结构突变视角下生猪价格波动的时空特征的异质性

基于结构突变理论,从时空两个维度研究全国生猪价格波动特征的异质性.借助Bai-Perron、Mann—kendall突变检验模型识别生猪价格数据的结构变点,建立(G)ARCH模型探索生猪价格波动特征的异质性;构建空间计量模型研究全国层面生猪价格的空间相关性、聚集性和异质性.结果表明,2007年3月生猪价格发生了突变,2007年4月之前生猪价格存在波动聚集性,不具有风险性和非对称特征.之后生猪市场具有高风险高回报和杠杆效应;整体上来看价格存在较为显著的空间聚集性,距离越近,两地的生猪市场相关性越大;局部来看,全国生猪价格具有空间分布的异质性.     

城市宜居性特征对商品住宅价格的影响分析——基于中国35个大中城市静态和动态空间面板模型的实证研究

运用空间计量分析技术,以城市宜居性特征体系的27个指标为解释变量,以商品住宅销售价格为被解释变量,通过构建中国35个大中城市的静态和动态空间面板模型,考察了城市宜居性特征对商品住宅价格的影响,探索城市间房价差异的原因。研究表明,静态和动态模型均显示商品住宅价格存在着显著的正向空间相关性,且这种相关性呈现逐渐增强的态势,但静态模型对空间相关性产生过高估计的偏误,动态空间滞后面板模型由于分离了人们的预期对商品住宅价格的影响,使得空间相关性对房价的影响偏误得以部分矫正;城市的经济环境质量、生态环境质量、自然区位条件和基础设施状况等宜居性特征是形成城市间商品住宅价格差异的主要因素,尤其是文化、交通、通讯设施的完善程度和便利程度对商品住宅价格的影响更为明显。但是,人均GDP、每万人中小学校数、固定电话用户普及率、城镇生活污水处理率、空气质量优良率五个指标对城市商品住宅价格的影响表现为负向关系。     

上海燃料油期货市场价格发现功能的实证研究

本文利用协整检验、Granger因果检验、误差修正模型和Garbade-Silber模型对上海燃料油期货的价格发现功能进行了探讨,分析了期货与现货价格之间的相互关系,刻画了期货与现货市场在价格发现功能中作用的大小,并由此说明上海燃料油期货市场的效率。结果表明,燃料油的期货价格与现货价格之间存在协整关系,期货市场具有良好的价格发现功能,这对我国建设完整的石油期货市场具有指导意义。     

石油价格波动对粮食价格的传导效应研究——基于APT-ECM模型的实证检验

石油价格是影响粮食价格走势的重要因素,将传统的误差修正模型(ECM)改进,并加入农业生产资料价格作为石油价格向粮食价格传递的中间变量,分析了石油价格和农资价格在上涨和下跌阶段对粮食价格传递的非对称性,此外还对石油价格与粮食价格间的传导效率和传导强度进行实证检验.研究结果表明:石油价格、农资价格和粮食价格之间存在长期均衡关系,石油和农资价格下降要比价格上升更快速和完全的传递给粮食价格;石油价格向粮食价格的传导存在滞后,石油价格的增长不会快速放大粮食价格变化.     

碳市场EUA与CER 期货价格变动关系的实证研究

基于VAR模型,对碳市场中的EUA期货价格和CER期货价格的变动关系进行了实证研究．选取欧洲气候交易所（ECX）的EUA期货价格和CER期货价格作为研究对象,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、向量误差修正模型、广义脉冲响应函数和方差分解方法形成递进式的计量分析框架．研究结果表明：第一,EUA期货价格与CER期货价格之间存在着相互影响关系;第二,CER期货价格对市场信息的反映比EUA期货价格更为敏感,反映速度更快;第三,两种价格之间,CER期货价格变动的影响起主导作用,更好地发挥了期货的定价功能,两市场间存在杠杆效应．     

人民币远期市场价格发现的实证研究

通过建立向量误差修正模型并运用信息份额模型对市场间共同价格发现的贡献大小进行定量分析.借助Engle-Granger的协整检验方法对人民币外汇市场,即境外人民币NDF汇率、境内人民币远期汇率以及人民币即期汇率市场三个市场两两之间的动态关系进行探讨.研究表明,在价格发现的领域,满足协整关系的两汇率市场间确实存在着一个共同变化的趋势即共因子（common factor）,它们之间有着共同的价格发现机理过程.     

