概率赋准范空间中的连续算子

运用概率度量的思想在PQN空间下讨论连续算子,研究了连续算子的有界性.主要得出了两个研究结论:1)在一定条件下,两个PQN空间之间的连续算子构成一个拓扑线性空间.2) PQN空间中算子的连续性和有界性(拓扑有界)不等价,在一定条件下,算子的连续性可以推导出其有界性(拓扑有界),但是反之不成立.     

概率线性赋范空间与随机算子

本文进一步研究概率线性赋范空间中随机算子的理论,本文的结果改进和发展了最近林熙[1],以及[4]中的某些主要结果。     

赋准范空间之间线性算子的五种有界性与连续性

综合散见于多种文献的不同描述,明确线性算子拓扑有界、邻域有界、范有界与强有界的定义,引进次强有界的概念,给出赋准范空间之间与赋β-范空间之间线性算子的各种有界性以及连续性之间的关系定理与反例.     

概率赋范空间上的线性算子

本文提出了概率赋范空间上各类线性算子的概念,并仔细研究了它们之间的关系。     

随机赋范空间算子随机范数与Hahn-Banach延拓定理

基于概率测度理论基础,研究了随机赋范空间中算子随机范数,得到了线性算子空间与线性泛函的若干随机化结果与随机化的Hahn-Banach延拓定理.结果可能成为随机泛函分析与概率论及应用的理论工具.     

完备赋准范空间上一类无界线性随机算子的谱分解定理

本文利用随机内积空间方法给出了完备赋准范空间上一类无界线性随机算子的谱分解定理。此结果不仅推广了对称随机线性算子的谱分解定理，而且限于原情形也使其处理简明、清晰。     

随机赋范空间中算子随机范数与共鸣定理及应用

基于概率论理论基础,给出了随机赋范空间中算子的随机范数定义,在此基础上,应用逆算子定理证明了随机赋范空间中算子族的共鸣定理,它以Banach空间中的共鸣定理为特例,是Banach空间中的共鸣定理的随机化形式,随机化的共鸣定理刻划了在随机赋范空间框架下随机变量族的一致有界性.随机赋范空间中的共鸣定理将可能成为随机泛函分析与概率论的新应用工具.     

强概率收缩对与概率赋范空间中非线性算子方程组的解

在Menger PN空间引入强概率收缩对的概念,并研究了具有强概率收缩对的非线性算子方程组解的存在性和唯一性.这些结果改进和推广了非Archimedean Menger PN空间中相应的结果.     

关于概率赋范线性空间上的线性算子的一致收敛

本文引入了概率赋范线性空间上线性算子的一致收敛和可完全刻划这种收敛的算子间的概率距离概念,并利用这些概念获得了算子连续和算子列一致收敛的本质特征,及其连续性和全连续性对于一致收敛极限运算的封闭性.     

概率赋范空间的线性拓扑性质

本文首先扩充了概率赋范空间(probabilistic normed space,简记为PNS)的定义,然后着重研究了它们的线性拓扑性质,所得到的结果不仅包含[3]和[4]中的结果为特例,而且较为彻底地阐明了PNS与赋准范空间、赋B_0型准范空间、以及赋范空间的关系。     

概率赋范线性空间的不动点定理

概率度量空间(简称 PM 空间)是1942年 Menger[1]首先提出的,它是用一个分布函数表示任意两点间距离的空间.由于在许多情况下,集合中两元间距离具有随机性,这时用概率度量(即用一个分布函数表示距离)比用通常的度量(即用一个实数表示距离)更符合客观实际,因此研究 PM 空间具有重要意义。基于类似的思想,1963年 Serstnev[2]提出了概率赋范线性空间([2]中称为随机赋范空间)的概念,后来,Bocsan[3],Dumitrescu[4]等也做了一些研究工作,但和概率     

概率赋范空间中的一致凸性

该文在概率赋范空间中引进了“单位球”和“一致凸”的概念,证明了“最佳近似元”的存在性和唯一性。     

模糊赋范线性空间中准齐性算子族的等度连续性

在模糊赋范线性空间中研究点态模糊有界的准齐性算子族的等度连续性, 并且建立点态模糊半有界与点态非模糊无界的准齐性算子族的共鸣定理.作为其推论, 得到了经典的赋范线性空间和Menger概率赋范线性空间中相应的结论.     

赋范空间单位球之间的1-Lipshcitz算子

证明了赋范空间单位球之间任意保一的1-Lipshcitz算子在假设像空间是严格凸的,或者算子是满的条件下是定义在全空间上的线性等距算子在单位球上的限制.同时,也给出了这个结果的一些应用,以及当两个赋范空间是严格凸时推广了的结果.     

概率赋范空间上的一些不动点定理的进一步分析

该文在局部有界ＰＮ空间或邻域卜局部凸ＰＮ空间上,证明了非空完备子集上的概率压缩映象必有唯一不动点;并在度量线性空间中给出了关于伪范族一致压缩映象的不动点定理．     

完备赋准空间上一类无界线性随机算子的谱分解定理

本文利用随机内积空间方法给出了完备赋准空间上一类无界线性随机算子的谱分解定理。引结果不仅推广了对称随机线性算子的谱分解定理，而且限于原情形也使其处理简明、清晰。     

广义概率收缩偶与概率赋范空间中非线性方程的解

在本文中引入了广义概率收缩偶的概念，研究了具广义概率收缩偶的非线性集值和单值算子方程组（族）的解的存在性和唯一性，并讨论了ＰＮ－空间中集值和单值映象对（族）的公共不动点的存在性．本文改进和发展了［１—４，６—９］中的相应结果．     

赋范线性空间中一类算子的不动点逼近问题

使用新的分析技巧研究了一类φ-强伪压缩影像的不动点和φ-强增生影像的零点的迭代逼近问题,推广并改进了许多相应的结果.