Markov切换时滞基因调控网络的均方同步和随机无源同步北大核心CSCD

基因调控网络(GRNs)及其动力学模型的研究在后基因组时代是一个重要的研究领域.定性分析基因调控网络及其动力学对系统地认识生物体具有重要意义.该文提出了一类具有时变时滞和Markov切换的随机基因调控网络模型,研究了其均方同步和随机无源同步问题.通过设计合适的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),并利用Lyapunov稳定性理论、线性矩阵不等式方法和随机分析技巧,得到了均方同步和随机无源同步的充分条件.此外,通过与其他文献进行比较,显示了该文结果的理论价值.数值模拟验证了所得充分条件的有效性.     

一类具有离散时滞的基因网络的Hopf分支

研究一类具有两个时滞的二维单基因网络模型.首先得到了Hopf分支的存在性,其次利用规范型理论及中心流形定理确定了Hopf分支的方向和分支周期解的稳定性.最后,给出数值模拟.     

时滞随机耦合网络的稳定性

利用Lyapunov方法和图论研究一类时滞随机耦合网络的稳定性,给出一种构造Lyapunov泛函的方法,建立一系列与网络的拓扑结构相关的稳定性判据.     

时滞离散网络模型的动力学分析与同步

复杂网络广泛存在于日常生活,首先,给出几类标准的网络模型;然后,利用稳定性控制方法设计并实现了具有时滞与非时滞耦合的复杂网络模型快速控制;最后,通过构造优化Lyapunov函数,讨论其模型的射影同步问题,得到了系统全局稳定的条件和有效的控制器,以实例数值验证其方法的可行性。     

利用动态贝叶斯网构建基因调控网络的研究进展

构建基因调控网络是21世纪人类科学所面临的重要挑战之一。基因调控网络是一个基因组内基因相互作用而形成的关系网络,它从全基因组水平上以系统和全局的角度来研究复杂的生命现象及其本质。本文阐述了近几年来此领域的研究进展,着重介绍利用动态贝叶斯网络重构基因调控网络的若干模型,包括加权核l1模型,正则化模型、高斯混合贝叶斯网模型和自回归时间变化模型。     

随机时滞神经网络系统指数稳定性的新判定准则(英文)

本文主要研究了一类随机时滞神经网络的稳定性条件.利用随机分析技巧和不动点原理,建立了一个关于随机时滞神经网络指数稳定性判定的新的准则.     

具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性

研究了具有可变时滞的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机种经网络的指数稳定性,应用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ定理与 Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数,建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时 滞相关而另一类是时滞无关．     

多重时滞富营养化生态模型的稳定性与分支分析

本文研究了多重时滞富营养化生态模型的稳定性与分支问题.利用特征值方法,分别研究了具有单时滞和双时滞模型的线性稳定性.发现当模型中的时滞经过一系列临界值时,模型在平衡点附近经历了Hopf分支和Hopf-zero分支,并给出Hopf分支和Hopf-zero分支存在的充分条件.最后数值模拟验证了理论结果.     

基于Razumikhin方法研究随机时滞系统的脉冲同步

研究了脉冲信号作用下随机时滞系统的指数稳定性问题,基于Razumikhin方法建立了判断随机时滞脉冲系统指数稳定性判定定理,并给出收敛速度的求法.作为应用,考查了典型随机时滞混沌系统的脉冲同步问题,得到脉冲信号作用下随机时滞混沌系统的收敛速度.数值模拟结果验证了理论结果的正确性.     

一类非自治随机时滞系统的状态反馈镇定

本文讨论一类非自治随机时滞系统的状态反馈镇定问题.一方面,考虑到模型的特征(复杂非线性、随机以及非自治),本文在反步框架下设计随机时滞系统的时变反馈控制器,给出相应的状态反馈控制策略;另一方面,基于随机Razumikhin稳定性理论来分析系统的依概率全局渐近稳定性,放宽了系统镇定对时滞项的要求.最后,利用数值仿真验证了反馈控制器及控制策略的有效性.     

随机时滞控制系统的均方BIBO稳定性

本文研究了具有时滞和非线性扰动的随机控制系统的均方有界输入-有界输出(BIBO)稳定.首先,探讨了具有离散时滞和非线性扰动的随机系统的均方BIBO稳定性问题,在此基础上,进一步研究带有离散时滞和分布时滞以及非线性扰动的随机系统的均方BIBO稳定性.通过设计合理的控制器,建立合适的Lyapunov泛函,结合Riccati矩阵方程,得到时滞依赖的均方BIBO稳定性条件.     

