福建省能源效率影响因素灰色关联分析

利用2005-2014年样本数据,应用灰色关联分析法分析人均地区生产总值、工业增加值占地区生产总值比重、第三产业增加值占地区生产总值比重、工业能源消耗量、煤炭消耗量占一次能源消耗比重、燃料动力类价格指数及研发占地区生产总值比重对福建省能源效率的影响程度.从分析结果看,工业能源消耗量、工业增加值占地区生产总值比重及研发占地区生产总值比重对福建省能源效率的影响较大,而能源价格对福建省能源效率的拉动作用最小.这说明现阶段加强高耗能行业的结构调整、加大清洁能源技术的研发投入、完善能源价格机制,并充分发挥政府干预在节能减排中的作用是福建省提高能源效率的重要途径,也是贯彻落实节能减排政策的关键.     

基于灰色系统模型的山西省物流需求预测分析

选取山西省2007-2013年的货运周转量、全省生产总值、人均生产总值、进出口总额、公路里程、铁路营业里程、公路载货汽车拥有量等10个影响因素,利用灰色关联分析对影响山西省物流发展的这些影响因素进行分析,结果显示人均生产总值对山西省物流发展的影响力度最大,选取货运周转量为特征因素,人均生产总值为其相关因素,利用灰色预测模型GM(1,2)模型,对山西省未来3年的物流需求进行预测.预测结果显示:模型具有较高的预测精度,对山西省物流的规划和制2发展战略起到参考作用.     

能源期货价格的演化分析及定价效率实证研究

选取国际原油、汽油和取暖油期货价格收益率数据序列,利用相空间重构技术论证能源期货市场是一复杂的非线性系统,通过最大Lyapunov指数,Hurst指数,关联维度和Kolmogorov熵的计算,得出能源期货价格的混沌特征和混沌程度的估计.利用相空间重构数据,基于多种计量经济学模型,定义了价格发现和风险转移系数,对能源期货市场定价效率进行实证分析,研究发现:原油、汽油、取暖油期货和现货市场中,期货价格分别承担了86.30%、83.48%和80.30%的价格发现功能;原油与取暖油期货市场中,原油期货价格承担了65.20%的价格发现功能;计算得到,原油、汽油、取暖油期货市场的风险转移系数分别为0.6807、0.9740和0.8940,说明原油期货市场的风险转移功能远高于汽油、取暖油期货市场的风险转移功能,同时得到,原油与取暖油期货市场间的风险转移功能较低.     

江苏省能源消费结构对碳排放影响的效应与趋势——基于LMDI和Logistics模型的实证研究

近年来,江苏省能源消费持续增长且以煤为主的能源结构尚未改变,由此引起碳排放量也在逐年增加.主要研究碳排放系数、碳排放的影响因素以及不同能源结构下的碳排放预测.首先对碳排放系数进行计算,然后基于LMDI模型对影响江苏省碳排放的因素进行分析,最后运用1ogistics模型对不同能源结构下的碳排放进行预测.结果发现能源消费过度依赖煤炭是导致碳排放增加的主要因素,天然气每替代煤炭2%或新能源每替代煤炭1%,2030年江苏省碳排放峰值将下降1%.     

达峰背景下碳排放权交易市场对新疆碳减排的影响

习近平主席代表中国在巴黎气候变化大会上向世界承诺,中国将于2030年左右使二氧化碳排放达到峰值,并争取尽早实现.为此国家制定了严格的国家减排计划.新疆是我国《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》的十四个煤炭能源基地之一,是我国国土规划纲要(2016-2030年)重点建设煤炭和电力基地之一,也是中亚能源进入我国的重要通道.丰富的能源资源导致新疆工业结构偏重煤炭、石油、天然气加工转化等相关产业,因此新疆面临较大的减排压力.从新疆社会经济发展的实际出发,分析了新疆面临的碳减排问题,着重讨论了全国碳排放权交易市场对新疆碳减排的影响,提出了以资源换配额、开发碳汇资源、加强人才培养和市场运行机制构建等建议.为政府有关部门和利益相关的企事业单位参与碳交易市场提供了有价值的参考.     

中国能源消费预测灰色建模法

选取2001—2007年中国能源消费实际值为依据,应用灰色系统理论建立煤炭能源和能源消费总量GM(1,1)预测模型,并分别进行精度检验和对比分析.检验结果表明:所建立的预测模型均为一级精度,适合于具有灰色特征的能源消费原始数据序列的模拟和预测分析.通过预测模型的计算结果可以知道:中国煤炭能源和能源消费总量呈指数增长规律,2008—2012年期间分别以16.33%和14.94%的速度增长,在整体能源消费结构中,煤炭能源所占比例将以0.29%的速度增长(为合理规划我国未来的能源消费战略,制定能源供应短缺和能源环境污染对策).     

