高校的科研机构及其运行现状分析

本文列举了高校科研机构的几个类型，分析了高校科研机构的管理办法及高校科研与教学、产业公司的关系，指出了高校科研的分散化倾向。     

基于学科布局的科研机构层次聚类模型构建与实证分析

研究不同机构学科布局或主题领域分布的差异,并基于学科布局对科研机构进行聚类分析,有助于掌握科研机构的发展规律,对提高机构管理的效率和效益方面有着重要意义.文章采用科学基金项目数据来衡量科研机构学科布局情况,并针对基于项目数据学科布局聚类过程中数据存在的高维、稀疏特征,传统的聚类方法难以直接处理的问题,构建了"t-SNE+层次聚类"集成聚类方法.通过对中国科学院的国家自然科学基金项目数据进行研究,得到了中国科学院下属的117个研究机构的基于学科布局的聚类结果,并以10类为例,阐述了不同类别的机构学科布局特征.实证结果表明,文章使用的"t-SNE+层次聚类"方法得到的聚类结果,相比于传统方法得到的结果具有更好的效果,可以为学科布局调整提供支撑.     

国立科研机构品牌资产测量模型及其实证研究——以中国科学院为例

基于"刺激—反应(SOR)"模型,结合认知心理学中个体的主观认知模式和公众对国立科研机构品牌资产关键认知要素,探索国立科研机构品牌资产认知与品牌信任度的关系.以国立科研机构中国科学院为例,开展了问卷调查,分析结果显示:国立科研机构的品牌知名度、品牌美誉度和品牌联想度对品牌感知实力均有显著的正向影响,较高的品牌知名度有助于促进公众对科研机构的美誉传播,提高公众对科研机构品牌的联想程度;品牌美誉度和品牌联想度直接影响公众对科研机构品牌的信任度,但品牌知名度对品牌信任度的直接作用未得到验证;此外,品牌感知实力在在品牌知名度与品牌信任度的关系中起着中介作用.     

Sierpinski地毯上自相似测度以及Markov测度的加倍性质

众所周知,当自相似集满足强分离条件时,其上的自相似测度都是加倍的.本文进一步证明在强分离条件下,自相似集上的Markov测度都是加倍的.随后,本文讨论了Sierpinski地毯S上自相似测度及Markov测度的加倍性质.当S不满足强分离条件时,将S分为不同的类型,完全刻画了S上加倍的自相似测度及加倍的Markov测度.     

基于语言评价信息的知识资本要素识别方法

知识资本是组织创造价值和获取竞争优势的关键资源, 其要素通常具有复杂的关联性, 如何识别知识资本的核心要素、原因要素和结果要素,对于组织进行知识资本管理具有重要意义.本文在构建了知识资本要素识别体系的基础上,借鉴决策试验和评价实验室报告的思想提出了一种基于语言评价信息的知识资本要素识别方法,通过处理和集结专家针对知识资本要素关联给出的语言评价信息,对知识资本要素进行排序与归类.最后通过一个实例分析说明了该方法的应用, 并说明了如何根据识别结果制定相应的策略以便进行知识资本的投资和控制.     

拟相似集的Hausdorff测度的特征

Siegfried GRAF在文献［1］中给出了自相似集上的Hausdorff测度(简称H-测度)的特征.John McLaughlin在文献［2］中引入了拟相似集的概念,K.J.Falconer又在文献［3］中讨论了拟相似集上H-测度和维数的性质.本文研究拟相似集上的H-测度的特征,并得出在一定条件下支撑于其上满足一定条件的测度与H-测度的等价性条件.     

关于自相似测度绝对连续的测度的点密度测度

本文研究了一类关于自相似测度绝对连续的概率测度的点密度测度的问题.利用迭代函数系,量子系数和H(o|¨)lder不等式,在自相似集满足强分离条件下,获得了此点密度测度,推广了自相似测度为Lebesgue测度的结果.     

基于距离的区间值Vague集的相似度量

分别利用平均值和Hausdorff测度将基于距离的实数型Vague集的相似度方法扩展到区间值Vague集上,比较各种方法的优缺点.填补了i-v Vague值(集)的相似度方法研究的空白.并通过例子说明利用Hausdorff测度度量距离得到的相似度量方法比用区间中值得到的相似度效度高.     

