同时进行峰扩展改正及分段回归制定非线性凝胶渗透色谱校准线

提出一个求得任何形状校准线数学表示式的分段逐步回归制定校准线并同时进行峰加宽改正的方法。该法适用于任何常效凝胶渗透色谱（ＧＰＣ）仪,可得到相对误差为６％左右的满意结果。     

环境监测分析中校准曲线可靠性和检验方法的探讨

介绍了环境监测分析中校准曲线的分类、拟合方法和应用范围,提出了对拟合校准曲线进行可靠性检验的设想和建议的经验指标。如相对剩余标准差、截距、斜率检验、失拟方差检验等,这些方法在实际监测分析中具有一应用价值。     

小波潜变量回归和广义回归神经网络同时测定三组分混合物

本文采用小波潜变量回归（WLVR）方法，同时测定重叠的光谱信号。结合小波阈值法和主组分分析（PCA）改进除噪质量。八个误差判据用于推断因子数目。潜变量由小波处理过的信号投影到正交基矢量而获得。广义回归神经网络（GRNN）被应用于多组分同时测定。依据算法原理编制了三个程序（PWMRA、PWLVR和PGRNN）执行有关计算。三个方法（WLVR、LVR（潜变量回归）和GRNN）同时测定三组分混合物，获得满意的结果。     

统计学在理化检验中的应用：第一讲 概论

当对物质的特性量值进行测量时,由于测定用的仪器和工具的限制,测试方法的不完善,分析操作和测试环境的变化,测试人员本身的技术水平、经验的影响,使分析检测结果总是带有误差。人们在实际的分析中往往不能得到真值,而只能对其作出相对准确的估计。如何正确表达这种含有误差的分析结果?如何评价结果的可靠程度?这在理化检验及分析测试工作中是十分重要的问题。随着分析化学的发展,分析仪器自动化程度的提高,分析数据的获得愈来愈快速,因此正确估计测量误差是十分必要的。     

回归分析法对裂解器探头温度的校准

利用热丝裂解器进行实验研究时,其裂解温度是裂解实验不确定度的主要来源。热丝在长时间的使用过程中,热丝平衡温度会发生变化,容易引起裂解产物的不确定性,降低实验结果的可信度。因此,为了解热丝裂解器的使用规律,确保实验精确度,定期对热丝温度进行校准是提高实验质量的重要     

血脂生化检验中采用分级检验方法的检验效果观察

目的研究并探讨在血脂生化检验中采用分级检验方法的检验效果。方法选取2014年1月—2016年12月期间温州医科大学检验学院、生命科学学院实验室收集的160份血液标本作为研究对象,采取数字随机分组法随机分为两组,每组80份血液标本,对照组血液标本采用传统拉网式检验方法进行检测,观察组血液标本采用分级检验方法进行检测,比较两组血液标本的血脂生化检验结果。结果两组血液标本经血脂生化检验后,其总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇比较,差异均无统计学意义(P0.05),但观察组的低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A-1、载脂蛋白B与对照组比较具有统计学差异(P0.05);阳性率方面,两组总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇的阳性率比较无统计学差异(P0.05),而观察组低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A-1、载脂蛋白B的阳性率均高于对照组(P0.05)。结论在血脂生化检验中采用分级检验方法可有效提高血脂异常的检出率,有利于提高血脂生化检验的准确性。     

ICP—AES分析的线性回归校准曲线

本文对ICP-AES分析中2种线性回归方法的校准曲线作了比较和讨论。对大多数元素而言,用加权法得到的校准曲线的斜率比不加权校准曲线的斜率略大,减小3校准曲线在低浓度部分的弯曲,曲线明显优于不加权校准曲线。将2种方法得到的校准曲线进行比较时,应将剩余标准偏差(或剩余变差平方和)及曲线截距等加以综合考虑。用含零标的标准系列制作校准曲线可使曲线的截距更接近原点,有利于提高在低浓度部分校准分析的准确性。     

高职分析化学实验教学与分析检验岗位零对接探讨

在高职分析化学实验教学中,以培养应用型人才为目标,在双师型教师的指导下,通过建立满足不同专业发展需求的模块化课程体系,实现进阶式教学,选用优秀教材和建设辅助教材,努力实现课堂教学与分析检验岗位零对接。     