我国的能源消费与经济增长:1980～2011——基于非线性STR模型的实证分析

能源消费与经济增长之间的长期动态关系是理论界一直研究的热点问题。本文建立了四个非线性平滑转换模型(STR)研究了1980~2011年的能源消费与经济增长之间的动态非线性关系。研究发现:STR模型所产生的拟合数据与原始数据的动态特征基本相同,能源消费与经济增长之间存在长期非线性关系,且两者之间有明显的区间转制动态特征。LSTR1模型能够准确刻画到我国能源消费、煤炭消费、石油消费与经济增长之间的非线性关系;而LSTR2模型能够准确刻画到我国电力消费与经济增长之间的非线性关系。     

优化电力能源结构的数学模型

首先对我国电力产业的能源状况进行分析 ,在对电力中的核电、火电、水电进行经济分析与评价的基础上 ,提出了一种优化能源结构的评判数学模型 ,并进行了实证分析 ,说明其科学性和有效性 ,为加快核电建设 ,适应我国经济社会发展和能源结构调整需要 ,提供了具体、可行的依据 .     

基于ARIMA模型的山西省能源消费的预测分析

通过对1985-2010年山西省能源消费总量数据序列的分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型.结果显示:模型对原始数据的拟合程度较好,模型的预测误差小,可用于中短期预测.     

基于投人产出分析的中国能源消费分行业碳排放系数因素分解

采用投入产出分析法,结合部门能源消费数据,从最终需求的角度评估和计算了中国1997年、2002年和2007年的碳排放量、碳排放系数、直接碳排放系数和完全碳排放系数.研究结果表明,金属冶炼及压延加工业、燃气生产和供应业、非金属矿物制品业、电力、热力的生产和供应业、水的生产和供应业以及煤炭开采和洗选业的直接碳排放系数历年均是最高的,能源强度是影响这些行业直接碳排放系数变化的主要因素;金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业、金属制品业、化学工业、电力、热力的生产和供应业、水的生产和供应业以及煤炭开采和洗选业的完全碳排放系数历年均居前列,中间产品投入和能源强度是影响完全碳排放系数变化的主要因素.针对实证结果,现阶段我国节能减排的重点方向在于调控金属冶炼及压延加工业、化学工业等高碳排放行业,并通过提高能源效率、调整产业结构及优化能源结构来达到降低碳排放系数的目的.     

基于计量经济模型的煤炭消费与经济增长关系实证研究——以世界主要煤炭消费国为例

经济的发展和能源(包括煤炭)的利用有着密不可分的关系.运用国际上研究能源消费与经济增长之间关系的重要工具-协整分析、格兰杰因果关系检验对世界主要煤炭消费国家(中国、美国、印度、俄罗斯、日本和南非)1981-2005的煤炭消费与GDP之间因果关系及其内在规律进行了分析和研究.实证研究结果表明,这些国家能源消费结构、经济政策不同,煤炭消费同经济增长之间的因果关系也不完全一致,中国、日本和南非存在经济增长对煤炭消费的因果关系,俄罗斯存在煤炭消费对经济增长的因果关系,而印度煤炭消费和经济增长之间则不存在因果关系.据此各国根据自身能源国情及国际比较形势,制定科学的能源战略与政策.     

基于新陈代谢GM(1,1)模型的中国煤炭消费量预测分析

运用灰色系统理论,以中国2002-2012年的中国煤炭消费量建立了GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)预测模型.使用相对误差和残差平方和对两个模型的精度进行检验,对比表明,新陈代谢模型精度高于常规的GM(1,1)模型.使用平均弱化缓冲算子来表示能源政策对煤炭消费量的冲击,应用处理后的新陈代谢GM(1,1)模型对2015-2017年的煤炭消费量进行了预测.     

基于两阶段DEA方法的中国省际电力能源利用效率评估

随着经济的快速发展,人民日益增长的美好生活需要与能源供求之间的矛盾也愈加显著.电力产业作为能源消耗大户,对其进行合理有效地利用是非常重要的.本文基于规模收益可变假设下的、产出导向的两阶段DEA方法,对我国其中31个省(直辖市、自治区)2016年电力能源利用效率进行评估.其中,第一阶段是电力生产阶段(Electricity Production,EP),第二阶段为电力供应阶段(Electricity Supply,ES).实验结果表明,两阶段DEA方法比传统的BCC方法更能有效地辨别有效决策单元且有更高的排序参考价值.在两阶段过程中,北京、上海、江苏、广东和西藏5个地区表现为DEA有效的,且提高各地区总效率关键在于提高其ES阶段效率.     