自相似集上马尔科夫测度的加倍性质

该文讨论满足开集条件的自相似集上的马尔科夫测度,给出了马尔科夫测度具有加倍性质的一个充分必要条件.作为应用,刻画了几个具体的自相似集上具有加倍性质的马尔科夫测度.     

关于自保形测度与Lebesgue测度的等价性

本文我们研究了自保形测度与Lebesgu测度的关系,对Yuvla Peres等的结果进行了推广,证明了自相似测度要么是奇异的,要么关于Lebesgue测度 绝对连续的,并且若将Lebesgue测度限制在自相似测度的紧支撑上,则其关于非奇异的自相似测度是绝对连续的。     

区间值直观模糊集的相似测度和距离测度

对现有的模糊集和直观模糊集的相似测度和距离测度的公理化定义进行分析,并做出改进;然后提出区间值直观模糊集的相似测度和距离测度的公理化定义,并各引入它们的一种计算方法;最后给出区间值直观模糊集的相似测度和距离测度在模式识别中的一个应用实例.     

满足强分离条件的自相似集的填充测度

对满足强分离条件的自相似集,本文给出一种估计填充测度下界的方法,称为部分估计原理.利用这种估计方法得出的某些自相似集的填充测度的下界,往往和准确的填充测度值相等.     

企业集团与科研机构的融合机制

随着科技经济一体化的发展，作为其中重要方面的企业集团与科研机构的融合便受到了关注．本文首先论述了双方融合的必要性和必然性，同时对市场经济中出现和未出现的可行性融合模式分类进行了论述．最后，本文从科技经济一体化发展的趋势，得到结论：企业集团与科研机构必将从“融合”为主流走向“结合”为主流．     

齐型空间上的Poisson算子与广义Carleson测度

该文在齐型空间上定义了一类广义Carleson测度和Poisson型位势算子，该算子具有与Poisson核相似的性质，研究了该算子在Lp、Hp和Tent空间与Lorentz空间上的有界性.     

基于PCA-DEA和PCA-SFA的大型综合医院绩效评价

分别采用组合PCA-DEA和组合PCA-SFA两种新方法对湖南省35家大型综合医院的综合效率进行测度,在此基础上对两种方法测度出的医院效率值及其排序进行了相关性分析和一致性检验,结果表明两种方法测度出的医院的综合效率在数值上有显著的差异,但是在效率排序上具有很好的一致性.     

属性识别预警系统(AFS)——一种新的信用评价方法

在属性集和属性测度函数的基础上建立了属性测度预警系统.利用我国深、沪两交易所2000年公布的106家上市公司作为训练样本,计算出“差”企业和“好”企业的属性测度均值,构造出属性测度函数.进而对2001年公布的13家预亏公司进行预警分析,用置信度准则及最大属性测度准则判别,预警准确率分别达到92.31%和100%.因此,属性识别预警系统在信用评价方面具有良好的应用前景.     

直观模糊集的熵、距离测度、相似测度及它们的关系

熵、距离测度和相似测度是模糊集理论中的三个重要概念.首先系统地给出了直观模糊集的熵、距离测度和相似测度的公理化定义,并讨论了它们之间的一些基本关系.然后在距离测度公理化定义的基础上产生了一些新的直观模糊集的熵公式.     

我国商业银行效率测度及其影响因素分析

本文首先采用DEA方法对1999-2004年我国14家商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率进行了测度,在此基础上利用Panel Data模型对影响我国银行效率的若干因素进行了检验,结果表明自有资本比率和资产费用率对银行效率有显著影响,贷款质量、资产市场份额与银行效率值之间呈现较弱的相关关系,产权结构多元化有利于提高银行效率.     

直觉模糊集之间的距离测度

介绍了直觉模糊集之间距离测度公理化的定义,引入了一些新的距离测度并给出了这些距离测度性质的证明.讨论了相似测度与距离测度之间的关系.最后,指出直觉模糊集距离测度在模式识别中的应用.     

自相似集的质量分布原理与Hausdorff测度及其应用

本文提出了满足开集条件的自相似集的质量分布原理.作为应用,得到了计算一类满足开集条件的自相似集的Hausdorff测度的准确值的方法,并举例说明了此方法对于计算一类满足开集条件的自相似集的Hausdorff测度的准确值是行之有效的.