二元叠加码Mq(i:n,k,d)的检纠错性质

对于自然数i,d,k,n,0q(i:n,k,d)是一个基于有限域Fq上n维向量空间中子空间的相交关系的二元叠加码,研究了二元叠加码M_q(i:n,k,d)任意列之间的汉明距离,给出了它的检错性和纠错性.     

二元叠加码M_q~c(n,k,d)的性质

二元叠加码M_q~c(n,k,d)是二元叠加码M_q(n,k,d)的补阵,利用有限域F_2上向量的计算法则研究了二元叠加码M_q~c(n,k,d)的线性性质并证明了M_q~c(n,k,d)的析取(disjunct)性.     

二元叠加码M_q(n,k,d)的推广及其性质

利用有限域F_q上n维向量空间中子空间的相交关系定义了一个(0,1)-矩阵M_q(i:n,k,d),它是矩阵M_q(n,k,d)的推广.最后证明了这个矩阵M_q(i:n,k,d)是一个d-析取矩阵并且具有强容错能力.     

二元码M_q(n,d,k)的检错性和纠错性

二元码Mq(n,d,k)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型,是一个d-disjunct矩阵.二元码的汉明距离(Hamming)决定着码的检错性和纠错性,通过计算二元码Mq(n,d,k)的汉明距离,得到了它的检错性和纠错性.     

二元叠加码M_q(n,k,d)的线性性质

二元叠加码M_q(n,k,d)是一个非适应性分组测试算法的数学模型,它是一个d-disjunct矩阵.利用有限域F_2上向量的计算法则研究了二元叠加码M_q(n,k,d)的线性性质,分别得到了M_q(n,k,d)存在线性性质和不存在线性性质的条件,为进一步研究M_q(n,k,d)提供了依据.     

二元叠加码δ(n,d,k)的平均汉明距离和均方差

研究了二元叠加码δ(n,d,k)的平均汉明距离(Hamming distance)和它的均方差问题.利用δ(n,d,k)的定义和新构造的一个组合函数,获得了求二元叠加码δ(n,d,k)的平均汉明距离和它的均方差公式,并获得了它的平均汉明距离的界.     

基于矩阵M_q(n,k,d)的可纠错非适应性群测

二元矩阵M_q(n,k,d)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型,它是一个d-析取矩阵.在矩阵M_q(n,k,d)的基础上研究它的子矩阵M_q(n.k,d,z)的检纠错性质.     

二元叠加码M(m,k,d)的平均汉明距离和均方差

根据二元叠加码(Binary Superimposed Code)M(m,k,d)的定义及完全图K_(2m)的性质,研究了M(m,k,d)码的平均汉明(Hamming)距离和它的均方差问题,给出了它们的计算公式.     

二元叠加码M_q(n,k,d)码的平均汉明距离和均方差

根据二元叠加码(Binary Superimposed Code)M_q(n,k,d)的定义及有限域F_q上n维向量空间的k维子空间的维数性质定义了一个高斯组合函数,利用这个组合函数研究了M_q(n,k,d)码的平均汉明(Hamming)距离和它的均方差问题,给出了计算公式.     

一个BSC码的扩展和它的性质

二元叠加码M_q(n,k,d)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型,它是一个d-析取矩阵.将二元叠加码M_q(n,k,d)扩展到M_q(n,k,d,α)并研究了它的性质.     

一类二元容错码的扩展和算法

d-析取矩阵是非适应性群测(NGT)算法和二元叠加码最有效的数学模型,研究了d-析取矩阵M_q(n,k,d)的扩展码M_q~*(n,k,d)的析取性和容错性.     

关于矩阵切触有理插值

1 矩阵切触插值连分式 设实区间[a,b]中由不同点组成的插值结点为x_1,x_2,…,x_n,它们的重数分别为a_1,a_2,… ,a_n,M=sum from i=l to n(a_i-1),与之对应的待插值矩阵集为 {A_i~(k):k=0,1,…,a_i-1,i=1,2,…,n,A_i~(k)=A~(k)(x_i)∈R~(d×d)}. 设方阵A=(a_(ij)),它的广义矩阵逆定义为 A~(-1)= A/‖A‖~2 (A≠0) (1.1)     

具有确定非零对角元个数的布尔矩阵广义幂敛指数的极矩阵

设A是周期为P的n阶布尔矩阵,1≤i≤n,A的广义幂敛指数k(A,i)是使得Ak和Ak+p有i行对应相等的最小非负整数k.本文刻画了恰含d(1≤d≤n)个非零对角元的n阶布尔矩阵的广义幂敛指数的极矩阵.     

函数域Fq(T,lDl+d)的基本单位

设Fq(T)=k, p是Fq的特征, l是奇素数, (Z/lZ)*= q ,M=Dl+d,d=ld0, Fq*, d0,D是Fq［T］中首一多项式, D 1,d0|Dl-1, M是l-幂自由的,记=(lM-D)l d,K为K=k(lM)的基本单位, K<0, 我们有结果: =Kpilj, j 0,1, 0 i e, 其中e是l的p-adic表示中p的最高幂次数.     

一个二元叠加码M_q(t,k,d)生成的二元等重码

研究了二元叠加码Mq(t,k,d)也是一个二元等重码,给出了它成为最佳等重码的条件,研究了它的检错性.     

关于多项式系数的整除性

设n是正整数,k1,k2,…+k1=n的非负整数,正整数[nk1k2…ks]=n！/k1!k2!…k5!称为多项式系数,本文讨论了当n=a0+a1p+a2p^2+…arp^r,其中p为素数且p≤n,0≤ai&;lt;p(0≤i≤r);ki=a0^(i)+a1^(i)p+…+ar^(i)p^r,其中ki≤0,∑^si=1,ki=n,0≤ak^(i)p(0≤i&;lt;s)时多项式系数的整除性问题,得出的结果推广了著名的Lucas定理^[1].     

基于二元叠加码M_q(n,k,d)的随机Pooling设计

以2002年Ngo Hung Q.和DU Ding-Zhu构作的二元叠加码M_q(n,k,d)为基础生成一个随机Pooling设计,研究了这个随机Pooling设计的参数和性质.     

关于多项式系数的整除性

设 n是正整数 ,k1 ,k2 ,… ,ks 是适合 k1 +k2 +… +ks=n的非负整数 ,正整数 nk1 k2 … ks=n!k1 !k2 !… ks!称为多项式系数 .本文讨论了当n=a0 +a1 p+a2 p2 +… +arpr ,其中 p为素数且 p≤ n,0≤ ai相似文献   

多重线性关系模型的强相合估计

其中x_k(k=1,2,…,n)是m维非随机向量,真确地满足线性关系(1.1a),是不可观测的.ξ_k(k=1,2,…,n)是可观测的m维随机向量,其随机误差δ_k(k=1,2,…,n)是m维i.i.d随机向量,且满足     

关于B值随机元赋范部分和最大值的矩的若干讨论

本文讨论B值随机元部分和序列的最大值的矩的问题,对1≤p≤2及r>p证明了下列叙述的等价性; (ⅰ)存在常数0相似文献