变时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

本文研究了一类具有变时滞Hopfield神经网络的稳定性问题.利用时滞微分不等式方法,获得了几个关于该网络的全局指数稳定性与时滞无关的充分条件,并且给出了此类网络的收敛指数的估计,推广了已知文献的结果.最后给出数值例子证明结论的有效性.     

一类区间随机分布时滞系统的p-阶矩指数稳定性

研究了一类区间随机分布时滞系统的p-阶矩指数稳定性问题.利用分布时滞转化为点时滞方法和区间矩阵的分解技术,得到了该系统p-阶矩指数稳定的时滞依赖的稳定性判据.通过数值例子说明了所得判据的有效性和实用性.     

具有时滞概率分布的电力系统负荷频率稳定性分析

基于概率分布理论和Lyapunov-Krasovskii (L-K)泛函分析方法,研究一类时滞电力系统的概率分布相关负荷频率稳定性问题.首先,考虑模型中通信时滞的概率分布特征,将安装有PI负荷频率控制器的电力系统转换为一个闭环的随机时滞系统.其次,充分利用随机时滞的概率分布信息,构造合适的增广L-K泛函,进而使用积分不等式和改进的逆凸组合技术对L-K泛函导数进行估计,导出电力系统的时滞概率分布相关负荷频率稳定准则.最后,通过案例仿真分析表明了所提方法的有效性和优越性.     

随机中立型泛函微分方程的稳定性态

给出了一类中立型随机泛函方程的随机一致稳定性的充分条件,利用了新的分析技巧处理中立型时滞项,得到了中立型随机时滞泛函微分方程渐近稳定性的充分判据.在处理各种渐近估计是有效的.     

具有脉冲效应的灰色随机时滞系统的鲁棒稳定性

研究了一类具有脉冲效应和时变时滞的灰色随机系统的鲁棒稳定性问题。在给出了脉冲随机泛函微分系统随机稳定性的条件的基础上,首先利用Lyapunov-KrasoVskii泛函法和灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术,得到了具有脉冲效应和时变时滞的灰色随机系统的随机鲁棒稳定性判据,进而基于所得的这个随机鲁棒稳定性判据和Dini导数,给出了该系统指数鲁棒稳定性的判据。实例表明,所得判据是有效的和实用的。     

具有营养循环和时滞的浮游生物系统的稳定性及Hopf分支

建立并研究了具有营养循环和时滞的浮游动植物模型,模型中描述浮游动植物间的相互作用函数是Holling-Ⅲ型功能反应函数.首先讨论了模型解的正性及有界性,然后分析了系统在无时滞和有时滞两种情况下边界平衡点和正平衡点的局部稳定性,并通过建立适当的Lyapunov函数,讨论了平衡点的全局稳定性.研究表明,随着时滞的增加,系统会出现Hopf分支.     

一类具有双时滞的基因调控网络模型的Bogdanov-Takens分岔分析

本文研究了一类具有双时滞的基因调控网络模型的动力学行为.首先,讨论了系统正平衡点的存在情况,并给出正平衡点处发生B-T分岔的条件.其次,利用普适开折,正规形和中心流形等相关理论,将靠近正平衡点的动力学行为转化为研究限制在中心流形上正规形的动力学特征.最后,对所得结果进行了数值模拟,给出靠近B-T分岔点的分岔曲线,得到相...     

具有时滞和非时滞耦合的复杂动态网络的自适应同步

对于同时具有时滞耦合和非时滞耦合的复杂动态网络,以时滞动力系统的稳定性理论为基础,设计了全新的自适应控制器,同时给出了一些简单而又一般的网络同步化准则.对由三个节点组成的动态网络的同步化进行了数值模拟,使得理论分析与数值模拟得到了相互验证.     

四维金融模型的稳定性分析与时滞反馈

首先以投资成本为分支参数,研究了模型平衡点的稳定性与Hopf分支的存在性.其次,在投资需求上增加时滞反馈项,使模型更符合实际.然后以时滞为分支参数,研究时滞对模型平衡点的稳定性和分支存在性的影响,研究发现当时滞经过一系列临界值时,模型的平衡点失稳,并且出现Hopf分支和Hopf-zero分支.最后,数值模拟验证了理论结果.