基于知识管理视角的复杂产品研发绩效模型

复杂产品研发团队的知识管理显著地影响其研发绩效,基于知识管理视角研究了复杂产品研发团队的研发绩效。本文基于团队合作理论和知识管理理论,以复杂产品研发活动为背景,提出若干合理假设,应用经济学中成本-收益方法,建立了复杂产品研发绩效的数学模型,分析了影响复杂产品研发绩效的主要因素。研究结果表明:提高成员的知识接受能力可以提高研发绩效,但存在平台现象;团队规模与研发绩效之间呈现倒U型曲线关系;团队分组影响绩效,规模较大的团队适宜进行较多的分组;工作时间分配与绩效的关系取决于成员的知识接受能力。     

面向复杂产品系统项目评价专家遴选方法研究

专家遴选是复杂产品系统(CoPS)项目科学评价过程中的重要决策问题,科学合理的遴选专家有利于CoPS项目的实现。CoPS项目的多领域知识集成性和项目任务的模糊不确定性,给项目评价的知识属性识别和专家遴选相对“小”领域的科学判断带来较大困难。在面向CoPS项目评价的专家遴选研究问题上,提出了包含技术领域和任务领域的二元知识分类表征方法,构建了基于直觉模糊相似度的专家知识关联度侧度模型,在此基础上建立了包含专家业绩评价和知识关联度的专家遴选多目标决策模型,并给出了一个航天领域电子元器件项目评价的实例。     

基于BOM的复杂产品制造WBS动态构建研究

为了有效构建复杂产品制造工作结构分解(Work Breakdown Structure,WBS),在管理对象上标准化地集成管理要素,减少管理过程中人为处理的复杂性,本文提出针对复杂产品物料清单(Bill of Material,BOM)的层层演进构建复杂产品制造WBS的思路,即首先形式化BOM和WBS,然后基于可扩展标记语言(Extensive Makeup Language,XML)进行BOM和WBS各层级之间的横向信息映射和反馈,以实现复杂产品制造相关任务信息的动态集成,最后,基于成熟度定义整合各层WBS,完成复杂产品制造WBS的分层构建。     

基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应链风险评价研究

供应链风险大小直接影响供应链运作的效率和效益.现有的农产品供应链风险评价研究文献中对农产品供应链风险的系统度量研究不多.提出了农产品供应链风险评价体系,从种植、组织、流通、加工、供应、需求、环境七个方面构建了农产品供应链风险评价指标体系,运用ANP法确定指标权重,构建了基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应.链风险评价方法,在此基础上,对农产品供应链风险进行实证分析,说明模型的实用性.     

基于设计结构矩阵的复杂产品供应链管理优化

针对复杂产品复杂的供应商网络结构,运用DSM表示复杂产品结构元素之间的交互作用,显示复杂供应链中各供应商之间隐藏着的联系,并基于粒子群算法对DSM实现聚类划分,从而得到复杂产品结构元素的分类,并以此为依据将众多供应商进行分类,使紧密联系的结构元素的供应商可以更为有效地交流,从而达到优化复杂供应商网络管理和协调的目的.最后以汽车发动机供应链管理的优化作为算例对所提方法进行了应用.     

航空复杂产品项目活动时间混合分布估算模型的改进

航空复杂产品开发项目具有复杂性、随机性、多目标性的特点,并且产品本身小批量、多品种的生产模式使得无法大量积累历史数据。因此,航空复杂产品项目活动时间存在高度的不确定性。如何能够更加合理、准确的描述其项目活动时间,对优化航空复杂产品的研制过程、缩短研制周期以及降低研制成本具有重大的意义。本文在Hahn基于PERT所建立的Beta Rectangular混合分布模型的基础上,保留其期望值的表达式,对其方差表达式进行改进。按照Malcolm、José等人的思想,将最可能值m与Beta分布的众数相对应,并且考虑其对方差的影响。仅保留PERT的一个假设,使方差的推导更多地依照于Beta分布而不是较多的近似。仿真结果表明,改进后的混合分布模型不但更具柔性,而且可以更加科学准确地描述航空复杂产品调度中高度不确定的任务持续时间状况。     

基于ANP-灰色评价法的布局规划方案综合评价研究

制造企业根据布局规划方法制定的布局规划方案在制定完成后往往没有对方案进行综合评价,且忽略了布局方案实施后企业存在的多种风险因素.针对布局规划方案产生的效果和不确定性风险因素作为评价指标,运用网络层次分析法(ANP)确定指标权重,并引入灰色模糊评价法,通过指标评价信息获得灰色评价矩阵最后进行单值化得到方案综合评估值.最后以某公司齿轮机加工车间布局方案为例验证该方法具有可行性和有效性.     

基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价研究

针对传统学术期刊综合评价中指标权重大多为单一赋权且评价信息难以集结的问题,提出一种新的基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价模型.首先,分别利用DEMATEL方法和熵权法确定指标的主观权重和客观权重;然后,利用乘法归一化方法计算指标的组合权重;最后,基于VIKOR方法计算各方案的利益比率值并排序.以教育类期刊为研究对象,结果表明,模型不仅能够充分考虑学术期刊指标间的相互影响关系和指标提供的信息量,还可以有效避免个别较差指标的消极影响被其他指标中和,为学术期刊评价问题提供了一种新思路.     