基于空间统计分析的中国省域房地产价格差异研究

运用空间统计分析方法对我国其中31个省市1999-2006年商品房平均价格分布差异进行研究.商品房价格的空间自相关分析结果表明,中国省域商品房价格具有显著的空间自相关,而且这种趋势在逐年增强.Moran散点图和LISA分析结果显示,省域商品房价格存在明显的二元结构,高值集中在经济比较发达的东部沿海地区,低值聚集在经济相对比较落后、房地产开发起步较晚的西部地区,而且这种集聚特征1999年以来一直存在.     

基于协整和VEC模型的VLCC新造船舶价格波动性

新造船的投融资额巨大,回收期长,超级油轮载重吨大于一般船舶,价格更高,风险更大.对新造超级油轮船舶价格和其影响因素二手船价格、期租租金、新船订单与船队规模比率、造船成本和汇率进行协整关系检验,建立向量误差修正模型,进行脉冲响应函数和方差分解分析,分析新造VLCC船舶价格与主要影响因素之间的动态关系.研究结果表明,新造VLCC船舶与其影响因素间存在协整关系,二手船价格对新造船价格产生的影响最大,除汇率外,其他影响因素与新造船价格呈正相关.     

线上线下相结合 老年珠心算谱新篇

2021年1月8日上午,上海市徐汇区华泾镇社区学校召开主题为"化危为机、学不停步"的华泾镇老年珠心算沙龙暨教研基地工作总结会。中国珠算心算协会副会长、上海市珠算心算协会副会长陆萍女士出席会议并讲话。徐汇区华泾镇社区学校郭玮校长以及珠心算沙龙骨干、部分居委会教学点负责人、志愿者教师共24人参加了本次会议,会议由华泾镇社区学校专职教师钱忠韡主持。     

周口市住宅商品房价格的分析与预测

近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因素.然后,通过进行统计检验和修正多重共线性,建立一个修正的多元线性回归预测模型.最后,在采用灰色GM(1,1)预测模型预测出所选取影响因素的新的时间序列值的基础上,再进行回归分析,预测出2017-2020年周口市住宅商品房平均销售价格.可见,未来几年内周口市住宅商品房价格仍会呈逐年快速上涨趋势,但增速不会越过25%的合理水平.     

涟漪效应还是空间互动——基于空间面板联立方程模型的房价与地价关系研究

本文通过构建包含房价和地价在内的空间面板联立方程模型,利用2009～2016年中国286个地市的数据,构建空间面板联立方程模型,以研究房价和地价的空间自相关性和空间溢出效应。实证结果表明：房价与地价之间的空间互动作用明显,房价不但受到当地地价的影响还会受到周边城市房价的影响;而城市地价也会受到当地房价引起的引致需求影响,并且受到周边城市地价的影响。分区域来看,地价对房价的作用强度在东、中、西部地区依次下降,房价对地价作用强度呈现出相反的趋势。而从价格的溢出效应来看,无论是房价还是地价,西部地区的价格溢出效应都最为明显,表明相对于东、中部地区,西部地区城市在房价和地价上都更会受到周围城市的影响。     

土地市场波动与房地产价格的关系分析:基于VAR模型的实证研究

随着中国经济增长、城市化的发展,房价不断攀升,居民面临巨大的购房压力,而政府也开始对房地产市场进行调控,在房价构成因素中,土地成本占有很大比重,因此土地价格,土地供应面积与房地产价格之间的关系研究对促进房地产市场的合理发展有十分重要的意义.以2002年到2011年我国土地供应面积,土地购置价格和房地产价格的月度数据为样本,对土地供应面积,土地购置价格与房地产价格进行协整检验后,构建VAR模型进行格兰杰因果检验后发现土地供应价格,面积和房地产价格互为因果;对城市土地购置价格和房地产价格进行脉冲响应分析和方差分解后发现房地产价格和土地价格之间的存在相互影响,且在短期内都受土地供应面积的影响但程度不高.     