国家能源战略下的新疆煤制油煤制气产业投入产出分析

我国"富煤、贫油、少气"的资源禀赋决定了我国石油天然气的高对外依存度和燃煤在一次能源使用中的高占比,这在影响国家能源安全的同时,也造成了较大的碳减排压力.在主要煤炭基地发展煤制油和煤制气产业对提升我国的能源安全程度和煤炭资源的利用效率具有重要意义.通过对新疆煤制油和煤制气已投产项目的资料进行收集分析的基础上,结合新疆2012年投入产出表,按照价值生成和产品分配两个维度新增了新疆煤制油和煤制气产业的投入产出数据,并据此分析了煤制油和煤制气产业对新疆区域经济发展的影响.研究结果表明:煤制油和煤制气产业除对煤炭采选业、交通运输行业、仓储行业、电力热力生产和供应行业以及供水行业有明显的拉动作用外,还和化学工业和金融业有着密切的联系,这对相关产业政策的制定具有参考价值.     

基于最优组合赋权法的我国能源效率评价及影响因素研究

本文总结我国能源效率的主要影响因素,具体包括产业结构、技术进步、能源消费结构、经济发展水平、市场化程度和开放程度,构建我国能源效率影响因素的指标体系。基于最优组合赋权法建立能源效率评价模型,并对2000~2011年我国能源效率及影响因素进行实证分析。实证结果表明:我国能源效率整体呈上升趋势,能源效率显著提高;第二产业产值占国内生产总值比重、重工业占工业产值比重、第二产业增长值比重、R&D投入、第三产业产值占国内生产总值比重和煤炭消费量占能源消费总量比重是我国能源效率最主要的影响指标,而天然气消费量占能源消费总量比重和水、核、风消费量占能源消费总量比重对我国能源效率影响相对较小。     

国际能源价格波动的传导机制分析

基于2000年1月至2014年4月的月度数据,利用VAR模型对煤炭、石油、天然气三种能源价格波动影响国内物价水平的传导效应进行了实证分析.结果表明,能源价格的传导既存在供给拉动作用又存在需求推动作用;能源价格变动对生产领域的影响大于对消费领域的影响,且不同能源对我国物价的影响程度存在明显差异,其中,原油价格对原材料燃料动力购进价格指数和工业品出厂价格指数的影响大于煤炭和天然气.     

我国能源产业系统的演化过程与混沌

产业系统的整体演化过程可以用一种Logistic方程来描述,并且当模型参数满足一定条件时出现混沌.利用我国能源生产量数据对我国能源产业系统演化过程进行拟合的结果表明,其整体过程呈S型曲线,并由许多小的近似于S型的曲线叠加而成.应用状态空间重构与关联维计算方法,证实了我国能源产业系统的能源生产量时间序列存在混沌性,系统演化具有不规则周期.     

基于ARIMA模型的中国天然气消费量预测与分析

天然气作为一种清洁能源,对优化能源消费结构、发展低碳经济起着重要作用.对我国天然气消费量进行预测,有助于制定天然气行业的产业政策,促进其健康有序的发展.利用ARIMA(1,1,5)模型对我国天然气消费进行了预测,结果表明天然气消费增速将近一步加大,到2015天然气消费量将是2012年的近两倍,对外依存度将达到40%.建议应该加快非常规天然气的开发,加快天然气基础设施建设,尽快完成天然气价格形成机制改革,控制天然气消费的无序增长.     

基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测

煤炭消费系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、非线性、动态性等特点,科学地预测煤炭消费量及其结构对于优化配置能源有重要意义.传统的单一预测方法预测精度较低.在对陕西省煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了煤炭消费总量的GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)预测模型和动态无偏的马尔科夫结构预测模型.拟合结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度,其平均相对误差为2.10%,分别低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型的17.37%和6.37%,可用于煤炭需求的预测,在此基础上对陕西省2017-2025年煤炭消费进行了预测,为未来能源消费发展规划提供依据.     

基于FGM(1,1)模型的北京市天然气消费量预测

近年来环保政策强力实施,空气质量治理力度加大,由此清洁能源的需求量增加,天然气消耗量也在逐年大幅增加.对天然气等清洁能源消耗量进行预测,可以为政府、企业调配能源提供科学依据.本文利用北京市2013年-2017年天然气消费量数据,使用灰色分数阶FGM(1,1)模型,对北京市天然气消耗量进行预测,根据预测结果为政府、企业决策提供参考.