基于多指标正交设计的稠油油藏高周期蒸汽吞吐注采参数优化

针对井楼油田的地质特征与流体性质,开展了浅层特稠油油藏高周期蒸汽吞吐注采参数优化研究,在高周期吞吐周期、吞吐井回采水率分析的基础上,对所需优化的生产井进行精细分类,最后针对不同类别井的注采参数予以优化,确定出适合该区块的最佳注采参数.结果表明,模拟边水油藏生产周期优化、吞吐井回采水率分析,可以根据生产井的动、静态参数进...     

优化圆环链热处理工艺参数的正交试验

山西煤机厂生产的φ30 ×108和φ26×92两种圆环链一直用进口钢材生产.若用国产钢代替进口钢,每吨钢材可降低成本2900元,年耗钢材800多吨,年节约额达230多万元.但国产钢按原工艺生产,产品达不到技术标准要求.经联合质量攻关组应用正交法优化热处理工艺参数后,使各项技术指标完全达到了技术要求,取得了较大经济效益和社会效益.     

基于模糊决策的多响应参数优化方法

为增强产品的鲁棒性,使产品质量得到明显改善和提升,本文研究一种基于模糊决策的多响应参数优化方法。将满意度函数与模糊逻辑推理结合,对复杂生产系统进行简化,避免权值设置的同时,也充分提取各响应机理之间有效信息,实现了生产过程的模糊决策。然后在主效应分析的基础上构建神经网络预测模型,获得最优工艺参数组合。最后将本文方法应用于铁基合金热喷涂工艺参数优化问题中,使热喷涂工艺稳健性得到提升,证明了文中方法是有效的。     

干气密封环端面结构参数正交优化及热变形研究

泄漏是干气密封失效的主要形式,而密封环端面又是主要的泄漏通道.针对特定工况,利用密封环的结构参数对密封气膜性能的影响程度,通过有限元正交仿真,来优选密封环的端面结构参数;另外,利用稳态热分布的有限元仿真,通过热-结构耦合,获得密封动环的热变形及动环材料属性对密封特性的影响关系.研究结果显示,除弹性模量之外,导热系数、Poisson(泊松)比和热膨胀系数均与密封动环的热变形成拟线性关系.研究结果对干气密封环的优化设计具有指导和参考价值.     

基于模糊推理的改进多响应参数稳健优化方法

提出一种基于模糊逻辑推理的改进多响应稳健参数优化方法,建立模糊逻辑推理系统,由多个响应的满意度值推算出一个模糊推理等级.拟合含有噪声因子的多响应过程的神经网络预测模型,可以预测参数优化结果,减少实验量.通过案例分析验证了所提稳健参数优化方法的有效性.     

对称中心相同的正交平衡多小波的存在性及参数化

1 引 言 多小波因为可同时满足对称性、紧支撑性、高阶消失矩和正交性,所以在信号处理等应用方面比单小波更有优势,但是,基于多小波的信号处理需进行预滤波[1,2],而预滤波又会破坏所设计的多小波的正交性、对称性等特性,这阻碍了多小波的应用.     

利用正交多项式优化炼油装置操作条件

本文对于炼油装置所安排的正交试验过程，利用正交多项式确定出各影响试验指标的因素对试验指标的效应函数，从而求出所有因素对试验指标的效应函数多项式．利用多项式来优化装置操作条件．     

办学效益的多指标优化决策模型

本文同时从宏观层次和微观层次,依据经济效益、规模效益、体制结构效益、质量效益、管理效益和地域效益等六个方面,设置了院校办学效益的评价指标体系．并且,采用定量和定性相结合的方法,对办学效益综合评估建立了多指标优化决策的数学模型．     

多指标试验设计的优化分析

本文给出了多指标试验设计优化分析的归二模型及相应的两种优化方法。并通过一个案例与其它方法进行了比较     

基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法研究

研究一种基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法.通过满意度函数求解各个响应的满意度值,然后经过模糊逻辑推理将多个响应的满意度值转化为模糊推理等级(FRG).模糊推理规则可以充分考虑实际工艺操作经验和专家知识,利用响应间相互关系的机理和统计信息,得到的模糊推理等级能够客观反映多个质量特性的整体水平.将基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法运用到铣切削生产过程的参数优化设计中,使两个响应的粗糙程度均有所下降,验证了方法的有效性.     

