基于Weibull回归模型的逐步Ⅱ型区间删失数据的统计分析

文章考虑带有随机移除的逐步Ⅱ型区间删失(PICR-Ⅱ)方案下生存数据的统计分析和试验方案的设计问题.给出了Weibull回归模型参数的极大似然估计和贝叶斯估计方法.利用模拟数据和实际数据,对不同估计方法下参数估计的结果进行了比较.给出了最优PICR-Ⅱ方案设计方法.     

自适应逐步Ⅱ型混合删失下威布尔分布的参数估计

在可靠性试验中,自适应逐步Ⅱ型删失机制是Ⅰ型删失和逐步Ⅱ型删失机制的混合。Weibull分布一直是可靠性寿命试验的常用分布函数。在自适应逐步Ⅱ型删失机制下,给出分布中参数的极大似然估计,同时在样本量较小时给出boostrap纠正偏差估计量,并用数值模拟的方法验证估计结果的效果。     

左截断右删失下Weibull分布参数估计及其应用

中国出口贸易关系持续性问题一直备受各界学者关注.基于生存分析方法研究左截断右删失数据下Weibull分布的参数估计,并对2003年至2015年中国大陆出口澳门农产品的贸易持续时间进行实证分析,模型拟合效果良好.结果表明中国大陆与澳门贸易失败的概率是逐年递减的,具有负时间依存性.未来应考虑如何跨越门槛值,以延长中国大陆出口贸易关系的持续时间.     

相依结构样本次序统计量的随机比较及逐步删失寿命试验参数估计方法研究

对一组已知寿命分布的样本开展寿命试验,失效时刻构成一组次序统计量。本文研究带有相依结构的齐次和非齐次样本的次序统计量在通常随机序意义下的比较方法,将Ma (1997)针对独立样本的结果推广到相依样本的情形,并将推广后的结果应用到可靠性寿命试验中逐步删失次序统计量的随机比较中。最后,结合一个产品逐步删失寿命试验的案例,研究如何基于试验数据,对产品的寿命分布参数进行估计,进而研究了参数估计效果与哪些因素有关。     

Ⅰ型区间删失数据下产品可靠度的置信下限

本文针对Weibull分布情形下的Ⅰ型区间删失数据,提出了产品的可靠度的优良的置信下限的理论与计算方法。     

K型区间删失数据下参数的置信限

基于K型区间删失数据,利用样本空间排序法给出参数优良的置信下限和计算置信下限的递推公式.     

Cox模型中区间删失数据的参数估计

对区间删失数据下的Cox比例风险模型,利用极大似然方法得到参数估计量,通过牛顿法和坐标下降法分别求出极大似然估计量的数值解;同时,对两种方法进行实证分析比较,所得结果表明了估计的稳定性与可行性.     

删失回归模型的随机加权逼近

Raoand Zhao(1992)提出了一种用随机加权的方法去逼近线性回归模型中M-估计的渐近分布。之前，Fang and zhao(2002)把这种方法推广到设计阵是随机的删失回归模型．本文，我们把这个结果推广到设计阵是非随机的删失回归模型，并证明该随机加权方法的一些大样本性质。     

利用区间删失数据的分布函数估计及其收敛速度

讨论任意m点均匀分布(m≥3)的情况,用m点均匀分布的累积分布函数去逼近连续总体的分布函数,在适当的条件下,证明了用区间删失数据估计分布函数具有收敛速度D(n)-2/9.     

删失数据中删失指标随机缺失下回归函数的非参数估计

本文在删失数据中删失指标随机缺失的情况下,运用非参数方法给出了回归函数的两种估计量,给出了估计量的一致收敛速度以及渐近分布,并进一步通过数值模拟验证了所提方法在有限样本下的性质.     

截尾情形下Weibull分布的最大似然估计

本文利用似然函数的单调性,分别给出了定时截尾和定数截尾情形下Weibull分布中参数最大似然估计(MLE)的数值解法.数据模拟研究表明,所给出的解法效果良好.     

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本文研究的是一类特殊的步进应力加速寿命试验,即在试验过程中会有部分未失效产品移去(退出试验),我们称这种试验为{\kaishu\,逐次截尾加速寿命试验}.本文在两种最优准则下分别研究了$k$个加速应力下定时与定数逐次截尾步加试验的最优设计问题.     

威布尔分布的Bayes可靠性分析

本文针对两参数的威布尔分布的元件，采用Ｂａｙｅｓ方法对其可靠性进行分析，文中分别对两种假设情况进行了讨论，第一种情况是形状参数为离散取值，尺度参数为连续取值的情况，第二种情况假设形状参数的先验分布为均匀分布，尺度参数的先验分布为逆伽玛分布，推出了对应的可靠性估计和置信下限估计，并给出了计算算法，最后用实例对算法进行了验证。     

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??In this paper, we concern with the estimation problem for the Pareto distribution based on progressive Type-II interval censoring with random removals. We discuss the maximum likelihood estimation of the model parameters. Then, we show the consistency and asymptotic normality of maximum likelihood estimators based on progressive Type-II interval censored sample.     

Weibull分布定时截尾试验数据情形下可靠度的置信限

本文针对Weibull分布定时截尾型试验数据提出了一种计算可靠度置信限的方法。通过采用数据填充的方式将不完全数据虚拟成完全数据,利用完全数据情形下可靠度置信限的计算方法得到删失数据情形下可靠度的置信限。模拟研究表明本文提出的算法具有较好的计算稳定性和可操作性。     

混合截尾和定时截尾试验weibull分布抽样方案的比较

混合截尾试验是定时和定数截尾的一种有用的推广。本文研究了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布和混合截尾试验的一次抽样方案,并对可靠决策损失函数给出了贝叶斯风险的显式表达式。比较陈和林的模型（１９９９）,我们得混合截尾试验的抽样方案于定时抽样方案。     

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??Kundu and Gupta proposed to use the importance sampling method to compute the Bayesian estimation of the unknown parameters of the Marshall-Olkin bivariate Weibull distribution. However, we find that the performance of the importance sampling method becomes worse as the sample size gets larger. In this paper, we introduce latent variables to simplify the likelihood function, and use MCMC algorithm to estimate the unknown parameters. Numerical simulations are carried out to assess the performance of the proposed method by comparing with the maximum likelihood estimation, and we find that the Bayesian estimates perform better even for the case of small sample size. A real data is also analyzed for illustrative purpose.     

两参数Weibull分布参数的联合置信区间

本文推广了文献[1]的方法,给出了定数截尾情况下两参数Weibull分布的形状参数的区间估计,并通过大量的Monte-Carlo模拟考察了优选问题。另外还讨论了两参数的联合区间估计。文章最后通过实例说明了本文方法的应用。     

用Gibbs抽样算法计算定数截尾时Weibull分布的贝叶斯估计

本文假设产品寿命服从两参数 Weibull分布 ,在定数截尾寿命试验的情况下 ,利用近年来发展起来的 Gibbs抽样算法 ,设计了计算参数贝叶斯估计的 Gibbs抽样方案 ,计算了一个实例并与经典的 BL UE和 BL IE估计结果进行比较。结果表明 ,较之传统的数值积分法 ,Gibbs抽样算法使用起来方便直接 ,更适合于计算可靠性指标的贝叶斯估计     

三参数Weibull分布参数的Bayes估计

给出了三参数Weibull分布参数Bayes估计的两种方法,其一基于Laplace数值积分法,其二基于Gibbs抽样方法.模拟例子说明了估计方法的有效性.