基于联系数的预评模型在高铁客运站服务质量评价中的应用

高铁客运站服务质量评价是挖掘铁路运输服务中的薄弱环节的重要手段之一.针对现有评价系统的不完备性,将基于联系数的预评模型应用于高铁客运站服务质量评价中.模型通过计算评价系统的联系数,进一步计算出评价特征值来对高铁客运站服务质量进行评价,并利用集对势对服务质量的发展趋势作定性预测.将此方法应用于广州铁路集团衡阳东高铁站中,结果表明,模型具有较好的可操作性与可靠性,并兼顾评价与预测的功能,为高铁客运站服务质量评价工作的开展提供了一种新的理论方法.     

基于BP神经网络误差函数优化算法的武器装备承制商信用评价模型研究

信用评价是选择武器装备承制商的重要手段.以国标为基础,结合承制商具体情况确定了信用评价指标体系.分析了传统信用评价方法的不足,对经典BP神经网络的误差函数进行优化,优化后的网络模型收敛速度更快,预测精度更高.构建BP神经网络武器装备承制商信用评价模型,仿真实验表明武器装备承制商信用评价可以选用BP神经网络模型.     

MEA-BP模型在遥感影像分类中的应用研究

遥感影像分类作为遥感技术的一个重要应用,对遥感技术的发展具有重要作用.针对遥感影像数据特点,在目前的非线性研究方法中主要用到的是BP神经网络模型.但是BP神经网络模型存在对初始权阈值敏感、易陷入局部极小值和收敛速度慢的问题.因此,为了提高模型遥感影像分类精度,提出采用MEA-BP模型进行遥感影像数据分类.首先采用思维进化算法代替BP神经网络算法进行初始寻优,再用改进BP算法对优化的网络模型权阈值进一步精确优化,随后建立基于思维进化算法的BP神经网络分类模型,并将其应用到遥感影像数据分类研究中.仿真结果表明,新模型有效提高了遥感影像分类准确性,为遥感影像分类提出了一种新的方法,具有广泛研究价值.     

基于粗糙集的铁路客运服务质量改善程度评价模型研究

通过对铁路客运服务质量的改善情况的研究,提出了基于粗糙集和马尔可夫过程的铁路客运服务质量改善程度评价模型.该模型利用马尔可夫过程得到各个指标的改善状况;引入粗糙集确定的指标权重得到服务质量总体改善情况.通过对调查问卷的数据进行分析,验证了以上模型的科学性和可行性.     

基于AHP-模糊综合评价的农村电商物流服务质量评价研究

基于SERVQUAL模型和LSQ模型的评价理念,以农村电商物流服务为研究对象,结合农村电商物流服务的特点和影响因素,从服务便利性、服务可靠性、配送及时性、客户关怀性、服务经济性、安全保障性6个维度选取23个具体指标,构建农村电商物流服务质量评价体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,运用模糊综合评价法建立农村电商物流服务质量评价模型,并对珠海市农村电商物流服务质量进行实证评价研究.研究表明,目前珠海市农村电商物流服务质量评价结果为良好,正处于评价等级由"良"向"优"过渡的重要时期.     

工程项目承包服务业主需求重要度确定方法研究

工程服务质量日渐成为承包商企业提高竞争力并获得长期发展的一个重要因素.但传统的对工程服务质量的研究大都忽略了业主需求,对此,本文基于QFD(质量功能展开)理论,结合专家组与顾客双渠道的需求信息来源,提出了集成Kano模型与区间层次分析法的业主需求重要度的计算方法,提升了需求重要度确定的合理性并将顾客的需求偏好信息充分反映到计算过程中,使得承包商企业能够运用科学准确的业主需求信息提高自身服务质量.通过对算法的实际应用,得出业主需求重要度的排序,承包商可以根据该排序对自身服务质量进行评价与改进,证明了该方法可行且有效,具有一定的实践价值.     

服务管理差距与服务质量差距之间关系模型的研究

在服务质量差距分析模型的基础上,基于服务管理差距和服务质量差距测评体系,运用结构方程建模方法,建立了企业内部服务管理差距与顾客感知服务质量差距之间的关系路径图和关系模型,定量研究了四个服务管理差距对服务质量差距的影响关系、服务管理差距测评指标对相应的四个服务管理差距的影响关系,为顾客感知服务质量差距的测量和评价提供了技术和方法.结合某外语培训学校服务管理实际进行了案例研究,为企业服务质量的诊断和改进提供了科学依据.     

基于BP神经网络的航空公司机队可靠性评价模型

机队作为航空公司运输能力的关键,其安全性与可靠性直接影响到航空公司的经济效益.根据航空公司机队可靠性统计和数据采集方式以及实际应用情况,建立了航空公司机队可靠性评价指标体系.鉴于机队可靠性受多种复杂因素影响及各指标体系非线性等特点,结合人工神经网络基本原理和特性,提出了BP神经网络机队可靠性评价模型.最后应用该模型对航空公司机队可靠性进行了实例分析,得出了评价等级.结果表明,基于BP神经网络机队可靠性评价模型是可行的,该方法能够实现动态的评价,对提高航空公司机队可靠性评价技术水平具有现实的意义.     

基于QFD的远程医疗平台关键服务质量特性识别与改进研究

以项目调研的远程医疗平台服务质量评价指标及其权重为基础,运用质量功能展开(QFD)理论框架和应用流程构建远程医疗平台服务质量改进模型,找出影响患者满意度的重要因素并进行改进,以缓解患者满意度不高的问题.基于调研数据进行实证分析,验证模型的有效性.结果表明关于远程医疗平台服务质量的研究对平台服务质量的提升有着显著作用.     

基于BP神经网络的企业信用评估模型

本文研究了企业信用评估中的模型问题.以商业企业为例,阐述了基于BP神经网络的信用评估模型的原理,通过建立指标体系,讨论基于BP神经网络的评价模型的实现,对模型的不足进行了分析,并提出改进建议.     

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.     

More on cancellative semigroups on manifolds

Communicated by D.R.Brown     

A counterexample on contractible transformations on graphs

Ivashchenko proposed the study of contractible transformations on graphs because of their applications to computer image analysis, theory of molecular spaces, and digital topology. He published five papers on this subject. Contractible transformations have recently been applied to topological data analysis. This paper presents a counterexample to several results that appeared in one of Ivashchenko’s works.     

基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究

采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.     

Remark on the weierstrass points on curves

We give a treatment of the Weiertrass points of curves which is a little different from the treatment by Laksov. We introduce the notion of theith weight which makes the treatment easier and gives an algorithm for computing the gap sequence of an effective divisor and the weight at a point. Supported in part by NNSF of China.