用多指标正交试验的区间取值(RTV)综合评分法优化泥浆的配制

雷焕鸣等．用多指标正交试验的区间取值（ＲＴＶ）综合评分法优化泥浆的配制．数理统计与管理，１９９８，１７（４），１９～２３．雷焕鸣等．用多指标正交试验的区间取值（ＲＴＶ）综合评分法优化泥浆的配制．数理统计与管理，１９９８，１７（４），１９～２３．本文提出多指标正交法设计的一种综合评分方法。并将这种方法应用于钻井液——泥浆的配置之中，优选出的最优方案很受现场技术人员的好评，获得了良好的经济效益     

基于正交试验的乘用车运输网络优化方法

在交通部治理公路超限运输的背景下,本文研究了乘用车物流企业多式联运模式下的网络优化问题,以运输网络总成本最小为目标,考虑物流时效、枢纽节点容量及规模经济效应等因素,构建了基于轴辐式理论的运输网络优化模型,提出了混合智能优化算法。针对多参数多水平的寻优问题,对模型的三个关键输入参数,即枢纽节点数量、枢纽节点容量和规模效应折扣系数,引入正交试验方法,降低求解多参数多水平寻优问题的工作量,为确定各参数合理取值提供了新的途径。研究结果表明:枢纽节点容量、折扣系数与枢纽数量三个输入参数对优化结果的影响具有主次顺序,影响程度依次减弱,而且只有枢纽节点容量与折扣系数对乘用车运输网络总效益的影响起显著作用。采用混合轴辐式的网络结构与多式联运的运输组织模式进行优化后的运输网络,相对于原有“点对点”公路运输网络总成本减少10%,从运营管理与成本控制两方面均可有效应对公路治超带来的风险。     

利用回归正交试验法进行热处理最优工艺参数选择

一、什么是回归正交试验法 回归分析法与正交试验法是两种比较行之有效的数理统计方法,现都非常广泛地使用在各种科学领域之中。 古典的“回归分析”本身存在一定的缺点,为了获得充分的信息,不得不盲目增加试验次数以致于在多因素问题上有时达不到试验目的,对所求的回归方程的精度也较差,近20年来,由于实践的需要,将两者有机结合起来,而发展成“回归正交试验法”。 回归正交试验法就是利用“正交试验法”的“正交性”这一特点,利用“均衡分散性”与“整有可比性”这两条基本原理,合理的、科学的、有目的在正交表上按排试验,以较少的试验次数…     

基于多因素指标的上市公司分类及评价方法

针对能够反映上市公司绩效的盈利性、安全性以及规模性多因素指标,采用聚类分析的方法对30家上市公司进行了分类.为能够甄别各类上市公司的优劣程度,利用密切值法,对四类上市公司进行了综合评价,并对其进行了优先次序的排序和等级的划分.     

一维参数化正交小波滤波器的解析性质与优化逼近

本文给出了一维参数化正交小波滤波器系数向量的解析表达式和它的递推计算公式,还给出了它的一阶变分及二阶变分公式．利用这些结果和最优化方法,给出了FIR正交小波滤波器的逼近和设计问题的优化模型和数值例子．     

仿酉对称矩阵的构造及对称正交多小波滤波带的参数化

仿酉矩阵在小波、多小波、框架的构造中发挥了重要的作用.本文给出仿酉对称矩阵(简记为p.s.m.)的显式构造算法,其中仿酉对称矩阵是元素为对称或反对称多项式的仿酉矩阵.基于已构造的p.s.m.和已知的正交对称多小波(简记为o.s.m.),给出o.s.m.的参数化.恰当地选择一些参数,可得到具有一些优良性质的o.s.m.,例如Armlet.最后作这一个算例,构造出一类对称的Chui-Lian Armlet滤波带.     

矩阵的正交扩充与多正交小波

给出一种由a尺度紧支撑正交多尺度函数构造短支撑正交多小波的方法,其过程仅仅应用矩阵的正交扩充和求解方程组。如果r重尺度函数的支撑区间较大,可以将其转化为ar重短支撑情形,从而使得本文的方法适用于任意紧支撑正交多小波的构造,文后给出多小波的构造算例。     

基于目标规划的多指标群体决策

在多指标群体决策问题中,将个体决策的决策向量集结为群体决策的综合评判值是决策的关键,其中也涉及到决策专家的权威性比重问题.在五标度赋值确定专家权威性比重的基础上,以最小二乘法为工具,建立了一种群体决策的目标优化模型,从而为多指标群体决策问题提供了又一科学而合理的决策方法.     

基于部分充分降维方法的半参数多指标模型异方差检验

异方差检验是回归分析中的一类重要问题.本文针对半参数多指标模型提出具备模型自适应性的异方差检验统计量.本文所研究的半参数模型包括两类自变量,分别为主要兴趣变量X和次级兴趣变量W.一般情形下,自变量X的维数较高,经常导致非参数估计的准确性大大降低.而次级变量W的存在使得传统的充分降维方法不再适用.本文基于部分充分降维方法,构建具有维数约简特性的检验统计量,有效避免了中高维数变量带来的估计难题,同时该统计量能够自适应于潜在的真实模型结构,具备良好的稳健性.本文在理论上研究所提出的检验统计量在原假设和备择假设下的渐近性质,并通过模拟研究和实证案例分析检验方法在有限样本下的表现.     

基于遗传算法的神经网络参数优化研究

神经网络和遗传算法是软计算领域中最重要的方法.采用MATLAB的神经网络工具箱和遗传算法工具,研究二者的结合使用,对两个工具箱的基本应用以及将二者结合的相关技术都作了介绍,并应用实例进行了分析研究,提出了使用遗传算法优化神经网络参数的不同结论,对于如何有效使用遗传算法优化神经网络具有一定的借鉴作用.