们分析了属性数学模型和模糊数学模型的差异。应用例子表明属性数学模型是更合理的     

一类基于属性变量的DEA模型

系统评价不仅应重视系统的经济特征,还必须重视系统的非经济特征.在评价系统的非经济特征时必须考虑属性变量,即不能以货币衡量的反映系统非经济特征的定量变量.在过去关于DEA的研究中并未涉及到这种变量.本文对属性变量进行了明确的定义,并提出一种基于属性变量的DEA效率评价模型,最后通过实例演示了模型的合理性.     

基于属性识别准则大学生思想品德量化的数学模型

依据一定的社会评价标准,建立大学生思想品德评价的指标体系,利用现代数学方法——属性识别理论和层次分析方法,建立定量研究模型.     

基于改进FMEA模型的众包创新项目风险识别与评估

网络化众包创新模式,作为一种企业获取外部网络群体知识资源实现创新目标的新型创新模式,其存在组织形式松散、参与大众自由自愿、创新目的 性强和信息不对称等特征,导致众包创新项目在运行过程中存在诸多风险.为此,从众包创新模式的运行流程出发,结合社会—技术系统理论,构建包括众包参与主体风险、众包创新模式风险、参与者关系风险、项...     

基于改进FMEA模型的众包风险评价研究

众包作为一种新型模式,具有组织松散、参与者自由自愿、任务特性复杂等特征;这决定了企业在众包推行中存在诸多风险。失效模式与后果分析(FMEA)模型能有效识别项目风险。但传统FMEA模型存在未考虑风险因子权重、风险优先值(RPN)计算不合理等缺陷。因此,本文首先运用区间二元语义变量及区间二元混合加权距离(ITHWD)测度对FMEA模型进行改进。然后将改进的模型应用于猪八戒网"鹿寨好茶"众包项目进行实证研究。结果发现改进后的FMEA模型其可行性与有效性大大提升,能够更加客观科学的对众包风险进行排序。     

震后房屋评价模型的改进

科学的评定震后的已损毁建筑对震后房屋处理,城市功能的及时恢复,社会生产稳定、生活秩序的恢复等,具有重要的现实意义.针对传统震后的损毁房屋评价模型的不足,提出了一种震后房屋危险性鉴定的评价模型,结合AHP方法,利用实际中各种因素影响的权重构建了相应的模糊隶属度函数,计算地震损毁房屋的等级.利用真实地震中的房屋数据对该方法进行了测试和分析,实验结果表明该方法是科学、有效的,可以一定程度提高震后房屋鉴定的准确性和合理性.     

基于属性区间识别理论的灾害损失等级划分

从属性区间识别理论的角度,探讨了自然灾害的等级划分方法.并通过实例进行了验证,结果表明,在自然灾害等级划分中,属性区间识别理论是一种科学、实用的划分方法.