综合动态指数及复杂系统的综合评价（非线性复杂系统的综合技术Ⅷ）

综合动态指数及复杂系统的综合评价（非线性复杂系统的综合技术Ⅷ）吴国富，项静恬（中科院应用数学研究所，北京，１０００８０）§２．４系统波动的综合动态指数指数的概念起源于对物价变动的研究，随着应用范围的拓广，人们将同类现家在时间或空间上变动的动态相对数称...     

基于多元价值目标的重大复杂工程评价研究

重大复杂工程是推动高质量发展的“牛鼻子”。本文提出了重大复杂工程全寿命周期评价的经济、社会、自然、科技、文化和人才六元价值目标体系,并对其产生机制以及与利益主体和全寿命周期的关系进行了理论分析。进而依据复杂系统理论,从作业系统层、系统层和包括外部环境的超系统层视角,构建了重大复杂工程全寿命周期多元价值目标评价的理论框架。依托该框架,以港珠澳大桥工程为例进行了初步的应用研究。本文研究丰富了重大复杂工程的评价理论,同时为重大工程管理实践提供理论指导和借鉴。     

集成DEMATEL/ISM的复杂系统安全事故致因因素分析

致因因素间复杂的非线性交互作用是造成复杂系统安全事故成因复杂性的主要原因.在提取出复杂系统安全事故的致因因素后,给出了集成DEMATEL/ISM方法分析事故致因因素的算法步骤.基于航空复杂系统实例,采用集成DEMA-TEL/ISM方法求得了致因因素间的综合影响关系、关键致因因素及致因因素多级递阶结构模型,通过复杂网络理论分析节点度,度数大的节点与关键致因因素吻合.所提方法可以用于提取事故关键致因因素和分析因素间的层次关系.     

基于突变模型的大型复杂工程项目自组织过程研究

从分析大型复杂工程项目群的自组织过程入手,研究项目群在突变过程中的演化规律,通过采用突变理论和奇点理论,构建大型复杂工程项目群自组织模型,阐释复杂系统突发事件产生的机理,证实大型复杂工程项目的系统之间具有发散性和不稳定性,说明大型复杂工程项目管理者的控制能力可以作用于行为主体,以改变行为主体特征的方式,改变系统的运行模式,起到有效控制不稳定过程的作用.     

基于复杂网络的邮件病毒的传播模型

本文以电子邮件病毒为例,通过构建改进的SEIR病毒传播模型,并结合更符合实际的复杂网络与人际关系对病毒的传播特性进行深入研究。从用户的主观与客观等多种角度研究了有效拉制病毒在网络中快速传播的方式．理论分析及仿真实验表明,通过对实际生活中某些参数的控制,能有效遏制邮件病毒在网络中的传播．‘     

具有时滞的复杂动态网络的无源性

研究了复杂时滞动态网络的无源性.通过构造适当的Lyapunov泛函,得出了两个使得复杂网络无源的充分条件.最后,通过一个具体的例子及其仿真来阐明得到的条件的有效性.     

设备可制造性综合评价研究

研究了设备可制造性评价过程,建立了设备可制造性综合评价体系,给出了设备可制造性综合评价的方法。     

基于复杂系统理论的物流园区截流选址模型

基于复杂系统理论、截流量选址理论和引力理论构建物流园区选址模型,计算模拟系统间相互作用的各节点的货流生成量,判断系统总货流量分布并选取最优方案.通过设计智能算法编制MATLAB程序并将其应用于算例,计算结果证明了模型的有效性.该模型一方面能够模拟出物流园区、园区外企业及邻近园区三者之间的事实存在的相互作用关系,另一方面具备园区经营模式结构分析与评价的功能.     

神经网络在大型复杂武器装备质量综合评价排序中的应用

从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于神经网络的评价方法,构建了大型复杂武器装备质量综合评价模型。实证分析的结果表明该方法得出的结果与实际情况相符。     

基于R型聚类的层次型DEMATEL分析方法

为克服DEMATEL方法无法处理复杂系统中具有层次结构的问题,依据思维法则学的理论思想,提出了一种基于R型聚类分析的层次型DEMATEL决策新方法.相对于传统DEMATEL方法具有两方面的优势.其一,在复杂系统环境下充分考虑了因素间具有层次结构的特点,将决策问题涉及的因素进行合理的层次划分.其二,在分析具有大量因素中因素排序问题时,合理筛选典型因素后再进行排序,有效减少了不必要的计算量.     

复杂疾病的分子网络模型研究

复杂疾病是危害人类健康的主要杀手.不同于单基因缺陷性遗传病,复杂疾病的发生发展与多个基因之间、基因与环境之间的相互作用有关,致病机理复杂,其早期诊断及治疗困难是21世纪生物医学研究的重大挑战之一.随着生物知识的不断积累和多层次"组学"数据的井喷式涌现,复杂疾病研究迎来了新的"组学革命",研究模式从以往的只关注某个分子扩展到对分子之间相互形成的生物分子网络的系统分析.作为系统生物学核心概念,生物分子网络系统整合大量生物知识和高通量生物数据,是研究复杂疾病的强有力工具.本文以分子网络为主线,以数学建模为工具来研究复杂疾病,针对复杂疾病关系和复杂疾病的发生发展机制等复杂疾病研究的关键热点问题,分析和集成高通量多层次组学数据,构建并求解生物分子网络的数学模型,在若干复杂疾病相关系统生物学问题中取得有生物学意义的结果.本文提出若干生物网络建模、分析及应用的方法并提供若干应用软件,为从系统层面理解复杂疾病提供重要参考;同时,网络模型在若干实例中的应用得到若干有生物学意义的结论,为揭示复杂疾病机理、推动疾病治疗与预防起到了一定的作用.