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1.
《应用泛函分析学报》2019,(4)
强极限定理是概率论中的重要问题之一.强偏差定理是用不等式表示的一类强极限定理.本文通过构造非齐次树上的非负鞅,给出了关于树指标m重非齐次马尔科夫链的若干强偏差定理. 相似文献
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任意随机序列级数的强收敛性 总被引:4,自引:1,他引:3
利用鞅差序列级数收敛定理研究任意随机序列级数的强收敛性,得到了该序列的一个强极限定理,某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列的强极限定理是其特例. 相似文献
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袁红星李佳芯刘会杰金少华马雷雨 《应用泛函分析学报》2020,(4):309-316
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强极限定理的研究一直占重要地位,强极限定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入滑动相对熵的概念和构造非负鞅,利用Doob鞅收敛定理研究给出了非齐次树指标马氏链关于泊松分布的一个强极限定理. 相似文献
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采用鞅方法研究对任意随机变量序列普遍成立的强极限定理.并作为推论得到了m阶马氏过程,鞅序列,鞅差序列,独立随机变量序列的一类强极限定理.并把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列的情况,得到任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理. 相似文献
9.
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.研究给出了一类非齐次树上马氏链的一个强极限定理. 相似文献
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为了更好地理解和应用样本分位数的极限分布,利用Slutsky定理,推导了样本分位数的极限分布. 相似文献
12.
We consider a Markov chain with a general state space, but whose behavior is governed by finite matrices. After a brief exposition of the basic properties of this chain, its convenience as a model is illustrated by three limit theorems. The ergodic theorem, the central limit theorem, and an extreme-value theorem are expressed in terms of dominant eigenvalues of finite matrices and proved by simple matrix theory. 相似文献
13.
本文研究了多维随机向量序列加权和的渐近行为.利用Lindeberg中心极限定理的基本思想,得到了多维随机向量序列加权和的中心极限定理及其收敛速度,为Lindeberg中心极限定理的推广. 相似文献
14.
Here we prove a limit theorem in the sense of the weak convergence of probability measures in the space of meromorphic functions
for a general Dirichlet series. The explicit form of the limit measure in this theorem is given.
Partially supported by Lithuanian Foundation of Studies and Science 相似文献
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本文在{ξi}为强混合样本,{ani}是实三角阵列下,得到了一个新的关于线性和n∑i=1aniξi的中心极限定理.并利用该中心极限定理,进一步建立了线性过程部分和的中心极限定理. 相似文献
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We establish a quenched central limit theorem (CLT) for the branching Brownian motion with random immigration in dimension $d\geq4$. The limit is a Gaussian random measure, which is the same as the annealed central limit theorem, but the covariance kernel of the limit is different from that in the annealed sense when d=4. 相似文献
17.
Richard C. Bradley 《Probability Theory and Related Fields》1989,81(1):1-10
Summary A strictly stationary finite-state non-degenerate random sequence is constructed which satisfies pairwise independence and absolute regularity but fails to satisfy a central limit theorem. The mixing rate for absolute regularity is only slightly slower than that in a corresponding central limit theorem of Ibragimov.This work was partially supported by NSF grant DMS 86-00399 相似文献
18.
We show that the conditional central limit theorem can take place for a stationary process defined on a nonergodic dynamical
system while this last does not satisfy the central limit theorem for any ergodic component. There exists an ergodic Markov
chain such that the conditional central limit theorem is satisfied for an invariant measure but fails to hold for almost all
starting points.
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