基于最小角回归结合一元线性直接校正法的近红外光谱模型传递方法

针对近红外光谱分析技术中模型通用性较差的问题,提出了一种新的模型传递方法——最小角回归结合一元线性直接校正法(Least angle regression combined simple linear regression direct standardization,LARSLRDS)。该方法首先采用小波变换对样品光谱数据进行预处理,然后利用LAR实现样品全谱区光谱特征波长点的筛选,最后利用SLRDS对筛选出来的变量进行校正。采用汽油和药品样本的近红外光谱数据验证LAR-SLRDS性能,汽油数据集C7、C8、C9和C10成分的光谱差异为0. 002 8、0. 002 7、0. 002 6和0. 002 7,预测标准差为0. 410 6、0. 849 2、1. 034 9和1. 215 8;药品数据集活性、硬度和重量成分的光谱差异为0. 030 0、0. 031 8和0. 033 6,预测标准差为1. 933 8、0. 440 2和2. 130 9。结果表明,LAR-SLRDS算法不仅能够消除主、从仪器光谱之间存在的差异,实现模型传递,而且能够提高PLS定量模型的准确性和稳定性,具有广泛的应用潜力。     

分析化学教材中t检验内容的探讨

t检验是显著性检验的一种,在分析数据的评价、分析方法的筛选、样品质量的监测中都能发挥重要作用。从形式上,t检验可以分为与标准值的比较、配对t检验和非配对t检验。但在国内通用的普通高等学校分析化学教材中,有关t检验的内容篇幅较少,只是简单介绍了基本概念和非配对t检验。相比之下,国外的分析化学教材通过丰富的实例将这一部分内容讲解得更为生动透彻,易于学生掌握与理解。本文结合国内外教材,阐述t检验的重要性和实用性,提出分析化学学科特色应融入更系统完整的统计学内容的观点,为建设更具科学性的分析化学教材提供建议和思路。     

统计学在理化检验中的应用：第二讲 不确定度及其评定

在报告测量结果时不仅要给出测定的量值是多少,还应给出以数量表示的该值分散程度是多少.它是测量质量的指示,用于判断该测定值的可靠程度.过去,习惯用误差、准确度概念来描述测量的准确程度.按照“国际通用计量学基本术语”,误差定义为:“测量结果减去被测量的真值”.准确度定义为:“测量结果与被测量真值之间的一致程度.”由于真值在多数情况下是未知的,因此误差和准确度也是很难得到的,它们只是一个定性概念,不能用明确定量的数字表示.同样在对误差分类时,通常使用随机误差、系统误差、疏失误差等,由于定义本身的局限,在实际判断时,这些误差很难区分.     

标准物质均匀性检验和统计方法研究

本文讨论了标准物质均匀性检验的实验方案、测试顺序、统计方法对均性均检验结果的影响。提出了测试方法精密度参数进行均匀性检验的统计方法和单元内单次测定的实验方案，弥补了常用方差分析等统计方法的不足。     

统计学在理化检验中的应用：第四讲 测量方法的重复性及复现性

当用一个试验方法按同样的操作规程,进行重复测量和多个实验室协作进行测量时,可用重复性和复现性来表达结果的一致性程度.重复性(repeatability)被定义为在相同测量条件下,对同一被测量按方法规定的步骤,进行多次连续测量所得结果之间的一致性.这些条件称为重复性条件,它包括相同的测量程序、相同的观测者、在相同的条件下使用相同的测量仪器、相同地点、在短时期内重复测量.复现性(reproducibility)被定义为在测量条件变化下,对同一被测量按方法规定的步骤,所得测量结果之间的一致性.变化条件包括:观测者、测量仪器、地点、使用条件、时间.应当注意重复性和复现性所描述的是在各自情况下其两个单个结果所允许的差异的量度.     

一种基于LASSO回归模型的彩色相机颜色校正方法

彩色相机的颜色校正是实现成像色彩一致性的必要保障手段。传统的相机颜色校正中,对测量数据多采用多项式回归分析来确定颜色定标系数,存在着精度不高的缺点,因此,本文对测量数据提出了基于LASSO的高阶多项式回归拟合方法,利用LASSO压缩系数的特点,在保证计算复杂度的前提下,有效提高了回归模型的校正精度。在D65标准光源下对ColorChecker 24色卡进行了实际成像实验,并用CIELAB色差公式表征了校正效果,实验结果表明,新方法的校正效果明显优于传统的线性回归、二次多项式回归方法,平均色差指标可以达到5个CIELAB色差单位。     

极限误差用于方法可靠性统计检验

引入极限误差,制订了用标准样品检验方法可靠性的工作程序。可用于方法分析质量的比较与评价。较已报道的方法更方便准确。 1 原理 1.1 有限次测量列算术平均值的极限误差为 所以标准样品测定值的区间为(X—Sy,X+δ(?))。