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本文利用经验似然思想分别讨论了不含附加信息和含附加信息时条件分位数的置信区间的构造,并考虑了一类检验问题,证明了检验的渐近功效随信息量的增加而非降. 相似文献
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本文利用经验似然思想分别讨论了不含附加信息和含附加信息时条件分位数的置信区间的构造,并考虑了一类检验问题,证明了检验的渐近功效随信息量的增加而非降. 相似文献
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论文基于响应数据,应用鞍点近似方法,给出构造Logistic响应分布分位数的近似置信区间的方法. 论文还对这种置信区间进行了模拟,并将该方法应用于QD8电雷管. 模拟和实例结果表明,当样本量较小时,该方法能够较好地推断Logistic响应分布的分位数 相似文献
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基于左截断右删失数据下的乘积限估计构造了分位数固定宽度序贯置信区间及其估计,研究了序贯置信区间估计的渐近性质。作为副产品,获得了分位数估计近邻点的Bahadur表示定理。这个表示定理是推导分位数固定宽度序贯置信区间估计渐近性质的重要基础。同时,在文中,进行了一些计算机模拟试验,证明了左截断右删失数据下分位数估计的序贯方法是效的和精确的。 相似文献
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《数学的实践与认识》2013,(21)
分位数估计在不同领域有大量的运用,例如水利研究中百年一遇的洪水、金融分析中的VaR.不过在实际应用中大多使用的是基于正态假设下的分位数估计,使得该方法在应用时存在模型设定错误的风险.为此介绍了稳健统计中非参数分位数估计方法,并介绍了核密度估计的步骤;然后以此为基础给出了核分位数估计,同时还通过重复抽样的方法比较了三种分位数估计效果和积累了使用经验;最后给出了一个金融数据的实例,并对核分位数估计结果和常用的正态假设下的分位数结果进行了比较,结果显示核分位数估计结果更加稳健.文中最后给出使用该方法的一些建议. 相似文献
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目前国内对于线性分位数回归模型的研究及其应用正在火热进行中,而非参数计量方法由于其优越性也受到越来越多人的重视,但对于两种方法结合应用的相关研究才刚刚开始.对于目前国内外已有的以及正在发展中的非参数方法估计分位数回归模型做了一个综述,包括理论综述及实证应用综述,其中重点介绍了此方面研究的前沿理论:Li and Racine关于非参数估计条件累积分布函数(CDF)和分位函数的研究.通过介绍,希望对于我国非参数估计分位数回归模型方法的研究和应用有所裨益. 相似文献
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条件分位数和条件密度的经验似然置信区间 总被引:2,自引:0,他引:2
秦永松 《数学年刊A辑(中文版)》1999,(3)
本文首次把经验似然引入非参数回归模型,分别得到了条件分位数和条件密度的经验似然置信区间。 相似文献
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本文利用经验似然的思想,分别构造在响应变量满足随机缺失(MAR)机制的条件下,不含附加信息和含附加信息时条件分位数的置信区间,并说明检验的渐近功效随信息量的增加而非降,推广了现有文献中的相应结果. 相似文献
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附加信息下的p分位数光滑经验似然置信区间 总被引:1,自引:0,他引:1
Chen和Hall在1993年使用光滑的经验似然方法建立了p分位数置信区间.本文在有部分附加信息的情况下使用了光滑的经验似然方法建立了p分位数的置信区间,从渐近功效函数方面对置信区间做了比较,后者优于前者.并且置信概率误差的阶为n-1,证明了本文所建立的置信区间是可以Bartlett修正的. 相似文献
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《系统科学与数学》2017,(12)
在医学领域、可靠性分析和人寿保险市场中,剩余寿命是重要的研究范畴之一.因此,剩余寿命分位数区间的精确估计有着重要的意义.但是,在左截断和右删失同时存在的临床数据下,样本量通常很小,传统的置信区间构造方法多数不理想,而且涉及到的估计量方差的计算非常繁琐.为了避免上述困难,文章利用Jackknife-d方法构造了左截断右删失剩余寿命分位数的置信区间.同时,通过蒙特卡罗模拟和实例分析对Jackknife-d方法和传统的4种方法进行评价.模拟结果表明:小样本下,Jackknife-d方法得到的置信区间长度最短且覆盖率在大多数情况下都接近于名义水平,是剩余寿命分位数置信区间构造的一种很好的方法. 相似文献
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文中通过光滑经验分布函数构造了分位数估计,建立该估计的Bahadu-强弱表示定理,并由Bahadur表示定理证明了该分估计估的重对数律和渐近正态性等深刻结果。 相似文献
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分位数的估计在生物医学、社会经济调查等领域有着广泛的应用,然而在实际问题的研究中,往往由于各种人为或不可控因素造成数据收集不完全.本文在随机缺失(MAR)假设条件下,利用非参数核补法和局部多重插补法给出了响应变量缺失时样本分位数的估计,并利用经验过程等理论证明了由这两种方法得到的分位数估计的大样本性质,同时,使用重抽样方法给出了估计的渐近方差的估计,模拟结果验证了这两种方法的有效性.文章所提两种方法的优点在于:首先,所提出的缺失修正方法不需要对缺失概率的模型做任何假设;其次,方法亦适用于其他有关参数不可微的估计目标函数;最后,方法很容易地推广到一般M估计的情况,并可以对多个分位数同时进行估计. 相似文献
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该文研究了条件狋 分位数核估计的逼近速度问题.在适当的条件下,给出了核估计的强收敛速度、正态逼近速度和Bootstrap逼近速度. 相似文献
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本文我们给出了基于神经元网络的随机过程的条件分位数的均方收敛速度.无论是在独立同分布情况下还是在平稳混合(α-混合β-混合)的情况下,我们都给出了相应的结果.结果与基于神经元网络的回归估计的收敛速度相同.采用的技术同Zhang(1998)一致. 相似文献