基于改进的Shapley值法对我国清洁能源消费的组合预测

选用GM(1,1)模型、指数平滑模型和ARIMA模型三种预测模型,通过非线性规划模型改进Shapley值算法确定各预测模型的权重,综合预测我国清洁能源消费趋势.预测结果显示,组合预测模型在拟合和预测我国清洁能源消费需求时相对误差均低于其他三种单一预测方法.根据预测结果,未来5年我国清洁能源的消费需求将持续增长,增速大致...     

隐私保护下Shapley值算法研究

Shapley值法严格按照每个参与合作的参与者所做的边际贡献来分配收益.体现了某种程度上的公平性与合理性.但是该分配方案在确定每个参与者的利益过程中,需要共享各个参与者的成本和利润数据,极易引起参与者敏感信息的泄露.应用Paillier同态加密机制来对Shapley值法进行了深入研究,研究最终目的是确保在确定合作联盟收益分配方案的同时,每个参与者的隐私信息受到保护.     

基于优化Shapley值的港口供应链收益协调机制研究

以Stackelberg合作博弈为基本方法构建优化Shapley值的修正模型研究三层级结构港口供应链的收益分配.基于优化Shapley值的分配模型论证供应链整体收益与参与体努力程度有关,并以综合考虑投入、风险、贡献、地位等因素的努力程度系数的对Shapley分配进行修正,分配结果表明该模型满足合作的必要条件.在所设计的契约中,参与体努力工作,会获得收益补偿,反之会有收益扣减,从而使整个港口供应链达到收益共享,风险共担,有效保障收益分配的科学公平性,最后通过算例进行分析论证.     

Shapley值与Winter值的解析关系

鉴于 Shapley 值和 Winter 值都是局中人边际贡献的平均值,探究了它们之 间的解析关系.证明了 Shapley 值是 Winter 值在层次结构集上对称概率分布下的期望均值. 作为这一结论的一个推论, 证明了 Shapley 值是 Winter 值在层次结构集的任意相似类中的平均值. 最后,还指出了这一结 论与推论的等价性.研究结果不仅扩展了 Shapley 值和 Owen 值与此对应的解析关系, 还大大简化了这些关系的已有证明.     

基于Shapley值法的产学研合作型企业原始创新收益分配研究

原始创新能力已成为企业的核心竞争力之一,激励高校和科研机构、中介组织参与企业原始创新的关键是建立公平合理的收益分配机制。本文将中介组织纳为产学研合作型企业原始创新中收益分配的主体,运用Shapley值法分析了企业、高校和科研机构、中介组织之间的收益分配问题,并引入各主体合作创新中的创新周期、风险承担因素对初始模型进行修正,修正后的结果更公平、合理。举例分析验证了该方法的可行性和合理性。     

基于Shapley值的壳资源溢价影响因素的实证研究

本文选取了我国1997-2003年证券市场上符合买壳上市条件的63家目标企业作为样本,对影响买壳上市溢价因素进行了理论分析和实证检验。论文基于合作博弈理论Shapley值分担法建立了多元回归模型以解决多重共线性变量产生偏倚性和负的多重性问题。研究显示:上市公司"壳"资源的溢价比率与每股净资产、资产负债率、货币性资产占总资产比率、市净率、股权集中度、净资产收益率等变量之间存在着显著的相关性。     

组合预测模型

<正> 一、引言不同的预测模型预测同一经济现象时会产生不同的误差。单凭误差大小而取舍某预测模型显然是片面的。为了集中尽可能多的有关信息,又能提高预测精度,常常将若干个预测模型有机地结合,构成了组合预测模型。     

区间值合作对策的广义区间Shapley值

研究区间Shapley值通常对区间值合作对策的特征函数有较多约束,本文研究没有这些约束条件的区间值合作对策,以拓展区间Shapley值的适用范围。首先,本文指出广义H-差在减法与加法运算中存在的问题,进而提出了一种改进的广义H-差,称为扩展的广义H-差。然后,基于扩展的广义H-差,定义了区间值合作对策的广义区间Shapley值,并用区间有效性、区间对称性、区间哑元性和区间可加性等四条公理刻画了该广义区间Shapley值。同时,证明了该值的存在性与唯一性,而且得到了该值的一些性质。研究表明,任意的区间值合作对策的广义区间Shapley值都存在。最后,以算例说明该广义区间Shapley值的可行性与实用性。     

基于Shapley值法的三级闭环供应链收益分配模型

以合作博弈为基本研究方法,构建了由制造商、第三方物流和零售商组成的三级闭环供应链收益分配模型,不同合作方式下各合作联盟收益的特征函数的计算结果表明:在采取合作时,各合作联盟的收益均大于或等于各成员在不合作时各自的收益之和,文章验证了在三级闭环供应链收益分配模型中应用Shapley值法的可行性,说明构建的收益分配模型具有普遍适用性.然后运用Shapley值法求得三级闭环供应链收益分配的合理均衡解,最后结合算例进行了分析论证.     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

陕西省研究生教育预测模型实证研究

在综合考虑陕西省研究生教育的历史和现状、所面临的机遇和挑战,及全省经济发展速度的基础上,运用统计理论中的趋势拟合模型、二次指数平滑模型、线性回归模型,预测陕西省研究生教育在未来10年所应达到的规模.并结合实际对三种预测模型的预测结果进行了讨论,分析了各种预测模型的利与弊,判断出线性回归模型是较为可取的一种模型,从而得出研究生招生规模应量力而行的结论.     

