基于小波网络的管理信息系统多指标综合评价方法

本在建立管理信息系统综合评价指标体系的基础上，提出了一种基于小波网络的管理信息系统多指标综合评价方法，该方法不仅能够模拟专家对管理信息系统进行综合评价，避免评价过程中的人为失误，而且有比BP网络更好的收敛性能。仿真实验表明，采用该方法所获得的结果是令人满意的。     

基于TOPSIS的模糊群体多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,给出一种基于理想点法(TOPSIS)的多属性决策方法.方法先用三角模糊数的形式表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后考虑了专家在不同评价属性中的重要程度和意见的相似度,并将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵,最后定义了三角模糊数形式的正负理想方案,通过计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,最终确定最优方案.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于区间数的空气质量模糊综合评价模型

针对空气质量评价的不确定性,引入区间数概念进行2016年辽宁省各城市的空气质量综合评价和分析.参照国家大气质量标准,选用SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10五种大气主要污染物作为评价因子,利用区间数计算污染因子的隶属度进行分析.考虑到城市差异,采用区间梯形隶属度函数,同时考虑区间数排序函数及可信度对区间数排序进行...     

基于模糊综合评价模型的赣州市水资源承载力动态评价

水资源的合理利用对区域经济社会发展以及促进人与自然的可持续发展至关重要.通过构建模糊综合评价模型,选取年降水量、人均水资源量、水资源利用率、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉亩均用水量、生态用水等7个指标对赣州市2009-2018年水资源承载力进行动态评价研究,分析近十年该地区水资源承载力演变趋势以及影响...     

基于AGA-AHP模糊综合评价模型的国际工程项目风险评价

针对国际工程项目风险评价问题,提出了基于AGA-AHP的模糊综合评价模型.运用加速遗传算法(AGA)对层次分析法(AHP)进行改进,快速检验判断矩阵的一致性,修正不满足一致性原则的判断矩阵,并计算AHP中各层指标权重,再结合模糊综合评价法对国际工程项目进行风险评价.经理论分析与实例验证证明,运用AGA-AHP模糊综合评价模型对国际工程项目进行风险评价,其结果更合理、客观,精确度也更高,为国际工程项目领域进行风险管理与决策制定时提供了参考依据.     

基于VAGUE集多准则决策的模糊TOPSIS方法

给出了V AGUE集之间距离的新定义,在此基础上,提出一个基于V AGUE集多准则决策的模糊TOP-S IS方法,它为决策系统提供了一个有用的工具,并通过例子阐明本文方法的有效性.     

基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策法

对基于区间直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究。给出了区间直觉模糊数之间的距离公式,并定义了区间直觉模糊正、负理想点,进而提出了一种基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策方法。最后进行了实例分析。     

基于TOPSIS的动态三角模糊多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数形式的动态多属性决策问题,提出基于TOPSIS的动态三角模糊多属性决策方法.该方法不仅可以得到各备选方案的差异程度,还可分析各备选方案的增长程度,同时设置偏好参数以考虑决策者对于差异性和增长性的不同偏好,运用时间权重进行二次加权以解决不同时点排序结果不一致的问题.最后,通过算例分析及偏好参数敏感性...     

基于云模型的模糊综合评价方法及应用

阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法.运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价.最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势.     

多对象多指标多级别模糊模式识别模型的构建

给出对象指标相对隶属度矩阵和标准指标值相对隶属度矩阵的建立方法;提出如何构建一种新的模糊模式识别模型.     

基于混合指标的灰色关联TOPSIS多属性决策模型

针对多属性决策指标体系中指标的难以共度性、备选方案与理想方案的距离关系以及相似度的差异性,将此三方面问题进行综合分析,构建了基于混合指标的灰色关联TOPSIS决策模型.不仅避免了不同数据类型指标值转化造成的信息损失和扭曲,并从位置关系和数据曲线相似性等二维物理空间上阐述了方案与理想方案的贴近度.最后通过一个实例及对比分析,验证了决策模型的有效性.     

基于高校网络舆情的管理模型分析

通过统计分析高校网络不良舆情,对高校舆情信息的量化,建立高校网络舆情评价指标体系和管理分析数学模型,评估高校舆情风险,为高校决策机构提供决策参考,进而提高高校安全稳定管理水平.     

基于LDA主题模型的网络舆情研究

基于天涯杂谈2015年全年帖子,对其标题进行文本挖掘,通过LDA主题模型分类,计算主题比率.再通过对帖子的点击量,回复量,回复点击比,持续热度各前100的帖子进行词频统计,得到上述4个指标的TOP100热帖.进一步,对比分析了TOP100热帖的主题比率与全部帖子的主题比率.文章的研究结果可以捕捉到2015年天涯网友的热点关注方向,结合情感分析技术,研究结果清晰地勾勒出天涯杂谈版块的网络舆情方向和网民态度.     

多指标综合评价方法的改进

由决策方案在理想方案上的投影及其到理想方案的距离还不能完全确定决策方案的优劣,应该综合考虑决策方案与理想方案的相似系数及其到理想方案的距离.     

一类多指标对象评价模型

以C2R模型为基础给出了一类多指标对象评价模型——C2RM模型.我们首先定义了决策单元的优势集,论证了C2RM模型比一类多目标规划模型在优化意义上更进一步——排除了此类多目标规划模型的一些优势集为空的Pareto有效解.我们建立的C2RM模型是线性规划模型,易于判定一个决策单元是否DEA有效.在优势集性质基础上我们进一步定义了C2RM模型下DEA有效决策单元的实际有效率,并给出了所有决策单元的一种排序,最后举例予以说明.     

多指标决策的层次分析与模糊分析相结合的综合评价法

心理测评中各项指标均带有模糊性,并且由于指标多,问题复杂,用这些指标来分析、评价人的素质、潜力等,基本上还是依赖专家逐个分析,得出评价结果。文章通过层次分析法来体现专家思维中的偏好信息,由贴近度来量度个体测试数据与理想区域的综合接近程度,并通过两者结合给出优劣排序,为专家决策提供一个综合的带有偏好信息的评价结果     

基于TOPSIS的属性关联直觉模糊多属性决策方法

针对属性值为直觉模糊数,已知部分属性偏好关系及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先定义方案到正(负)理想方案的距离及各方案与正理想方案相对贴近度.然后以极大化各方案与相对贴近度为目标建立优化模型,确定出属性集的模糊测度.进而基于直觉模糊Choquet积分算子计算各方案的直觉模糊综合评价值,再根据直觉模糊数的得分值及精确度得到方案的排序.最后通过实例验证了方法的有效可行性.     

直觉模糊多属性决策的TOPSIS法

属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题，不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离，进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法，从此产生所有方案的优序排序，即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性，可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。