动态联合库存的决策模型及算法

考虑生产商、销售商联合库存的动态优化问题,建立的随机需求下生产-销售运作系统的排队模型,得到了系统的稳态概率分布和队长分布.以成本最小化为目标,模型算法找到了最优的运作策略和机器使用数量.数值模拟的结果表明,依赖于指定机器数量的动态调整策略明显优于静态系统.     

输出反馈重极点配置问题的理论与算法

本文主要讨论具有给定特征结构的输出反馈重极点配置问题.§1为重极点配置问题的提出.§2讨论解存在的理论.附录给出§2中两个主要定理的证明。     

输出反馈极点配置问题的一个算法

在线性多变量控制理论中,存在一个代数特征值反问题——输出反馈极点配置问题。问题叙述如下: 问题PAO.给定A∈R~(n×n),B∈R_m~(n×m),C∈R_p~(p×n)和?={λ_1,λ_2,…,λ_n},?在复共轭下封闭.求K∈R~(m×p),使得A+BKC具有事先给定的特征值λ_1,λ_2,…,λ_n。 [2]和[5]等证明了     

区际救援物资中转调度的动态决策模型与算法

考虑灾害救援中灾区对应急物资的持续消耗,研究了区际多品种救援物资的动态中转调度问题.综合考虑各阶段调度费用、运输费用和库存费用总和最小化的救援物资中转调度安排和库存规划,建立了一个区际救援物资中转调度动态决策模型,并设计了一种矩阵编码的协进化遗传算法.最后通过一个算例验证了模型和算法的有效性.     

状态反馈极点配置问题的一个新算法

§1.引言 极点配置问题是控制理论中的一个重要的问题,描述如下: 问题(P1).给定A∈R~(n×n),B∈R~(n×m),Λ={λ_1,λ_2,…,λ_n},Λ在复共轭下封闭.求F∈R~(m×n),使得     

指定区域鲁棒极点配置问题的一个算法

1 引言 考虑以下线性时不变控制系统 x（t）=Ax（t）＋Bu（t）,     

关于鲁棒的输出反馈极点配置问题的算法

本文使用下列符号:R~(n×m):所有n×m实矩阵的全体;R_r~(n×m):所有秩为r的n×m实矩阵的全体;||·||_2:向量的欧氏范数和矩阵的谱范数;||·||_F:矩阵的Frobenius范数;     

多目标多维模糊决策模型的模糊交叉算法

对多目标多维模糊决策模型做了进一步研究，提出一种模糊环境下带有目标权重主观监督因子的目标函数，提出了计算模糊决策识别矩阵与目标权重的模糊交叉计算公式。该算法既充分利用了模糊决策中的客观信息，又充分利用了决策专家的知识与经验，将客观定权与主观定权有机结合起来，为求解最优模糊决策识别矩阵和确定目标最优权重提供了一种有效途径，进一步丰富了多目标多维模糊决策理论模型。将本文提出的模糊决策方法应用于16家电炉炼钢企业的模糊综合评价决策，取得了较为满意的效果。     

机票预定问题的多阶段决策模型

本文讨论了机票预定的一种方法 .通过建立多阶段决策模型 ,将订票时期分成若干个阶段 ,在每一个阶段航空公司对乘客要求订票作出不同的反应 ,保证了检票时准备登机的人数与飞机上的座位数目相当接近     

一种求解单输入极点配置问题的新算法

给出了一种求解单输入线性控制系统极点配置问题的新算法, 这一算法是以计算闭环系统矩阵的Schur分解为基础的, 而且在算法中尽可能地使用了数值稳定的酉变换, 从而在理论上保证了这一算法是数值稳定的, 数值实验的结果也表明这一算法具有良好的数值性态.     

工作分派问题的一种模糊决策模型

针对一类流水线式的工作分派问题,建立了在赋模糊权的二部图中求解模糊最大最小匹配的数学模型,给出了该模型的一个有效算法,并利用模糊决策思想得到了优化此类工作分派问题的一种决策方法     

基于粒子群算法的汽车租赁短期车辆配置问题研究

合理的车辆配置与调度是租车公司运营管理考虑的主要问题之一,也是提高租车公司的租车率和收益的有效途径。针对目前我国租车公司普遍缺乏历史数据、预定提前期短、租期短、门店间距离短等主要运营特点,本文将租车公司运营中频繁而复杂的短期车辆配置问题作为研究对象,提出单日的车辆配置方法,构建随机期望模型,并采用合理的方法分解模型,选择粒子群算法对子模型进行求解,并用数值算例验证了该方法的可行性与效果。该方法能够帮助租车公司管理者做出正确的决策,在提升顾客满意度的同时,提高租车率和租车公司的收益。     