房价波动的空间效应:估计方法与我国实证

本文首次提出处理房价波动差异性的方法,并利用CCE估计法探讨了35个大中城市房价波动的空间效应。我国房价波动存在明显的空间效应,不同城市的房价波动具有较强的趋同性和横截面相关;同时,不同城市房价波动存在一定的差异和明显的领先滞后关系。房价均值、收入均值、贷款均值,均对房价波动有显著影响,在共同因素作用下,不同城市房价具有很强的截面相关、房价波动表现出趋同性。经济越发达的城市,不仅房价高、增长快,而且房价运行的独立性越强;而经济落后的城市,其房价容易受到外部地区房价的影响。房价高增长城市的人均可支配收入和贷款对房价的拉动作用大于房价低增长城市、波动性也更大。贷款在短期内是驱动我国房价波动的主要因素,但长期内,贷款对房价的拉动力比人均可支配收入要小得多。     

上海基础房价相关指标及走势的分析与研究

基础房价的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题．本文通过对上海基础房价相关指标的分析，建立了市场房价走势的两个数学模型．模型一：在相关性分析的基础上利用主成分分析消除指标间的共线性，再用回归拟合房价模型并进行预测；模型二：在相关性分析的基础上利用核估计方法预测出房价．继呵对2005年下半年的房价走势进行了预测，得出的结果与实际情况相吻合．     

核心城市房地产市场的联动和溢出特征研究——基于中国“北上广深”样本的经验考察

本文基于房价长期趋势和短期波动层面,基于HP滤波法分离北京、上海、广州和深圳四大一线城市的房价,采用有向无环图和信息溢出指数方法剖析了核心城市房价之间的同期联动效应和信息溢出效应,并结合滚动窗口估计法分析了信息溢出对外部信息和调控政策的反应程度。结果显示:一线城市房价之间有紧密的联系程度和较高的信息溢出规模。在同期联动效应上,深圳房价趋势的对外联动效应最明显,北京房价趋势在同期最易受其它城市影响;上海房价波动存在较强的对外联动效应,深圳房价波动受其它一线城市的波动冲击较迅速。在信息溢出效应上,深圳房价趋势有引领作用,对外溢出效应最强;上海房价波动处于引导地位,中长期对其它市场影响最大。核心城市房价趋势之间的溢出指数随着利好政策信息的出现而上升,随着限制政策等不利信息的出现而下降。核心城市房价波动之间的溢出效应对于外部信息反应更为灵敏,国家对房地产市场的调控政策增大核心城市房价波动的信息溢出规模。     

基于时空加权回归模型北京市房屋租赁价格的空间分析

基于北京市77个小区2013年4月到2014年3月的月度房屋租赁价格数据,利用时空加权回归模型分析了租赁价格与其相关协变量之间的关系,结果揭示了北京房屋租赁价格的空间特征和不同影响因素的影响.     

城市二手住房特征价格研究——以石家庄市为例

将特征价格理论应用于具体的二手住房市场,通过搜集、整理得到2075个石家庄市二手住房价格和特征样本数据,选取了住房的建筑自身、区位和邻里等三类特征作为解释变量,采用最小二乘法（OLS）进行回归,分析了城市二手住房特征价格,构建了适用于二手住房市场的特征价格模型并解释了住房特征与住房价格之间的定量关系．     

半变系数模型研究美国爱荷华州埃姆斯市的房价问题

近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系,提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问题.文章采用剖面最小二乘法研究7个协变量:地面以上的居住面积、地面以上的房间总数(不包括卫生间)、...     

基于VAR模型的我国房价与地价动态计量分析

文章选择1999~2008年全国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为样本,通过单位根检验和协整检验的基础上建立VAR模型,借助脉冲响应函数和方差分解进行实证研究,对进一步规范土地市场和房地产市场秩序提出建议.研究结果表明:地价与房价存在长期互动机制,房价对地价的影响大于地价对房价的影响.