基于满意度的预约门诊排队策略研究

为了推进预约挂号服务在医院有效的应用,本文结合实际情形,提出了病人满意度度量的新指标——加权病人等待时间,建立了以最大化病人满意度为目标的排队模型,并分析了医院目前常用的两种预约排队策略:不同优先级预约排队策略与时间段优先型预约排队策略。通过两种预约策略的比较,得到后者优于前者;通过预约与非预约策略的比较,得到预约策略优于非预约策略。在此基础上,对两种预约策略进行优化分析,求解出两种预约策略分别对应的最佳预约与非预约病人比例。最后,通过数值分析说明了应用预约策略对改善病人等待满意度的合理性及有效性,并对应用预约策略达到更好的满意度提出了可行建议。     

基于MDP和动态规划的医疗检查预约调度优化方法研究

医疗检查对医生诊断病人病情具有重要作用。针对医疗检查资源的预约调度问题,考虑两台设备、三类病人且各类病人所需检查时间不同的情况。以医院在检查设备方面收益最大化为目标,建立有限时域马尔可夫决策(Markov decision process,MDP)模型,并结合动态规划理论,得出系统最优的预约排程策略。通过matlab仿真模拟医院的检查预约情况,并结合调研数据,实例验证了该预约策略相对于传统预约策略的优越性。最后,对设备的最大可用时间和住院病人的预约请求到达率模型进行敏感性分析,研究了预约策略的适用性。     

基于分类服务机制的可预约排队系统设计和服务定价研究

采取合理有效的服务机制和服务定价是确保服务型企业持续有效运行的重要方式,服务提供商设计合理的服务策略可以使得服务收益达到最优。本文以服务可预约的排队系统为研究背景,对服务提供商分类服务机制选择和服务定价策略进行研究。通过考虑由两种服务策略下顾客之间的平均等待时间的对比和顾客等待厌恶心理参数形成的全新顾客服务效用模型,给出服务提供商在不同服务机制下的最优服务策略以及顾客市场规模对其服务策略选择的影响。研究表明,当预约顾客的市场规模相对较小时,服务提供商可以采取分类服务机制,即同时服务预约顾客和未预约顾客以增加服务收益,反之亦然。此外,预约顾客等待厌恶程度能够显著增大服务提供商的服务定价。     

基于马尔可夫过程的门诊预约策略研究

在现实的门诊预约决策问题中,已经预约的患者在接受医疗服务之前,有可能取消先前的预约,也可能在就诊当天爽约,这些均会对医院的收益造成负面影响,如何在考虑患者存在取消预约和爽约的情形下,设计合理有效的门诊预约策略来保证医院的收益,是一个值得研究的问题.文章针对具有两类预约患者(提前预约患者和当天预约患者)的门诊预约决策问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约和爽约行为的情形下,提出了一种基于马尔可夫过程的门诊预约策略.文中首先以医院的期望收益最大作为决策目标,建立对提前预约患者进行超额预订的马尔可夫过程模型;基于所建立模型的特征,证明了对于任意的提前预约时段,存在不同爽约概率下提前预约患者的最佳预约数量,且此最佳预约数量随着爽约概率的增加而增加;进一步地,给出了该门诊预约问题的最优预约策略以及确定该策略的精确算法;最后通过数值实验说明了文章所提出的预约策略的适用性和有效性.     

考虑存在取消预约情形的门诊预约能力分配策略

在现实的门诊预约问题中,已经预约的患者在接收医疗服务之前,有可能取消先前的预约,这会对医院的收益造成负面影响,如何在考虑患者存在取消预约的情形下,设计合理有效的能力分配策略来保证医院的收益,是一个值得研究的问题.本文针对具有提前预约和当天预约的门诊预约能力分配问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约行为的情形下,提出了一种提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略。文中首先以医院的期望收益最大作为决策目标,建立了存在取消预约患者的医疗预约问题的马尔科夫过程模型,并给出了该模型的相关性质;基于所建立模型的特征,证明了对于任意的提前预约时段,存在提前预约患者的最佳数量,进而给出了提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略以及确定该策略的精确算法;最后,通过数值试验说明了本文所提出的能力分配策略的适用性和有效性。     

具有预知信息的集装箱码头泊位与岸桥联合调度在线模型

探讨了预知服务需求信息能力下的集装箱码头泊位与岸桥联合调度 over-list 在线模型. 在每个船舶服务请求释放时, 决策者预知后续 k(k \geq 2)个请求的信息,目标为最小化所有请求的最大完工时间. 针对由3个离散泊位组成的混合型泊位与4个岸桥, 以及只有大小两种服务请求的情形, 给出了预知任意 k \geq 2个请求下的竞争比下界; 同时, 对于k=2的特定情形, 给出了具有最优竞争比7/6 的在线策略. 数值实验进一步表明了所设计策略的良好执行性能.     

基于马尔可夫决策过程的医疗检查预约优化模型

医技部门的医疗检查如电子计算机断层扫描（CT）、核磁共振成像设备（MRI）、X射线（X－rays）常常有如下三种病人类型：门诊病人、住院病人和急诊病人。针对不同病人类型的需求特点，运用马尔可夫决策过程原理和动态规划方法，建立了医疗检查设备的预约优化模型，并证明了模型的最优性质，得出了不同病人类型的最优预约策略。数值算例的结果表明：本文的预约策略不仅易于实施，而且，通过该模型获得的最大收益比按传统先来先预约的模式所获得的收益要大。     

基于收益管理理论的门诊预约存量控制研究

门诊预约机制能够帮助医疗服务系统实现合理的资源组织与顺畅的服务流程,目前是医疗系统管理中的热点问题。论文分析了收益管理的适用性条件,提出其在医院门诊预约调度问题中应用的可行性,然后构建了门诊预约存量控制的Littlewood基础模型,并考虑患者爽约的情况,建立了超订策略下的门诊预约存量控制模型,最终用实例验证了所提出方法的实用性和有效性。     

基于机票超售模型的高校图书馆网上预约管理策略

由于图书预约管理体制的不完善,预约借书成功率不高,大量预约登记图书滞留,严重影响图书的流通,因此合理可行的预约管理方案是各高校图书馆共同的迫切需求.基于机票超售模型,结合高校图书馆的实际情况,根据预约者是否按时来图书馆领取预约图书,总体分析复本数、预约期限、预约成功率与图书滞留天数的关系,应用Matlab7.0求解最佳的预约方案来减少预约服务造成的图书滞留.并且以天津大学图书馆为例验证模型效果,以图书滞留天数衡量预约图书流通情况,应用高校图书预约模型对预约方案进行改进,使得预约图书滞留天数明显减少,成功达到提高预约图书流通率,更好地为高校师生服务的目的.     

Omega模型下带投资的红利策略研究

本文在Omega模型下研究一种带投资的分红策略,即当盈余超过边界k时,用部分超额收益作为红利直接分发,另一部分则作为投资资本进行多阶段动态投资,在特定时刻将所得收益与投资成本之和作为红利进行分发.本文在此分红策略下,最终得到最优动态投资策略以及最优红利策略.