基于AGA-SVM的非线性组合预测模型

为提高预测精度,提出基于AGA-SVM的非线性组合预测模型.以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,用加速遗传算法对支持向量机参数进行优化选择,并利用支持向量机对单一模型的预测结果进行组合预测.算例结果表明,AGASVM综合利用了各单个预测模型的重要预测信息,其预测误差远远小于各单个模型的预测误差,其预测精度更高,模型的实用性更强.     

组合预测模型时间要素研究

为了分析时间因素对组合预测模型预测精度的影响,基于对长期内各预测方法预测精度稳定性的考虑,借鉴一维AR(p)模型建模思路,提出了基于时间因素的组合预测模型建模方法。实例验证表明:相对于单个预测方法,考虑时间因素的组合预测方法的预测精度更高,且样本时间跨度越长,预测精度也越高。     

Shapley值特点及其局限的讨论

Shapley值的特点——参与人之间的平等性,可以通过构造联盟、联盟内外平等性和联盟中参与人贡献平等性这三个角度进行体现.然而,实践案例的结果分析显示Shapley值不能将所有联盟影响因子显示出来,这一局限性的根源在于联盟成员的非平等性.针对局限性提出了引入权重的Shapley值计算方法.     

基于Shapley值的港口船舶清污协议费费率定价方法研究

针对我国港口船舶清污协议费的定价问题,兼顾公平与效率原则,在根据船舶在港口发生污染事故的风险水平划分其风险等级的基础上,运用Shapley值的简化公式对港口清污资源的总配置成本进行分摊,计算得出每艘船舶每天所需分摊的配置成本,消除了短期船舶靠泊的动态性对分摊结果的影响,是制订港口清污费费率征收标准的理论依据。算例分析结果表明现行船舶清污协议费征收标准过高,本文计算的分摊结果兼顾了公平与效率的原则,并且证明了其满足个体理性,集体理性以及联盟稳定性的要求。     

具有区间联盟值n人对策的Shapley值

本文提出了一类具有区间联盟收益值n人对策的Shapley值.利用区间数运算有关理论,通过建立公理化体系,对具有区间联盟收益值n人对策的Shapley值进行深入研究,证明了这类n人对策Shapley值存在性与唯一性,并给出了此Shapley值的具体表达式及一些性质.最后通过一个算例检验了其有效性与正确性.     

基于熵值法的组合预测模型及其在高峰负荷预测中应用

组合预测可以综合利用各单一预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径.本文在指数平滑预测法及灰色预测方法的基础上建立组合预测模型,采用熵值法确定组合权系数,并对某电网高峰负荷进行了预测.实例表明,此模型具有很强的实用性和很高的预测精度.     

基于蚁群算法的灰色组合预测模型

分别利用灰色GM(1,1)模型、GM(1,1)优化模型和新息GM(1,1)模型建立三个单项预测模型,进一步建立了组合灰色预测模型,组合模型的权系数利用蚁群算法确定.最后给出了一个我国人口数量组合预测模型,计算结果表明,基于蚁群算法的灰色组合预测模型的拟合和预测精度要优于传统组合预测模型.     

既有建筑合同能源管理中的政府角色——基于模糊Shapley值的研究

通过合同能源管理模式进行建筑节能改造,节能收益的分配问题比传统模式复杂。而节能改造的外部性导致利益相关者主动参与意愿不强,阻碍合同能源管理模式的发展。研究以合同能源管理模式中的能源费用托管型为例,基于利益相关者的利己性和逐利性,采用模糊区间Shapley值方法,构建核心利益相关者(建筑业主、节能服务公司和金融机构)的节能收益分配模型;分析建筑节能改造的外部性特征,运用系统动力学厘清合同能源管理模式产生的非节能收益(经济、环境、社会),形成全部利益相关者的因果关系正负反馈回路;尝试将政府纳入分配机制中,构建新的合同能源管理收益分配模型,有助于提高核心利益相关者的综合收益;提出政府不应仅仅为了完成节能目标来鼓励节能改造项目,更应优化建筑节能改造的外部环境。     

基于相关系数的IOWGA算子组合预测模型

本文将相关系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于相关系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对我国税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性。