一种计算机故障诊断专家系统

本文介绍了作者所研制的微型机故障诊断与处理专家系统CES的功能、特点、系统结构及推理过程等。对微型机故障诊断方法进行了讨论。最后,给出本专家系统的一个应用实例。     

运载火箭故障诊断专家系统

目的实现运载火箭故障诊断的智能化,自动化和实时性,提高运载火箭发射的成功率。方法 引入人工智能技术,研制故障诊断专家系统。结果 原型系统现有知识点２１０００余个,其中规则２０００余条,系统中最大的一项诊断时间为０．６７ｓ,最小为０．１３ｓ,小于平均每一项的诊断时间不超过１．００ｓ的需求。结论专家系统用于火箭故障诊断具有可行性和实用性。     

齿轮故障诊断专家系统

在分析了以往的齿轮诊断方法及大量试验数据的基础上，选出了对应于各故障敏感的参量，总结扫描了齿轮故障的判据并在此基础上建立了故障诊断的专家系统，把模糊理论用以知识表示进行不精确推理，采用元知识控制下的反向推理机制并根据推理结果赋以合理的解释，该系统既能本向自动诊断又能结合其它诊断方法作精蜜诊断；还能兼顾在线监测与离线分析，利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理，诊断获得了满意的效果。     

电视机故障诊断专家系统

采用基于规则的方法建立了一个电视机故障诊断专家系统，该系统可以为维修电视机常见故障提供咨询服务，且易于移植到其它故障诊断问题。     

故障诊断专家系统推理机研究

要根据故障诊断领域知识的特点，设计了一种通用故障诊断专家系统推理机模型。阐述了该模型中采用的启发式代价树有界深度优先、反向推理策略及实现步骤。在汽车故障诊断专家系统中的应用结果表明效果良好，达到诊断要求。     

液压泵故障诊断专家系统研究

液压泵是液压系统的动力源,它的失效直接影响着系统的正常工作,因此液压泵的状态监测与故障诊断是迫切需要解决的问题。作者以YB16型叶片泵为研究对象,将传统的求振动信号功率谱法与先进的专家系统技术相结合,使对泵的故障诊断更为准确。本文所介绍的方法可推广到其它类型液压泵的故障诊断中去,还可对长期运行而重要的液压系统中的动力源进行在线监测。     

一种用于冷轧过程故障诊断的实时专家系统

设计了一个实时专家系统来完成冷轧过程的故障诊断．在知识库结构上采用一种多级、多元分配方式，并采用模糊推理的方式，提高了诊断的求解效率与实时性．     

专家系统在电力系统故障诊断中的应用

本文主要介绍故障诊断专家系统的具体实现方法,本着充分利用各种故障信息的思路,采用正反向混合推理的控制策略,分层进行故障元件的判断.     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

基于故障树的故障诊断专家系统研究

根据航空发动机控制系统的一般故障模式,建立故障树,结合专家系统生成了专家系统的知识库,并着重强调了推理机制的实现.故障解决方法能够很好解决专家系统知识库获取的困难,并能提高故障诊断水平.     

机械设备故障诊断专家系统的数据库设计

故障诊断专家系统数据库的整个设计过程分为两部分:一部分是知识库,主要介绍知识库维护各模块的设计思路,包括知识的录入、检索、修改和查询功能界面实现的方法.另一部分是动态数据库,主要介绍为实现数据传输各模块的具体设计流程.整个系统的实现使用的是C Builder语言,数据库设计的详细代码被编入程序代码册.     

基于神经网络推理的故障诊断专家系统

本文利用神经网络(NN)的知识并行处理、自学习及联想记忆等功能，建立了基于神经网络推理的专家系统论述了NN的结构、算法参数的确定、系统知识获取和离线／在线自学习功能，提出了NN数值推理和ES深层逻辑概念相结合的输入／输出转换机制与NN推理的解释机制．研究表明系统具有良好的实用性。     

发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统,并较好地应用于自行开发的汽车示波器上.经实车测试,故障珍断结果可靠.     

汽车电器故障诊断专家系统的研究

本文提出基于故障树的汽车电器故障诊断系统的设计方案。以Windows XP为平台、Visual Basic6.0为编程语言,开发出具有友好的人机交互界面的汽车电器故障诊断专家系统。从而能够使用户通过人机对话的形式快速、准确地找到故障原因。     

基于逻辑推理的专家系统在变电站故障诊断中的应用研究

当电力系统发生故障时,要求运行人员快速、准确地判断出故障元件及原因。提出了逻辑推理的专家系统,仅使用断路器的跳闸和继电保护的运作进行推理,即能够对断路器发生的矩动作出判断,并使诊断速度得到了大大地提高。     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.     

DCS故障诊断专家系统的开发

主要介绍了DCS故障诊断专家系统的开发过程,不仅描述了专家系统的一般结构和开发原则,而且对所和的专家系统开发工具Eclipse和知识获取系统进行了较为详细的介绍。