弹性振动系统的镇定和极点配置问题

本文研究了忽略气动项的情况下细长飞行器弹性振动的镇定问题,指出了可以把它化为两端固定梁的弹性振动的镇定问题,并给出了渐近姿态的表达式。最后我们还讨论了这个弹性系统的极点配置问题,得到了极点配置的公式。     

基于网格化管理视角下灾后应急物流决策模型与算法研究

灾害发生后,应急资源的需求预测与应急配送中心的合理选址是实现高效救援的关键。本文通过在网格化管理视角下的信息更新将应急救援过程划分为多个阶段,在开展救援的过程中实现救援信息收集和救援预测的同步开展,建立一种多阶段带时间约束的应急救援物资配送响应-时效性的选址模型。借助遗传算法(NSGA-II),实现了基于编码结构独立、路径相互关联基础上的多目标规划求解。本研究的决策模型及算法有着较好的搜索与寻优能力,对实际救援开展具有指导意义。     

基于区间数的应急物资调度决策模型及算法研究

应急物资调度决策是应急物流管理的重要研究问题之一,是影响应急救援效果的关键环节,加强应急物资调度方法研究,对提升我国应急物流管理水平,提高突发事件的应急保障能力和应对效果具有重要现实意义和理论研究价值.为了提高应急物资调度决策的有效性,基于应急物资调度问题的特点,引入区间数来描述应急物资调度决策中的不确定因素,建立了区间数信息环境下应急物资调度问题的时间最小化决策模型,提出了基于满意度水平的应急物资调度问题有效解的具体算法,最后通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于改进NSGA-II算法的多级服务设施备用覆盖选址决策模型

为了应对跨区域突发事件过程中受灾点服务差异化需求的问题,建立了应急储备设施点的多级备用覆盖选址决策模型,即一个需求点由多个应急设施提供不同质量水平的服务,并考虑设施繁忙状态下由其他设施点提供服务的状况,使模型更加符合实际应用。首次通过设计分段的染色体编码方式改进NSGA-II算法提升运算效率以更好地解决多目标选址决策问题,将改进方法下得到的Pareto解分布与NSGA-II算法下的仿真结果进行对比分析,结合设施点的部署策略得到不同的空间布局方案。证明了模型的可行性及改进NSGA-II算法在解决设施点多目标选址决策问题时的有效性。     

线性规划联合算法的理论与应用

本在[1]的基础上．较系统的叙述了线性规划联合算法的步骤、相关理论及其应用，指出该算法具有避免人工变量、减少迭代次数、使用灵活、应用方便等特点。     

基于VIKOR算法的供应商选择的犹豫模糊多准则决策模型

由决策于环境的不确定性,供应商选择问题存在大量的模糊信息。而且专家在给各属性打分时往往会有一定程度的优柔寡断,从而给出的不是一个确定性决策矩阵,而是犹豫模糊决策矩阵。这种情况下传统的确定型模型已经不能够很好地处理供应商选择问题。文中基于VIKOR算法建立了供应商选择的犹豫模糊多准则模型,并且结合实际算例验证模型的可行性和有效性。     

随机配置问题的概率分析

假设(ti,j)1≤i,j≤n是一个n×n的具有独立同分布,参数为1的指数费用矩阵.考虑最优配置费用Ane=:minπsumfromi=1ton=1ti,π(i),其中π=(π(1),…,π(n))为1,2,…,n的排列.本文目的是对最近关于平均最优配置费用EAne的研究进展作些评论,特别关注Aldous的目标方法和局部弱收敛性,以及著名的Parisi猜想和证明.文章结尾包含了一些尚未解决的问题,值得进一步研究.     

平衡和不平衡运输问题与分配问题的通用迭代算法

将不平衡运输问题转化成网络最短路问题,利用Floyd算法规则,给出了一种既可以解平衡和不平衡运输问题,又可以解平衡和不平衡分配问题的通用迭代算法。与专门用于解运输问题的闭合回路法和专门用于解分配问题的匈牙利法相比,这种算法不但具有通用的优点,而且更便于在计算机上运行。